谁是AI芯片的王者？高通和英伟达各有优势。

根据MLCommons周三发布的测试结果，高通的AI芯片在三个能效类别中击败了NVDA，而总部位于台湾的Neuchips获得了剩下的一个类别。

具体来说， 高通的AI 100芯片在图像分类方面击败了英伟达的旗舰H100芯片，高通的芯片每瓦实现了197.6个服务器查询，而英伟达的每瓦108.4个查询。，Neuchips以每瓦227个查询的成绩名列榜首。

高通在目标检测方面也击败了英伟达，在其芯片上每瓦实现了3.2个分数，而英伟达芯片上每瓦2.4个分数。 目标检测可用于分析诸如零售店视频等应用，以了解顾客最常去的地方。

然而，在自然语言处理测试中，NVIDIA在绝对性能和能效方面均获得第一名。自然语言处理是诸如聊天机器人等系统中最广泛使用的人工智能技术。NVIDIA实现了每瓦10.8个样本，Neuchips以每瓦8.9个样本位居第二，而高通以每瓦7.5个样本位居第三。

根据报告，MLCommons是一个第三方组织，用于衡量人工智能处理速度，其MLPerf是最具权威和影响力的国际人工智能性能基准测试。

NVIDIA主导着利用大量数据进行AI模型训练的市场。 这些AI模型被训练成用于所谓的"推理"，比如执行生成文本响应的任务。

分析人士认为，随着公司将人工智能技术应用到产品中，数据中心推理芯片市场将迅速增长，但是 公司如谷歌已经在探索控制由此产生的额外成本的方法。

其中一个主要成本是功耗，高通利用其为手机等电池供电设备设计芯片的历史，开发了一款名为Cloud AI 100的芯片，旨在降低功耗。 $英伟达 (NVDA.US)$ $美国超微公司 (AMD.US)$ $3倍做多半导体ETF-Direxion (SOXL.US)$