我在周二的AMD财报中关注的三件事

•他们的全新 Instinct MI300 系列 GPU 专为直接竞争而打造 $英伟达 (NVDA.US)$ H100 芯片，支持大规模 AI 模型的训练和推理。MI300 提供高内存容量和多芯片模块 (MCM) 架构，使其适用于需要海量数据处理的人工智能工作负载。早期部署包括与主要云提供商的合作伙伴关系，例如 $微软 (MSFT.US)$ Azure——它正在利用AMD的GPU来构建其人工智能基础架构。

•他们的APU在单个芯片上结合了CPU和GPU功能，旨在高效处理边缘计算和消费类应用中的AI任务。例如，AMD 最新的锐龙 AI 驱动的 APU 直接在笔记本电脑中提供 AI 加速，旨在改善图像处理和自然语言交互等任务。

•他们的方法以在快速增长的人工智能半导体市场中占据更大的份额为中心，预计到2030年该市场将超过4000亿美元。随着 AI 模型变得越来越复杂，它们需要更多的计算资源。AMD 对能效和有竞争力的定价的关注使其能够提供 Nvidia 的替代方案，使其对管理不断上涨的能源成本和预算限制的企业更具吸引力。

随着人工智能应用程序的激增——不仅仅是数据中心——扩展到边缘设备和个人计算，这可能会带来更稳定的收入增长。