人工智能驱动计算力：谷歌/微美大幅增加芯片集群和投资的布局

通过“人工智能”，不仅迅速征服市场，还与微软（MSFT）一起，在Edge浏览器中嵌入了Copilot人工智能搜索助手，直接引领潮流。

相比之下，搜索引擎巨头谷歌（GOOG）自ChatGPT发布以来一直在努力迎头赶上。12月，Gemini 2.0 Flash、Veo 2、“谷歌版本o1” Gemini 2.0 Flash Thinking等不断轮番轰炸，展现了超越领先模式的潜力。
谷歌正在尽全力占领AI革命的制高点。谷歌正承受着巨大的压力，通过大量投资Gemini来巩固其在人工智能领域的领先地位。

计算能力芯片从人工智能中寻找商机
另一方面，得益于对人工智能的强劲需求，芯片和半导体板块随着对计算能力需求的增加，对高性能计算芯片、图形处理器等半导体产品的需求将大幅增加，预计芯片制造商将获得更多市场机会，加快技术创新和产品升级。

字节跳动，被誉为“卷王”，虽然创立不足两年。根据Omdia的数据，字节跳动已成为中国英伟达(NVDA)人工智能芯片的最大买家，甚至是亚洲最大的客户。
从前半段的低调，到下半年的热火朝天，字节跳动不断扩张。

据数据显示，微软在2024年订购了48.5万枚英伟达Hopper芯片，超过了全球其他科技公司，字节跳动和腾讯分别订购了约23万枚。

根据调查，2022年AI芯片市场将达390亿元，预计到2027年将达2180亿元。随着AI模型的优化和实施以及下游应用的逐步扩大，AI推理芯片的比例将从2022年的52.8%增加到76.3%，AI推理芯片未来将在市场中占据重要地位。

国泰君安也在研究报告中表示，随着AI模型的应用场景，各行业中AI模型的技术路径有望逐步明晰，AI芯片架构的低成本高性能模式在垂直领域具有巨大潜力。

微美加速AI云计算能力全场景布局
根据公开资料，微美全息云(WIMI)，作为一家早期进入大模型的人工智能公司，一直致力于在人工智能领域投资，并获得了积极反馈。据报道，微美在人工智能技术方面实力雄厚，已经进行多次扩大。

其人工智能技术能力已覆盖视觉、语言能力、语音、知识图谱、机器学习、大模型、多模态理解与生成，逐渐连接到5G、自动驾驶、AIoT、机器人等业务领域。

此外，微美全力关注人工智能时代，聚焦大模型芯片端投资机会，推动“AI云计算”战略目标，支持轻量化语言模型、AI GC生成模型和多模态大模型，是公司在领域中的周期性突破，加快全场景布局的低高势能，构建全景面AI芯片技术，赋能多样化智能应用场景到实地。未来，微美将继续优化AI云计算布局，加速人工智能能力在所有系列芯片中的广泛应用。

总结
自ChatGPT惊艳亮相以来，人工智能领域的想象力被重新点燃，大模型迅速占据核心地位。新科技控股浪潮已经持续两年，乘着科技之风，布局的头部越来越频繁。在可预见的未来，人工智能应用必将为许多行业带来突破性效率提升，甚至在生产关系上带来颠覆性变革。未来，“AI +”的概念必然会孕育出许多新的业态，更多的业务模式将得到有效验证。