人工智能已经在进行货币化，只是以另一种方式
根据摩根史坦利发布的最新报告，到2025年，全球企业在人工智能基础设施上的资本支出预计将达到惊人的水平，几乎相当于历史悠久的阿波罗太空计划的总成本，该计划从1960年到1973年消耗了约2570亿美元（按当前价格调整）。
这不可避免地引发一个问题：投资如此巨额的科技是否真的值得？人工智能能够提供与登月...
摩根史坦利进一步指出，尽管在生成式人工智能方面进行了巨额投资，但该技术正在逐渐展示其在实际应用中的有效性。它已经帮助企业优化生产流程，提高客户服务效率，并在各个领域实现成本节约。
▶ 公司开始看到人工智能资本支出的回报
摩根史坦利的AlphaWise调查涵盖了全球六个不同行业的400家大企业，展示了生成式人工智能在实际应用中的显著效果。
数据显示，大多数使用生成式人工智能的公司已经实现或超出了他们预期的投资回报，大约有50%的项目达到预期，另外40%超过预期。
尽管生成式人工智能项目具有较高的初始投资门槛，但一旦实施，好处是显著的。这种现象在较大公司中更为明显。在营业收入不到10亿美元的公司中，37%的公司报告称投资回报超出预期；对于营业额超过150亿美元的公司，生成式人工智能项目超出预期的可能性高出15个百分点。
值得注意的是，年度营收超过150亿美元的大型企业更关注使用生成式人工智能来降低成本；技术和工业领域更专注于使用生成式人工智能来增加营收。较小的公司希望全面利用生成式人工智能——在增加收入的同时降低成本。
▶ 企业如何利用生成式人工智能？
生成式人工智能有助于企业以各种方式降低成本并提高生产力。
摩根史坦利的报告指出，客户服务是生成式人工智能应用最广泛的领域之一。所有六个调查的行业都报告说，生成式人工智能在客户服务方面表现异常出色。尤其是在大型企业中，生成式人工智能可以显著减少手动操作所需的时间，提高整体工作效率。
例如，在化妆品行业，欧莱雅使用生成式人工智能来协助顾客进行皮肤分析和产品推荐，大大加快了产品选择过程，并将销售转化率从10%提高到70%以上。
除了客户服务，一些零售商也利用人工智能进行库存管理和提高数据效率。
例如，报告提到全球零售巨头沃尔玛已经使用生成式人工智能技术更新了其庞大的产品目录，使这一过程比传统手动操作快了100倍。
▶ 大多数企业认为数据安全是最大的障碍。
尽管生成式人工智能的前景看起来一片光明，摩根史坦利也指出，在广泛采用这项技术时，公司仍面临许多挑战。
调查显示，约60%的公司认为数据安全是他们主要关注的问题，而25%担心由于过快部署人工智能工具可能带来的声誉风险。
然而，摩根史坦利表示，尽管面临这些挑战，生成式人工智能的长期潜力不容忽视。尤其是在劳动力市场不断萎缩的背景下，生成式人工智能有望成为解决生产力和劳动力短缺问题的关键技术。在较长期内，报告预测它将逐渐从降低成本的工具转变为增强企业竞争力的核心驱动力。
资料来源：摩根史坦利
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10baggerbamm : 我真诚地希望这个价值大于登月。毕竟，登月阴谋论和多年来几部好莱坞电影给我们带来了什么？
101775147 AL alfi : 我们可以玩外汇吗？
牡蠣ぐにゅ : 我想看到人工智能自动探索宇宙。