半导体股对决：谁将脱颖而出？

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Bull X Bear 参与了话题 · 02/01 15:40

人工智能ETF (完整版本)

人工智能可以根据能力和功能进行分类，每个类别旨在执行特定类型的任务。

按能力分类
1. 狭义人工智能（弱人工智能）
人工智能系统旨在高效执行单一特定任务。这些系统无法执行其预定义功能之外的任务，并且缺乏通用智能。
它的功能：
• 语音助手（Siri，Alexa）
• 安全图像识别
• 推荐系统（奈飞，亚马逊）
2. 通用人工智能（强人工智能）
人工智能系统可以执行任何人类能做的智力任务，展示类似于人类的认知能力，包括解决问题和学习。
状态：仍然是理论
它将做什么：
• 能够在没有提前培训的情况下适应任何环境和任务
• 理解上下文并像人类一样做出决定
3. 超级人工智能（人工超级智能）
一种假设的未来人工智能，超越人类在所有领域的智力，包括创造力、解决问题的能力和情感智力。
状态：推测性
它将做什么：
• 创新新技术
• 解决超出人类能力的复杂全球问题。

按功能分类
1. 反应型机器
仅响应特定输入且缺乏记忆或从过去经验中学习能力的人工智能系统。
它的功能：
• 实时决策，例如下棋人工智能（IBM的深蓝）
• 简单的视觉识别任务
2. 有限记忆人工智能
可以存储过去经验并利用它们来做出更好决策的人工智能系统。今天的大多数人工智能应用程序都属于这一类别。
它的功能：
• 无人驾驶汽车（无人驾驶）
• 随着使用而不断改进的语音助手
3. 心智理论人工智能
能够理解情绪、社交线索和意图的人工智能系统。目前仍处于研究阶段。
它将做的事情：
• 通过理解用户情绪来提升客户服务互动
• 改善人类与机器之间的协作
4. 自我意识人工智能
一种具有自我意识和意识的理论人工智能形式。
它将做什么：
• 做出伦理决策
• 展现真正的情感智能和自我反思

