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-- 9.3700 Is the tech stock frenzy cooling off?| AI weekly review
上周最重要的人工智能新闻![]()
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AI概念股上周跌幅最大，从现在开始要关注美联储
投资者可能正在抛售美国科技股，人工智能行业也出现"下调浪潮"
与微软谷歌对抗，亚马逊云斥资1亿美元启动生成式人工智能创新中心
人工智能可能增强而非取代现有的行业垂直应用，Adobe可能获益
"中国最受益的人工智能股票"！百度的评级被摩根提升，称"可以再上涨31%"
人工智能AppStore来了！报告：OpenAI正在考虑推出人工智能应用商店
大模型最新排名，GPt-4名列榜首，新的33亿参数"Vicuna"在开源上首位
$人工智能(AI) (LIST2136.US)$上周大多数股票走低
经过一段持续的上涨后，预计AI股票会出现回调。当然，一些股票的回调幅度可能超出预期。
6月22日，在国会参议院银行委员会举行的听证会上，鲍威尔表示，上周美联储决定维持基准利率是为了放缓宽松的步伐，他强调，如果经济指标达到预期，即使政策利率已达到适当水平， 美联储今年可能会再次采取行动加息。这一表态引发了市场恐慌，担心经济衰退，导致科技股大幅下跌。
富国证券(Wells Fargo Securities)的股票策略负责人克里斯·哈维最近表示，科技股的强劲上涨不会停止，直到美联储变得更加激进并破坏经济的情况下。
现在， 现在是时候关注美联储了。
目前市场对美联储未来加息预期存在两种观点。第一个观点：美联储预计将利率提高至5.50%-5.75%仅是通胀预期管理，未来不会继续上调利率，经济会在高利率下降至通胀率约2%时陷入弱衰退。
第二个观点：美联储将在下半年继续加息。这是因为在前期显著下降后，第三季度命名通胀增长有可能反弹，而核心增长率下降过慢，有必要连续再次加息以控制通胀反弹风险。
我们只能密切关注经济数据的表现，见机行事。例如，将于周五公布的5月美国核心PCE数据是值得关注的。
美联储偏爱的通胀指标核心PCE物价指数当前预计同比增长4.7%，与4月份持平。
投资者可能会抛售美国科技股，人工智能股"减持浪潮"也出现
在担忧美国货币政策稳定性引发全球资产价格持续下跌的情况下，投资者正在逃离美国科技股。
根据美国银行研究主管迈克尔·哈特纳特的说法，某些市场指标表明投资者已经开始回避美国科技股。哈特纳特引用EPFR全球数据指出，尽管过去两个月流入科技股的资金达到190亿美元，但仅上周就从科技股中撤出了20亿美元，这是十周以来撤资最大规模。
哈特纳特还预计，今年夏季市场下行的概率显著高于上行。他认为 标准普尔500指数的最大上涨空间为100-150点，下跌空间为300点，截至9月初。
此外，EPFR全球数据显示，上周全球股票型基金净流出50亿美元，同时债券型基金增加54亿美元，表明资金从风险资产流向低风险资产。
美国股市自去年10月以来上涨过快，连续一段时间上涨超过20%，因此值得停下来喘口气。
自2023年以来， 一波调整正在席卷人工智能股票。 6月22日晚上，ESt，文件显示 $甲骨文 (ORCL.US)$ 创始人埃里森在6月20日至6月22日期间行使了到期期权，并以每股30.11美元的价格获得了525万股。在此期间，他以每股122美元的平均价格出售了相同数量的股票。 这意味着埃里森通过这一操作获得了约48200万美元的巨额利润。
除了甲骨文，全球人工智能芯片领导者 $英伟达 (NVDA.US)$ 最近还被公司董事和Edmond De Losier资产管理公司削减。6月初，罗斯柴尔德家族拥有的管理公司Edmond De Losier资产管理公司的高级管理人员透露，公司自2020年底以来一直在持有英伟达的股票权重过大，现在在部分利润了。
