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半导体股波动:AI后续如何发展?
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与 nvda 相比 amd 什么都不是

AMD 甚至不告诉我我在工作中使用过他们的 GPU 我是一名人工智能工程师我训练这些模型是为了谋生而且 AMD gpu AMD 软件 Rocm 这简直太糟糕了。如果我有最后期限在现实世界的最后期限之前完成工作,我们的客户需要我们的人工智能模型得出结果,因为与人类专家相比,这些模型可以节省数十亿美元的利润或成本,因此他们相信人工智能建模它与人类专家互为补充,猜猜如果我用 AMD GPU 代替 Nvda GPU,速度会变慢怎么样这个项目之所以关闭,是因为我得修复所有这些愚蠢的错误和问题我得安装一个完全不同的软件堆栈我得运行单元测试然后检查我得到的数值结果是否相同,推理速度相同,这需要数周到几个月的时间,这会推迟项目而客户不可能拥有那个,我的老板不可能有,所以猜猜我们多买什么 NVDA GPU 我们会忍受因为成本不菲值得,我们赚的费用是成本的 10 倍到 100 倍,成本对我们来说算不上什么,所以我们为此付出代价然后把工作做好。我就是这样知道的需要购买更多 nvda 股票。
我有渠道检查我有业内人士我告诉你什么,即使是 nvda 的人也对他们的 GPU 的他妈的需求感到惊讶他们一直无法满足需求。就连埃隆也这么说他一直在说很多话,但他说在购买那些 10万 H100 之后他们必须暂时自己制造劣质芯片因为 nvda 根本无法满足如此巨大的需求。他们一定会喜欢的要购买更多 nvda GPU 但他们根本做不到,因为 nvda 需要出售给其他客户,而且每个人都想购买 GPU。
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  • MomentumPython1337 楼主 : 亚马逊、谷歌、meta、appl 他们都有或正在构建自己的 AI 加速器但你猜怎么着。尽管如此,他们仍在使用 nvda GPU,因为有些东西在 nvda gpu 上效果仍然更好。有了所有这些自定义加速器,你需要进行大量的定制才能最大限度地提高吞吐量,这需要时间。因此,通常工作负载中 nvda GPU 最终会以最短的时间投资提供最佳性能,这是你唯一付出的代价是 GPU 的价格

  • Quesera : 不管你说什么对我来说都比看 NVDA 新闻更有说服力 😆

  • MomentumPython1337 楼主 Quesera : 很高兴分享:)

    一如既往,购买的东西不要超过你能承受的范围,一定要控制风险:)