按应用领域分类
1. 计算机视觉人工智能：
用于分析和解释图像和视频的人工智能
应用：人脸识别、医学成像、监控

$英伟达 (NVDA.US)$ 作为领先的GPU和人工智能硬件设计公司，英伟达的产品在各行各业的计算机视觉应用中至关重要。

$谷歌-A (GOOGL.US)$ 通过其子公司谷歌，字母表公司开发计算机视觉技术，用于图像搜索、无人驾驶（Waymo）和增强现实等应用。

$微软 (MSFT.US)$ 通过其Azure平台提供计算机视觉服务，包括人脸识别和图像分析API。

$Meta Platforms (META.US)$ 在图像和视频内容审查、增强现实体验以及智能眼镜开发等应用中利用计算机视觉。

$亚马逊 (AMZN.US)$ 在亚马逊Go的无人收银店、产品推荐和基于图像的搜索功能等应用中采用计算机视觉。

$安霸 (AMBA.US)$ 专注于低功耗、高分辨率视频压缩和图像处理半导体，广泛用于计算机视觉应用。

$康耐视 (CGNX.US)$ 提供机器视觉产品，用于捕捉和分析工业应用的视觉信息，包括质量控制和自动化。

$Luminar Technologies (LAZR.US)$ 开发先进的传感器技术，包括激光雷达，对于无人驾驶车辆中的计算机视觉至关重要。

OmniVision Technologies, Inc.：设计和制造先进的数字成像解决方案，包括用于各行业计算机视觉应用的图像传感器。

$CEVA Inc (CEVA.US)$ 许可信号处理平台和人工智能处理器，包括消费者电子产品和汽车市场的计算机视觉应用技术。

$Veritone (VERI.US)$ 提供基于人工智能的解决方案，包括媒体、娱乐和政府部门的计算机视觉应用。

2. 自然语言处理（NLP）：
用于理解、生成和处理人类语言的人工智能
应用：聊天机器人、语言翻译、情感分析。

$IBM Corp (IBM.US)$ 通过其Watson平台提供自然语言处理解决方案，提供语言翻译、情感分析和文本分析等服务。

$微软 (MSFT.US)$ 将自然语言处理集成到各种产品中，包括Azure Cognitive Services和Office应用中的人工智能功能。

$Meta Platforms (META.US)$ 利用自然语言处理（NLP）进行内容审核、机器翻译和增强用户在各个平台上的互动。

$LivePerson (LPSN.US)$ 提供对话式人工智能解决方案，利用自然语言处理（NLP）通过聊天机器人和消息平台增强客户互动。

$Veritone (VERI.US)$ 提供基于人工智能的解决方案，包括针对媒体、娱乐和政府部门的自然语言处理（NLP）应用。

$SoundHound AI (SOUN.US)$ 开发语音驱动的人工智能和自然语言处理（NLP）技术，用于多种应用，包括语音助手和客户服务。

3. 机器人人工智能：
人工智能用于控制和增强物理机器。
应用：工业机器人、无人机、服务机器人。

$英伟达 (NVDA.US)$ 先进的GPU和人工智能硬件是机器人应用的关键，提供机器学习和自主操作所需的计算能力。

$特斯拉 (TSLA.US)$ 正在开发人形机器人，并宣布计划到2025年底生产几千台，旨在将先进的人工智能融入机器人技术。

$亚马逊 (AMZN.US)$ 在其履行中心广泛使用机器人，以提高效率并降低劳动力成本，采用人工智能驱动的机器人进行分拣和包裹投递等任务。

$iRobot (IRBT.US)$ 以其Roomba吸尘器而闻名，iRobot整合人工智能以增强自主清洁能力，使设备能够高效地导航和清洁家庭。

$直觉外科公司 (ISRG.US)$ 专注于机器人辅助手术系统，利用人工智能提高精确性和控制力，以应对微创手术中的挑战。

$罗克韦尔自动化 (ROK.US)$ 提供工业自动化解决方案，整合人工智能以优化制造流程并提高运营效率。

$Knightscope (KSCP.US)$ 开发自主安防机器人，利用人工智能进行监控、威胁检测和在各种环境中的报告。

$Ekso Bionics (EKSO.US)$ 专注于外骨骼技术，使用人工智能来帮助行动受限的个人，并在工业环境中增强人类能力。

$AeroVironment (AVAV.US)$ 设计和制造无人驾驶航空系统（UAS），采用人工智能进行自主飞行操作，主要服务于国防和商业市场。

$Richtech Robotics (RR.US)$ 开发先进的机器人系统，用于工业和商业应用。专注于人工智能驱动的机器人，该公司为制造、仓库管理和物流等任务创造解决方案。

$Guardforce AI (GFAI.US)$ 结合人工智能和机器人技术以增强安防作业。该公司开发基于AI的机器人系统用于监控、巡逻和在各种环境中的监测，例如企业大楼、机场和其他高安全性场所。