SEC披露，英伟达董事哈维·琼斯于6月13日减持了价值4829.7万美元的11.97万股股份，英伟达董事天奇·考克于6月14日减持了价值2,110.7万美元的5万股股份，INVISTA董事马克·斯蒂文斯于6月16日减持了价值5112.1万美元的11.86万股股份。
在与微软谷歌的竞争中，亚马逊云投资1亿美元，推出生成式人工智能创新中心
对于拥有640亿美元现金储备和5万亿美元年度营业费用的公司来说，这是一笔相对较小的投资。但是这一公告表明了亚马逊AWS已经意识到了生成式人工智能的重要性。
AWS首席执行官亚当·塞利普斯基在一次访谈中表示，“你要问自己这个问题：在1万米的比赛中，不同的运动员在跑三步的地方在哪里？这真的重要吗？关键是，你已经跑了三步，这是一万米的比赛。”
作为最新公告的一部分，亚马逊指出公司将增加一些数据科学家、工程师和解决方案架构师的工资。aws表示，该中心已与Highspot、Twilio、RyanAir和Lonely Planet等公司合作。
亚马逊在向公司和其他机构租赁服务器和数据存储方面击败了微软和谷歌，取得了云基础设施市场的领先地位。然而，虽然亚马逊多年来广泛使用人工智能显示购物推荐并运行其Alexa语音助手，但其竞争对手在生成式人工智能方面取得了更大进展。
Selipsky表示他并不担心。人工智能将成为云技术的下一个创新热潮，这将激发用户更积极地采用云技术，因为他们需要云来实现生成式人工智能的使用。在这方面，AWS提供了独特的信任水平，没有其他竞争对手能够匹敌。我数不清有多少财富500强公司因为ChatGPt而禁用了它，至少在最初的版本中，它没有充分考虑企业级安全需求，"他说。
杰富瑞分析师约翰·科兰图尼最近将亚马逊的目标价从135美元提高到 $150. 它说
我们认为亚马逊仍然处于共识的上行空间，而对人工智能的积极情绪将帮助评估亚马逊。
如今，尽管亚马逊在生成式人工智能能力方面落后于其他大型科技公司，但人工智能所带来的机遇刚刚开始，我们期待亚马逊在创新经验将帮助他们随着时间的推移在人工智能领域中拉近差距。
Loop Capital分析师Rob Sanderson继续对亚马逊持乐观态度，并将其目标价从140美元提高至 $180, 这是任何投资银行给亚马逊的最高目标价。摩根史坦利维持亚马逊的目标价为每股150美元。
6月初，OpenAI首席执行官Sam Altman在伦敦与人工智能公司HumanLooop的首席执行官举行了一次闭门讨论。根据Geek Park编制的泄露的谈话记录，Sam Altman谈到了OpenAI未来的商业化路径:
未来的应用趋势是将更多APP与大模型功能嵌入，而不是在ChatGPt上增加更多插件，因为实际上大多数插件并未呈现PMF（产品/市场契合）
ChatGPt插件让许多开发者兴奋不已，但Altman认为它们不会很快发布。除了Brosing插件外，使用其他插件表明目前还没有PMF（产品/市场契合）。他指出，许多人认为他们希望他们的应用程序在ChatGPt中，但他们真正想要的是希望ChatGPt能在应用程序中。
换句话说，有关垂直应用被人工智能取代的市场假设可能不太有效，而Adobe的扭转故事证实了这一点。
Firefly提出的AI+创意和数字体验应用的强大组合可以帮助用户提高设计效率，突破创意边界，在蓬勃的内容需求中保持高质量的创意活力，从而填补了想象和画布之间的差距。
而纯AIGC应用无法做到这一点，后者也没有庞大的用户群和用户友好的创意辅助能力。
随着Adobe的PDF阅读软件Acrobat Pro首个涨价40%，一些市场分析称，随着增加人工智能功能，更多的Adobe软件可能很快会涨价。
BMO Capital将Adobe的股票评级从"与市场持平"调高到"表现优越"，目标价也从500美元上升至 $570. 该银行认为 Adobe可以通过生成式人工智能获得新用户，而对Adobe Express的最近调查反馈是积极的。
"中国最受益的人工智能股票"！摩根士丹利升级百度，表示"增长31%"
摩根士丹利将百度评级调高至持有，并将目标价提高30美元至190美元，称随着人工智能的帮助，百度将再涨31%。
摩根士丹利的分析师Gary Yu指出：
