长益挑战特别节目：如何有效结合技术因子？
是否始终更多地考虑技术面因子会更好？
我需要确切多少个技术面因子？
哪些因子互补性最强？
...
在学习技术面分析时，你是否经常思考这些问题？你并不孤单！
欢迎，牛友们！在我们的 长益挑战特别活动 今天，我们将暂时中断学习技术指标的旅程，反思一个重要问题： 我们如何有效地结合技术指标？
让我们仔细看一下下面的图表。您注意到了什么 不寻常的?
*仅供说明目的。并非特定安防-半导体或投资策略的建议。过往表现并不预示未来结果。
显而易见，三个指标，即 WMSR, KDJ，和 RSI，显示出相同或非常相似的模式。看起来它们都朝着同一个方向发展。如果你对技术面分析不熟悉，你可能会好奇这些指标是否能够因为趋势相似而相互确认。 拥有更多的指标是否一定会导致更好的投资决策？
这是一个被称为常见误解的问题 因子冗余, 在这里应用的一组因子是相关的。 这组因子被称为 振荡器, 它们是通过相似的推理计算和使用的。 因子冗余可能导致问题，例如：
• 重复的信号
• 过分强调某些信息
• 忽略某些信息
为了实现精确的技术分析，判断相关的指标并提前明确它们的目标至关重要。
该表提供了常用技术指标及其分类的概述 （一些指标可能属于多个类别，如MACD）不同类型的指标在技术分析中扮演着不同的角色，总结如下：
趋势指标 - 通常使用价格平均值作为基准来衡量趋势的方向和强度。
动量指标 - 通过比较价格随时间的变化帮助识别价格运动的速度。
波动率指标 - 根据历史价格衡量价格运动的速率。
成交量因子 - 根据成交量衡量趋势的强度或确认交易方向。
动量指标 - 通过比较价格随时间的变化帮助识别价格运动的速度。
波动率指标 - 根据历史价格衡量价格运动的速率。
成交量因子 - 根据成交量衡量趋势的强度或确认交易方向。
总的来说，指标有多种分类，但总体指南保持类似：
• 确定您使用指标的目标。
• 从每个类别中选择一个指标。
• 不要参考超过3个指标。
让我们聊聊吧
您发现过有效的技术面因子组合吗？ 在评论中分享您的想法！
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• 每位牛友只要提出一个技术面因子组合，即可获得 100积分.
• 我们将在本帖下选择8条最佳评论。获奖者将获得 500 积分 你可以在积分商城中兑换礼物。
活动期间： 5月11日至5月25日
免责声明：
本演示讨论了技术面分析，其他方法，包括基本面分析，可能提供非常不同的观点。所提供的示例仅供说明目的，并不打算反映您可能实现的结果。使用的特定安防-半导体图表仅用于说明目的，不构成推荐、买入要约或购买任何安防-半导体的要约。
免责声明：此内容由Moomoo Technologies Inc.提供，仅用于信息交流和教育目的。
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Problems : RSI EMA 交易量
WizIT : 谢谢！
70698353 : 你好
SSS AhHuatKopi SSS : 结合使用EMA、William、ATR和交易量。图表上不太混乱。
Parker : Macd RSI 布林带波动 Vol
Balaraman Arvin : RSI、MACD 和交易量
unocinco : 对这一切还很陌生还在努力弄清楚... 但不要放弃
71357606 : 移动平均线：移动平均线是一条显示资产在指定时间段内的平均价格的线。交易者使用移动平均线来识别趋势以及潜在的进入和退出点。两种最常见的移动平均线类型是简单移动平均线 (SMA) 和指数移动平均线 (EMA)。SMA 计算特定时间段内的平均价格，而 EMA 对近期价格给予更多权重。移动平均线可用于确定支撑位和阻力位，以及确认或否定趋势。
相对强弱指数（RSI）：RSI是衡量资产价格走势强度的动量指标。它在 0 到 100 之间波动，使用指定时间段内的平均收益和损失计算得出。交易者使用RSI来识别超买和超卖情况，这可能预示着潜在的趋势逆转。如果 RSI 高于 70，则该资产被视为超买；如果低于 30，则该资产被超卖。
布林带：布林带是一种波动率指标，由三条线组成：移动平均线（通常为20天均线）、上限（比移动平均线高出两个标准差）和下限（比移动平均线低两个标准差）。交易者使用布林带来识别潜在的突破并衡量资产的波动性。当价格走出区间时，它被认为是趋势逆转的潜在信号。
MikeK : 带有 stoch rsi 快速和慢速的 RSI-帮助确认买入/卖出区域。如果相对强弱指数>70，股票 K 和 D 等于/接近 100，则逆转的可能性很大。将其与交易量减少或支撑和阻力移动平均线水平相匹配。当5个指标和指标组合中有3个以上都排在相同的价格附近时，概率就越大。
Derpy Trades : RVOL、RSI、maS、IC、BOLL/KELT、ATR。是的，有点混乱，但是如果你能训练眼睛，你就能在关键的S/R水平上发现价格/交易量的差异。
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