4. 医疗人工智能：
用于诊断、治疗计划和药物发现的人工智能
应用：AI辅助手术，放射学分析。

$谷歌-A (GOOGL.US)$ 通过其子公司谷歌健康，谷歌正在利用人工智能帮助诊断疾病、预防失明以及解决其他医疗挑战。

$GE HealthCare Technologies (GEHC.US)$ 将人工智能整合到医学成像和诊断中，以提升病人护理和运营效率。

$Ceribell (CBLL.US)$ 开发了一款配备AI癫痫检测算法的头带，实现医院环境中快速检测癫痫发作。

$Recursion Pharmaceuticals (RXRX.US)$ 利用人工智能驱动的平台进行药物发现和开发，旨在加速新治疗候选药物的识别。

5. 无人驾驶汽车：
人工智能用于无人驾驶技术
应用领域：汽车、配送无人机、物流运输车辆。

$谷歌-A (GOOGL.US)$ 通过其子公司Waymo，字母表公司在无人驾驶技术方面处于领先地位，在多个城市运营无人驾驶叫车服务。

$特斯拉 (TSLA.US)$ 正在开发无人驾驶能力，计划在2025年在加州和德克萨斯州推出机器人出租车服务。

$通用汽车 (GM.US)$ 通过其子公司Cruise，通用汽车在无人驾驶车辆开发方面进行了大量投资，但由于监管挑战，最近暂时搁置了其机器人出租车计划。

$福特汽车 (F.US)$ 正在积极开发无人驾驶汽车技术，专注于将无人驾驶能力集成到其车辆系列中。

$英伟达 (NVDA.US)$ 提供先进的人工智能硬件和软件平台，对于无人驾驶系统至关重要，与多家汽车制造商和科技公司合作。

$Aurora Innovation (AUR.US)$ 正在开发适用于各种应用的无人驾驶技术，包括货运和乘客运输。

$Luminar Technologies (LAZR.US)$ 专注于激光雷达技术，这是许多无人驾驶系统的关键组件，并与多家汽车制造商合作。

$Aptiv PLC (APTV.US)$ 专注于先进的安全和无人驾驶技术，为汽车行业供应元件和系统。

$VELODYNE LIDAR INC C/WTS 29/09/2025(TO PUR COM) (VLDRW.US)$ 开发和制造用于无人驾驶汽车的激光雷达传感器，实现实时3D视觉。

