GTC 2023：人工智能的 iPhone 时刻

英伟达于 2023 年 3 月 21 日晚间举行了 GTC 会议。在会议上，黄仁勋先生分享了英伟达最新产品和人工智能领域的最新发展和未来趋势。在过去的一个月中，主要制造商密集地发布和升级了大型模型和相关应用程序。目前，AIGC行业已经从单一的现象级产品发展到一个重要的转折点，有望推动各个行业的生产力革命。

Nvidia推出了一个新的GPU推理平台（L4、L40、H100 NVL、Grace Hopper芯片），该平台具有四种配置，用于加速人工智能视频、图像生成、大规模语言模型部署和推荐系统。其中，适用于训练阶段的 DGXH100 拥有 8 个 H100 GPU 模块，可以提供 FP8 精度下的 32petaFlops 计算能力，并提供完整的 NVIDIA AI 软件堆栈以帮助简化人工智能开发。NVIDIA DGXH100 AI 超级计算机目前正在全面量产。生成式人工智能领域的许多公司，包括云计算巨头，都在使用Nvidia提供的H100 GPU来加速工作。加速计算产品与人工智能行业的发展共存共荣。Nvidia继续为更大规模的人工智能模型训练提供更强大的计算能力基础，这在推动人工智能训练和推理的前沿发展方面发挥了重要作用。蓬勃发展的人工智能繁荣带来了更广阔的市场和机遇。

英伟达还宣布与谷歌云、微软Azure和甲骨文云联合推出DGxCloud服务。DGxCloud 让客户在全球范围内即时访问云端的 NVIDIA AI 超级计算。企业可以按月租用 DGxCloud 集群，以便快速轻松地扩展大型多节点训练工作负载的开发，而无需等待通常需求旺盛的加速计算资源。DGxCloud每月支付37,000美元，允许公司在网络上训练自己的ChatGPT，从而使商业公司能够更快、更方便地使用超级计算能力和人工智能应用程序库。

英伟达在GTC会议上宣布了一项名为Culitho光刻的新技术，以加快半导体的设计和制造。该软件使用Nvidia芯片来加快基于软件的芯片设计与用于在芯片上打印该设计的光刻掩模的物理制造之间的步骤。这一进步将允许芯片采用比今天更小的晶体管和电路，同时加快上市时间，提高全天候运行为制造过程提供动力的大型数据中心的能源效率。此外，NVIDIA还发布了汽车、量子计算和医学生物学领域的一系列新进展，包括向特定企业开放PaaS服务NVIDIA Omniverse Cloud，扩大与宝马集团合作建设虚拟工厂，以及与比亚迪在NVIDIA DRIVE Orin平台上的合作。