人工智能基础设施需求转变 - 推理市场对AMD来说正在蓬勃发展？

随着对人工智能服务的需求增加，对支持推理工作负载的基础设施的需求也在增长。

正如我们所知 $英伟达 (NVDA.US)$ GPU主导着人工智能训练领域，竞争对手正在专注于面向推理的硬件。 $美国超微公司 (AMD.US)$ 已经推出了针对蓬勃发展的推理市场的新产品。

正如我们所看到的，与人工智能训练相比，英伟达在人工智能推理方面具有更好的营业收入机会，最近股价的下降可能预示着一种转变。人工智能基础设施市场正在经历一个重大的转变，焦点从大规模人工智能模型的训练转向了优化它们的推理--即将训练的模型应用于实际场景的过程。

随着对基于人工智能的服务的需求持续增长，对能够支持实时数据的快速和高效处理的基础设施的需求也在增长。这一转变推动着对专门硬件和数据中心架构的大量投资，旨在处理大规模的推理工作负载。

虽然人工智能训练在历史上一直是人工智能开发中资源消耗最大的阶段，需要大量的计算能力和数据，但重点现在正在转向推理。推理涉及使用预先训练的人工智能模型根据新数据进行预测或决策，对于推荐引擎、自动驾驶汽车和数字助手等实时应用至关重要。

通常，图形处理器(GPUs)是人工智能训练的首选硬件，因为其并行处理能力。然而，对于较小或较简单的推理任务，能源密集型的GPU可能会过剩，导致不必要的能源消耗和更高的成本。

投资银行TD Cowen表示，英伟达并不是唯一一个将从生成式人工智能中受益的半导体公司。

“AMD在人工智能可寻址市场，特别是最初在推理方面，有望实现显著增长，”TD Cowen分析师在一份报告中表示。其他可能受益于推理工作量增加的潜在受益者包括芯片制造商Broadcom和美国超微公司。

Oppenheimer对人工智能推理市场持类似看法。“我们现在进入了一个需要扩展生成式人工智能推理基础设施以支持集中式云、边缘计算和物联网设备上每个工作负载的时代，”Oppenheimer分析师在一份报告中表示。

AMD锐龙AI处理过程推理模型恰好抓住了对较小工作负载需求的时机，其中推理可以开始并扩展。

“推理”市场将会出现繁荣，因为现在已经有财富500强企业正在测试生成式人工智能并进入商业部署阶段。他们将利用来自AWS、微软(MSFT)、谷歌、甲骨文(ORCL)、IBM和其他公司的云计算部署产品。 微软(MSFT) ，谷歌、甲骨文(ORCL)、IBM 等公司。

“与AI训练相比，AI推理提供了更大的盈利机会，因为AI模型会根据新的输入进行预测，并在众多设备和应用中反复发生，包括智能手机上的语音助手、自动驾驶车辆和医疗保健系统。” Oppenheimer表示。

与此同时，数据中心运营商将从科技公司和大型企业的人工智能投资中受益。

如果我们看一下AMD是如何参与Nvidia导致的下降，那么AMD需要与半导体行业区分开来。

随着 $博通 (AVGO.US)$ 由于非AI销售疲软拖累，该银行的股价下跌超过5%，表明人工智能仍然有市场需求。随着人工智能市场的发展，数据中心运营商和芯片制造商越来越关注专门为推理高吞吐量、低延迟需求优化的硬件。

在人工智能硬件市场落后于竞争对手Nvidia之后，美国超微公司加快了自己的ai芯片研发以赶超对手。

虽然美国超微公司无疑正在争取数据中心训练领域的一份额度，但考虑到英伟达在该领域的主导地位，该公司正在越来越将其一系列人工智能加速器定位为强大的推理解决方案。

预计将于2025年发布的即将推出的MI350系列据称在推理方面比美国超微公司当前一代ai芯片更加优秀，提升35倍。

设备上的人工智能可能进一步促进对重视成本和能源效率的新型硬件设计的转变。

我相信美国超微公司可以利用其越来越多的加速器来在台式电脑和家用电脑中占据优势，以在AI优化的PC市场上获得优势。

如果你能在评论区分享一下你对美国超微公司是否能够应对终端用户计算设备对AI芯片的需求的看法，我将非常感激。

免责声明：所述分析和结果不建议或暗示对该股票进行任何投资。这纯粹是为了分析。