人工智能不会淘汰软件，但可能会在一些优胜者周围蚕食这个行业——这是我拥有的5支股票，我相信它们将会从人工智能作为一个巨大...

人工智能不会淘汰软件，但可能会在一些优胜者周围蚕食这个行业——这是我拥有的5支股票，我相信它们将会从人工智能作为一个巨大的助推力中受益。🧐

1. $Palantir (PLTR.US)$ | palantir
• AI Tailwind：他们的业务侧重于数据集成和分析--这些领域在组织依靠人工智能进行战略决策方面变得日益重要。随着数据量和复杂性的激增，对Palantir平台的需求将会增加。这些平台在解读来自各种数据来源的信息方面具有突出的性能。随着人工智能应用的日益普及，对深入数据集成和分析的需求只会加强——这对Palantir所提供的东西有很大好处。

2. $CrowdStrike (CRWD.US)$ | CrowdStrike
• AI Tailwind：随着数字基础设施的扩大和由人工智能应用引起的数据量的增加，网络安全的重要性空前提高。CrowdStrike的人工智能驱动的网络安全平台完全适应这一趋势。随着越来越复杂和频繁的网络攻击，对高级威胁检测和响应解决方案的需求越来越大。CrowdStrike提供灵活的订阅模型，可以根据客户的规模和需求进行调整，使该公司在保护数字和数据环境变得更加复杂的同时实现增长。

3. $Confluent (CFLT.US)$ | Confluent
• 人工智能风潮：随着生成式人工智能的发展，它对数据流的管理和利用产生了重大影响，这使得类似Confluent的基于Apache Kafka的平台变得越发重要。该公司专注于处理实时数据流，这在人工智能应用的输出变得更加即时和多样化的情况下显得至关重要，例如实时交互和动态内容变化。

4. $Snowflake (SNOW.US)$ | 雪花
• 人工智能风潮：想象一下生成式人工智能处理的大量数据。雪花的平台可以促进这种数据交换，随着生成式人工智能模型越来越广泛，雪花可以将自己定位为主要的人工智能数据处理中心。人工智能可以使雪花提供预测分析和实时洞察，使其对企业变得不可或缺。这种人工智能与数据处理的融合使雪花的服务变得独特，竞争对手很难模仿，加深了雪花的竞争壕沟。

5. $MongoDB (MDB.US)$ 脑机
• 人工智能风潮：随着生成式人工智能的不断发展，对存储其输出无论是文本还是图像等的需求也在增加。MongoDB的灵活架构非常适合处理人工智能生成的多样内容，因此在涉足人工智能的开发者中很受欢迎。通过整合人工智能，MongoDb可以自动优化数据、预测存储需求，甚至维护自己的数据库。这些创新将MongoDb从一个简单的数据库解决方案转变为一个智能的数据生态系统，使其与传统数据库竞争对手区别开来，增强了其竞争优势。