$Ouster (OUST.US)$ 为无人驾驶汽车、机器人和其他应用提供高分辨率数字激光雷达传感器。

$Innoviz Technologies (INVZ.US)$ 为汽车行业提供固态激光雷达传感器和感知软件，旨在实现无人驾驶汽车的量产。

6. 人工智能在金融行业中：
人工智能用于欺诈检测、交易和财务决策
应用程序：信用评分，算法交易。

$Visa (V.US)$ 利用人工智能增强支付安全、检测欺诈并改善客户体验。

$万事达 (MA.US)$ 万事达利用人工智能进行实时欺诈检测、个性化客户服务和优化支付流程。

$PayPal (PYPL.US)$ 采用人工智能来打击欺诈、增强用户体验和简化支付操作。

$财捷 (INTU.US)$ Intuit在其财务软件产品中使用人工智能，如QuickBooks和TurboTax，以提供个性化的财务建议和自动化会计任务。

$BigBear.ai Holdings (BBAI.US)$ 提供人工智能和机器学习解决方案以支持决策，包括在财务领域的应用。

$Innodata (INOD.US)$ 提供人工智能数据准备服务，包括数据收集、注释和为各行业客户训练人工智能算法，包括金融。

$DarioHealth (DRIO.US)$ 提供人工智能驱动的互联网医疗解决方案，包括医疗费用的财务管理工具。

$SoundHound AI (SOUN.US)$ 开发AI驱动的语音识别和对话AI技术，应用于金融服务中的客户支持和互动。

$CXApp (CXAI.US)$ 提供一个由AI驱动的职场体验平台，可在金融机构中用于提升员工的生产力和参与感。

$Duos Technologies (DUOT.US)$ 提供用于运输和物流的AI驱动解决方案，包括与资产管理和风险评估相关的财务应用。

$Remark Holdings (MARK.US)$ 为各行各业开发AI产品和解决方案，包括金融服务，重点在于数据分析和安防。

$Lemonade (LMND.US)$ Lemonade利用人工智能提供保险产品，简化承保和索赔处理，并在财务规划中具有潜在应用。

7. AI硬件提供商：
致力于为AI工作负载构建专用硬件的公司。
应用：GPU芯片，人工智能芯片。

$英伟达 (NVDA.US)$ 一家提供GPU的领先供应商，这些GPU对人工智能和机器学习应用至关重要。

$英特尔 (INTC.US)$ 提供一系列处理器和加速器，专为人工智能工作负载设计。

$美国超微公司 (AMD.US)$ 生产高性能计算和图形技术，适用于人工智能应用。

$高通 (QCOM.US)$ 开发用于移动设备和边缘计算的人工智能处理器。

$博通 (AVGO.US)$ 提供半导体解决方案，包括针对人工智能和机器学习任务优化的解决方案。

$迈威尔科技 (MRVL.US)$ 提供数据基础设施半导体解决方案，包括用于人工智能应用的解决方案。

$美光科技 (MU.US)$ 生产对于人工智能数据处理至关重要的内存和存储解决方案。

$泛林集团 (LRCX.US)$ 提供半导体加工设备，必不可少于制造人工智能硬件。

$应用材料 (AMAT.US)$ 提供半导体制造所需的设备和服务，包括用于人工智能硬件生产的设备。

8. 人工智能平台和服务：
提供云和软件平台，提供人工智能工具和服务
应用程序：微软Azure人工智能，AWS人工智能。

$赛富时 (CRM.US)$ 通过Salesforce Einstein将人工智能集成到客户关系管理平台中，提供基于人工智能的分析和自动化工具。

$Adobe (ADBE.US)$ 通过Adobe Sensei将人工智能集成到其创意和营销软件套件中，提供用于内容创作和数据分析的人工智能工具。

$Palantir (PLTR.US)$ 为政府和商业客户提供基于人工智能的数据分析平台，专注于大规模数据集成和分析。

$ServiceTitan (TTAN.US)$ 提供基于人工智能的软件解决方案，适用于家庭服务企业，包括调度、派遣和客户管理工具。

$Elastic (ESTC.US)$ 提供开源的人工智能数据搜索和分析解决方案，使组织能够高效探索和分析数据。

9. 社交媒体中的人工智能：
人工智能用于个性化内容、检测有害内容和分析趋势
应用：内容推荐，内容审核。

$Meta Platforms (META.US)$ 前身为Facebook的Meta利用人工智能提升其平台用户体验，包括Facebook、Instagram和WhatsApp。

$Snap Inc (SNAP.US)$ 集成人工智能用于增强现实滤镜、内容推荐和用户参与度分析。

$Pinterest (PINS.US)$ Pinterest运用人工智能进行图像识别、个性化内容策划和广告定位。

$Reddit (RDDT.US)$ 利用人工智能进行内容管理、个性化推荐和社区管理。

10. 人工智能在电子商务中的应用：
人工智能用于优化客户体验和物流
应用：个性化产品推荐、动态定价。

$亚马逊 (AMZN.US)$ 作为全球电子商务领袖，亚马逊利用人工智能来提供个性化购物体验、库存管理和动态定价策略。

$eBay (EBAY.US)$ 利用人工智能来增强搜索功能、推荐产品和优化定价算法。

$沃尔玛 (WMT.US)$ 整合人工智能以改善供应链物流、客户服务聊天机器人和个性化营销活动。

$Etsy Inc (ETSY.US)$ 利用人工智能进行个性化产品推荐，并增强其市场平台的搜索能力。

$Wayfair (W.US)$ 利用人工智能提供个性化购物体验，包括虚拟房间规划和产品推荐。

$Shopify (SHOP.US)$ 整合人工智能，为商家提供个性化购物体验、库存管理和销售预测。

11. 石油和天然气中的人工智能：
用于预测性维护、勘探和效率提升的人工智能。
应用：水库分析，设备监控。

$埃克森美孚 (XOM.US)$ 整合人工智能以优化勘探、钻探操作和预测性维护，提高效率并降低运营成本。

$雪佛龙 (CVX.US)$ 雇用人工智能进行储层建模、地震数据分析和预测性维护，旨在提高生产效率和安全性。

$康菲石油 (COP.US)$ 利用人工智能分析地质数据，优化钻探操作，并增强储层管理策略。

$斯伦贝谢 (SLB.US)$ 提供人工智能驱动的解决方案，用于油气行业的水库特征描述、钻井优化和生产提升。

$Baker Hughes (BKR.US)$ 提供人工智能技术，用于油气板块的预测性维护、设备监控和操作优化。

$哈里伯顿 (HAL.US)$ 整合人工智能以提高油气作业的钻井效率、水库管理和预测性维护服务。

$华高 (NOV.US)$ 采用人工智能技术提升钻井操作、设备性能和预测性维护服务。

$德希尼布FMC (FTI.US)$ 利用人工智能进行油气行业的海底工程、项目管理和操作优化。

$Transocean (RIG.US)$ 整合人工智能以优化钻井操作、增强安全协议和提高设备可靠性。

$Civeo (CVEO.US)$ 利用人工智能增强远程油气场地的劳动力住宿、物流和操作效率。

$Patterson-UTI Energy (PTEN.US)$ 整合人工智能技术以优化钻井操作、改善设备性能和增强安全措施。

$螺旋能源 (HLX.US)$ 在石油和天然气行业中，应用人工智能进行海底工程、项目管理和运营优化。

$Northern Oil & Gas (NOG.US)$ 在其石油和天然气运营中，利用人工智能进行油藏建模、生产优化和预测性维护。

$Nauticus Robotics (KITT.US)$ 专注于海上能源行业的自主系统。该公司开发了人工智能驱动的海底机器人，旨在改善海上环境中的操作并降低成本，重点任务包括检查、维护和数据收集。通过利用先进的机器人技术和机器学习，Nauticus旨在提高海上能源生产和海洋勘探的安全性、效率和可持续性。

