如何客观的甄别市场数据

今天可公开访问的信息量大到在 10 或 20 年前完全不可同日而语。过去看不到的内容现在可以免费并很容易能接触到并且内容丰富：无论是财经金融信息到全球时事新闻,同时数亿人在社交媒体上构建生活。

但我们有真的更了解数据和信息后真相情况吗？这些信息在我们在做正确的决定吗？或是我们更容易不实信息的影响？财经撰稿人Morgan Housel在其最近的博客中指出至少注意如下情况：不要预测不可能知道的事情.

《无限的开始》The Beginning of Infinity 一书写道：请注意预测和预言之间的区别。预言声称知道无法知道的事情。后者中最令人震惊的例子就是在精确的时间段内预测股票价格。

股票（或任何投资）的估值方法是拿今天的数字，然后乘以明天的故事。这些数字很容易找到比如收入,收益或股息。然后很多人觉得可以对这些数字在未来的增长方式做出合理的预测。好像显得很容易。

但是大多时候必须将这些数字乘以一个故事——一个要么乐观或要么悲观的故事，比如投资者对当下宏观政策的偏好，或者他们的直觉敏感度，或者他们相信的财务顾问有多么有说服力。然后时投资者愿意为这些预估数字买单需要支付多少数字的百分比或倍数。而这个百分比或倍数是不可能预先知道的，因为它大多数时候反映了市场上人们在某一时刻的情绪。一年后市场上一群陌生人会是怎样的心情，谁能有能耐知道？可能大家连今晚自己会是什么样的心情都不知道。

这就是为什么很多人利用所谓内幕信息进行交易仍然赔钱的原因。即使您知道将要发布哪些数据，但您通常不知道其他投资者会如何反应。

同样，如果我们说“预计未来12 个月股市将回报 16%”，这听起来很合理。但如果我们说，“我认为明年 6 月人们的心情会好转 10%”，这听起来像是……无稽之谈。它的确是。但是这两行说法实际上是在说同样的事情。