在中国人工智能普及程度提高的背景下，百度是"最明显的受益者"，在自动驾驶和生成型人工智能模型等领域有深厚的专业知识，以及其专有的搜索数据。
市场尚未意识到中国互联网平台上的人工智能创新。百度文心一音的需求旺盛，已有20万多人注册该工具，百度有望成为首批获得商业化人工智能内容许可的公司之一。
此外，美国银行指出 百度在技术和应用方面具有领先优势：
我们认为百度在人工智能领域占据有利地位，因为它是中国人工智能技术的领先者，是大模型和产品的先行者，而其核心业务 - 搜索和云 - 将从人工智能浪潮中受益匪浅，就像在海外市场已经证明的那样。
在核心技术方面，百度拥有人工智能芯片昆仑、深度学习框架飞桨、模型文心逸音、搜索、云服务、自动驾驶、智能设备等应用。
此外，百度独特的搜索能力和庞大的搜索流量，以及超过5500亿事实的知识图谱，可以帮助大型模型快速迭代升级。
AI应用商店来啦！根据报告，OpenAI正在考虑推出AI应用商店。
根据科技媒体The Information报道，已推出GPt系列大型模型的明星独角兽，正在考虑推出类似应用商店的"大模型商店"。商店将允许OpenAI的客户将定制的AI模型销售给其他企业。
据The Information报道称，根据两位知情人士透露，通过大模型商店，公司可以获得经过微调的各种AI软件，例如解决在线零售金融欺诈的AI以及具有最新数据并能回答特定市场信息的AI。
尚不清楚OpenAI是否会收取这些交易的佣金，或者以其他方式从Big Model Store产生收入。
除了OpenAI外，一些公司建立了自己的Big Model Stores，例如赛富时和OpenAI的合作伙伴微软。
然而，OpenAI否认了这一消息，称其并未开发Big Model Store。但《信息》也报道说，OpenAI CEO Sam Altman上个月在伦敦的一次会议上与一些开发人员透露了潜在计划。
事实上，许多公司希望从OpenAI获得类似的服务。
软件制造商Aquant从OpenAI购买了许可证，并利用GPt Big Model来回答关于硬件维修的问题，使用了自己的专有数据。
Aquant拥有约100个客户，包括惠普、佳能和强生。客户每个月支付数千至数十万美元来访问Aquant定制的基于OpenAI技术的聊天机器人，该服务可在诸如赛富时AppExchange和servicenow Store等大型模型商店上使用。
此外，包括可汗学院在内的教育机构开发了基于独特数据的AI导师Khanmigo，该公司的CEO表示正在寻找销售Khanmigo服务的渠道。
OpenAI在被传言考虑推出"Big Model Store"之前，还探索了其他类似的收入渠道。今年早些时候，OpenAI推出了GPt插件，让用户通过人工智能查询OpenTable、Shopify或Expedia网站，以便他们可以快速预订或购买产品，而无需访问这些网站。
然而，这些插件并没有像chatgpt概念股那样在市场上爆发。根据The Information的报道，上个月与开发者会面时，Sam Altman直接指出，GPt插件没有找到合适的市场。
大型模型最新排名竞赛，GPt-4名列榜首，新的330亿参数"Vicuna"在开源中排名第一
由加州大学伯克利分校领导的"LLm资格赛"已经迎来首次重大更新！
参加排名竞赛的模型数量已达28个，并新增了两个评估标准到该排名中。
结果显示，GPt-4仍然位居第一，而在新的评估系统下，GPt-3.5成功重新夺回了第二名。
加州大学伯克利的新发布的330亿参数Vicuna名列第五，略领先于微软中国团队开发的300亿参数WizardLm模型。
此外，市场上现有的评估方法在评估LLM的人类偏好方面存在明显缺陷；因此，该评估标准增加了Mt-bench测试；并且LLm用于评分LLm。
Mt-Bench是一个设计精良的基准测试，包含80个高质量的多轮问题。 8个主要类别：写作，角色扮演，提取，推理，数学，编程，知识I（科学技术工程数学）和知识II（人文社会科学）。 每个类别都有10个多轮问题，总共160个问题。
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