OBV-余额交易量，绝对是应用于技术分析的非常重要的指标。 一般描述： OBV 将买入和卖出压力作为累积指标来衡...

OBV-余额交易量，绝对是应用于技术分析的非常重要的指标。

一般描述：

OBV 将买入和卖出压力作为累积指标来衡量，在上涨日增加交易量，在下跌日减去交易量。

为了清楚地理解 OBV 的工作原理，我们需要清楚地了解以下术语：

i) 上涨天数定义为股票收盘价高于前一收盘价的日子。然后，当天的所有交易量都被视为 “上调音量”。
ii) 相反，下跌日被定义为股票收盘价低于前一收盘价的日子。然后，当天的所有音量都被视为 “降低音量”。

这是关于如何计算 OBV 的假设模型：

在这里，我们只需要注意两个重要参数：
i) OBV 是累积的。因此，如果我们只看一天 OBV 就没用了
ii) 最重要的是，OBV 的实际值并不重要；趋势或方向是最重要的！

OBV是一个领先指标，因为我们可以使用OBV根据交易量流量预测未来的价格变化。领先指标指向未来事件或预测股票走势的趋势。在确定了指标的类型之后，我们知道我们可以将其与滞后指标相结合，以检查是否趋同/背离，从而预测价格走势。

在这里，我将在案例研究中使用我最喜欢的指标，即移动平均线30，与OBV相结合。我将分享的不是1个，而是六个案例研究，说明我们如何在技术分析中使用OBV。

案例研究1：当价格和OBV都出现更高的峰值和更高的低谷时，上涨趋势可能会继续。
使用 $苹果 (AAPL.US)$ 这里举个例子。

当APPL于2022年7月5日首次突破并收于MA30上方时，OBV也显示出积极的上涨趋势。然后，股票随着OBV的增加而上涨。股价和OBV都显示出更高的高点和更低的低点。这表明正交易量或买盘力量足够强大，足以支撑上行趋势。因此，我们可以看到股价持续上涨！

案例研究2：当价格和OBV都出现较低的峰值和较低的低谷时，下跌趋势可能会继续。

在本案例研究中，我将使用 $美国银行 (BAC.US)$ 举个例子。

注意带有黄色箭头的黄色圆圈。当股票低于MA30时，整体股票为看跌。当股票跌至更低的低点时，OBV也会跌至更低的低点！下降趋势仍在继续。卖出力量显然超过了买入力。
但是看看绿色箭头部分。你有没有注意到，尽管价格仍处于明显的较低水平，但OBV已经稳定下来？这表明卖力较弱。这表明下跌趋势较弱，该股可能会横盘整理或反转至上升趋势。
正如OBV已经指出的那样，当股价在2022年7月17日收于MA30上方时，市场情绪会发生变化，价格正在上涨。

案例研究3：在交易区间内，如果OBV上升，则可能出现增持——这是向上突破的警告。
在这里，我将使用 $赛默飞世尔 (TMO.US)$ 这里举个例子。

我在这个例子中删除了移动平均线，因为在区间波动的市场中，均线毫无意义。

在2018年3月至7月期间，TMO横盘整理，价格明显处于支撑阻力（黄线）之间，如图表所示。但是，从5月开始，我们可以看到OBV正在上涨并呈上升趋势，尽管价格仍处于横向趋势。此外，OBV 将于 2018 年 7 月 18 日爆发！这表明，尽管价格横盘整理，但积累正在发生。一周后的2018年7月24日，价格突破阻力，以强劲的上涨势头向上移动！

案例研究4：在交易区间内，如果OBV下跌，则可能出现分配，这是向下突破的警告。
这里的例子是 $菲利普莫里斯 (PM.US)$

这与案例研究3完全相反。价格处于支撑位和阻力位之间，但OBV持续下跌。然后，价格跌破支撑价格。

案例研究 5：当价格继续达到更高的峰值而 OBV 未能达到更高的峰值时，上涨趋势很可能会停滞或失败。这称为负分歧。

这也被称为看跌分歧。我喜欢背离，因为它很少见，而且当它出现时，它很有可能准确地预测下一个价格走势！

此处显示的示例是 $星巴克 (SBUX.US)$

当OBV下跌或形成较低的低点时，即使价格上涨或形成更高的高点，也会形成看跌分歧。OBV和价格之间的差异应该提醒图表制作者，价格可能正在逆转。
请注意黄色箭头，价格越来越高，但 OBV 却越来越低。看跌分歧已经形成！我们可以预见价格上涨是不可持续的，然后，价格再次收于MA30以下，并进一步下跌。

案例6：当价格继续跌至较低的低谷而OBV未能进入较低的低谷时，下跌趋势很可能会停滞或失败。这称为正分歧。

这也是另一种形式的分歧。当OBV走高或形成更高的低点时，即使价格下跌或形成更低的低点，也会形成看涨分歧。

这里的例子是 $Snap Inc (SNAP.US)$

价格走低，但OBV走高。形成了看涨分歧！然后，价格跳空盈利并突破支撑位。你可能想知道，有可能弥补差距吗？的确，这并不容易。但是OBV的增加表明有人在盈利之前就在积累股票。他们可能已经知道了什么？实际上，我们可以在盈利之前观察交易量和价格的走势，如果我们设法发现异常情况，那么预计盈利变动的上下差距可能会很高。

以下是上面研究的6个案例的摘要：

这就是我在下面分享的全部内容。
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在下一篇文章中见！