TSLA
特斯拉
-- 421.060 PLTR
Palantir
-- 80.550 NVDA
英伟达
-- 134.700 AMD
美国超微公司
-- 119.210 OXY
西方石油
-- 47.130 
在竞争激烈的人工智能领域脱颖而出？
- 营业收入增长6%
- 订阅收入增长11%
- 毛利率77%
- 每股净亏损0.42美元
- 订阅收入增长11%
- 毛利率77%
- 每股净亏损0.42美元
Good:
- 通过合作伙伴网络关闭了71项协议，包括Google Cloud、AWS和微软
- 通过合作伙伴网络关闭了71项协议，包括Google Cloud、AWS和微软
- 预计在FY2024年底实现盈利能力
- 美国空军正在使用预测性维护应用
糟糕：
- 仅17%的订单由C3 AI平台的销售驱动，其余83%来源于应用销售
- 仅17%的订单由C3 AI平台的销售驱动，其余83%来源于应用销售
管理层评论
“C3 AI平台被越来越多地视为企业人工智能的黄金标准；我们拥有超过40个生产型企业人工智能应用，为市场提供快速的价值实现”
总结思考
- 越来越多的上市公司正在将人工智能整合到其业务模式中
尽管人工智能有许多用例，但市场仍然竞争激烈且饱和。
谁会成为胜利者还需要观望。
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good Armadillo_2192 : 看好下个星期吗？![[疑问]](https://static.moomoo.com/nnq/emoji/static/image/default/default-black.png?imageMogr2/thumbnail/36x36 "疑问")
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ZnWC : 感谢您发表有关人工智能投资的深刻见解。我个人认为，人工智能将技术整合到业务中不会走太远，它需要与量子计算机、区块链技术和自动驾驶汽车（或Robotaxi）等其他技术协同作用。
TeslaSmurf ZnWC : 我同意这一点，而且 “新人” GPT-4、c3-ai 等可能表现不错，但是，再说一遍，他们就像波士顿动力公司 VS Tesla Bot 一样：BD 是伟大的先驱者，他们展示了引人入胜的机器人，但他们错过了大规模创新（尤其是人工智能软件）和规模生产的重点。一旦特斯拉启动机器人生产线（3到5年，但他们将生产数千台机器人用于在自己的工厂进行测试和改进，同时提高成本效益=没有竞争），BD也将成为一家利基公司，生产满足特定需求的机器人，因为他们永远不会拥有只有特斯拉拥有的现实世界中的交互人工智能（用于来自数百万特斯拉在路上的数据），也不会有特斯拉的软件部门。我可以想象 Elon 的新 X.ai 公司会有话要说...