OpenAI宣布GPt-4：能够阅读地图和计算税收，ChatGPt摆脱了聊天，并再次进化

$微软 (MSFT.US)$ 从发布仅仅四个多月后，ChatGPt展示了其惊人的力量，OpenAI又放出了一个核弹：
GPt-4发布了。

新模型：迭代优化
如何证明一个人比另一个人更优秀？考试。
那么如何证明一个AI模型比另一个更好？同样是考试。
OpenAI让GPt-4参加了许多通用的人类考试，结果证明它在许多测试和基准中比它的前身表现出更好的成绩。
GPt-4根据他们的测试结果，将其SAt分数提高了150分，现在达到了1410（满分1600）的分数。
它能够通过模拟的律师执业考试，并获得前10%的考生分数，而GPt-3.5只能在后10%的考生中得分。
它在GPt-4的SAt阅读测试和数学测试中都能够取得领先的排名......

ChatGPt的常规用户肯定知道它只能处理文本，但是GPt-4开始接受图像作为输入媒介。
在OpenAI提供的一个例子中，GPt-4准确地回答了关于为什么网络梗有趣的几个问题（尽管解释本身并不有趣）。).

它正在培养一种幽默感。有点儿。
Etzioni博士要求新的机器人“给歌手Madonna编一个新奇的笑话。”回答让他印象深刻，也让他笑了。如果你了解Madonna的最大热门歌曲，你可能也会印象深刻。

当然，另一个好消息是GPt-4对除英语以外的语言的支持已经得到了极大的优化。
许多现有的机器学习基准都是用英语编写的。为了初步了解GPt-4在其他语言中的能力，OpenAI使用Azure Translate将一组涵盖57个话题的超过14,000个多项选择题的MMLU基准进行翻译，并进行测试。
在测试的26种语言中，GPt-4在24种语言上的性能优于GPt-3.5和其他大型语言模型的英语性能。
其中，中文的准确率达到了80.1％，而GPt-3.5在英语上的准确率为70.1％，这意味着GPt-4在这个测试中对中文的语言理解已经超过了ChatGPT对英语的先前理解。

实时演示：税务申报、写诗、编写代码，应有尽有。
如果通过这些数据和案例很难展现GPt-4的真正强大之处，那么OpenAI的总裁兼联合创始人Greg Brockman亲自在YouTube上进行了一次实时直播，以Live Demo的形式展示了GPt-4的真正实力。总结起来，编写代码、完成税务申报、写诗......GPt-3.5无法做到的，GPt-4轻而易举。

错误：问题仍然存在，但有所改善。
值得一提的是，尽管GPt-4功能强大，但它与早期的GPt模型具有类似的局限性。最重要的是，它仍然不完全可靠-它依然大胆自信地编造事实，并容易出现推理错误。OpenAI强调，仍建议在使用中加入人工审查等内容，或者在高风险情况下避免使用GPt-4。

应用程序：面向开发人员且越来越昂贵。
当然，除了性能之外，ChatGPt-4明显的区别是它比以前的版本"更大"，这意味着它经过了更多的数据训练，因此运行起来更昂贵。关于确切的模型大小或用于训练的硬件的详细信息。
这也意味着使用变得更加昂贵。与ChatGPt不同，这个新模型目前还不免费供公众测试，尽管鼓励开发者申请试用，但他们需要排队等候。