12. 道路系统中的人工智能：
用于交通管理和基础设施优化的人工智能
应用：智能交通灯，交通流量预测分析。

$Aurora Innovation (AUR.US)$ 开发Aurora Driver，一种将车辆转化为无人驾驶汽车的人工智能系统。他们的技术旨在通过实现自动驾驶，提高道路安全性和效率。

$Samsara (IOT.US)$ 提供一个物联网（IoT）平台，配备人工智能驱动的行车记录仪和基于云的软件，用于车辆车队和工业运营管理。他们的解决方案在各个行业中提高效率和安全性，包括运输。

$Rekor Systems (REKR.US)$ 开发道路智能技术，包括用于交通管理和基础设施监测的人工智能驱动系统。他们的解决方案有助于优化道路系统并提高安全性

13. 商业应用中的人工智能：
人工智能用于提升商业流程和客户互动
应用：客户关系管理，销售自动化，需求预测。

$GoDaddy (GDDY.US)$ 已将人工智能集成到其服务中，如GoDaddy Airo工具，以帮助小型企业提升客户参与度和网站流量。

$SoundHound AI (SOUN.US)$ 开发基于语音的人工智能产品，包括餐厅的语音助手，使企业能够改善客户互动和运营效率。

$Remark Holdings (MARK.US)$ 开发和实施针对各个行业的人工智能产品和解决方案，包括金融、零售、娱乐、教育、工作场所和公共安全领域。

$C3.ai (AI.US)$ 提供企业人工智能软件解决方案，使企业能够加快数字化转型并提高运营效率。

趋势：从历史事件中学习

人工智能可以根据其能力和功能进行分类，每个类别旨在执行特定类型的任务。

按能力分类：
1. 狭义AI（弱AI）
设计用于高效执行单一特定任务的AI系统。这些系统无法执行预定义功能以外的任务，也缺乏通用智能。
它的功能：
• 语音助手（Siri，Alexa）
• 安防-半导体图像识别
• 推荐系统（奈飞，亚马逊）
2. 通用人工智能（强AI）
人工智能系统可以执行人类能做的任何智力任务，展示类似人类的认知能力，包括问题解决和学习。
状态：仍处于理论阶段
它将做的事情：
• 无需事先训练即可适应任何环境和任务
• 理解上下文并做出类似人类的决策
3. 超级人工智能（人工超级智能）
一种假设的未来人工智能，超越人类在所有领域的智能，包括创造力、问题解决和情感智能。
状态：推测性
它将做的事情：
• 创新新技术
• 解决超出人类能力的复杂全球问题

按功能分类：
1. 反应型机器
仅对特定输入做出响应且缺乏记忆或从过去经验中学习能力的人工智能系统。
它的功能：
• 实时决策，例如下棋的人工智能（IBM的Deep Blue）
• 简单的视觉识别任务
2. 有限记忆人工智能
可以存储过去经验并使用这些经验做出更好的未来决策的人工智能系统。今天大多数人工智能应用程序都属于这一类别。
它的功能：
• 自动驾驶汽车（无人驾驶）
• 随着使用逐步改进的语音助手
3. 心智理论人工智能
能够理解情感、社会线索和意图的人工智能系统。目前仍处于研究阶段。
它将做的事情：
• 通过理解用户情感来增强客户服务互动
• 改善人类与机器之间的合作
4. 自我意识人工智能
一种理论上的人工智能，具备自我意识和意识。
它将做的事情：
• 做出伦理决策
• 展示真正的情感智能和自我反思

按应用领域分类：
1. 计算机视觉AI：
用于分析和解释图像和视频的AI
应用：面部识别、医学影像、监控
2. 自然语言处理（NLP）：
用于理解、生成和处理人类语言的人工智能
应用：聊天机器人、语言翻译、情感分析
3. 机器人人工智能：
用于控制和增强物理机器的人工智能
应用：工业机器人、无人机、服务机器人
4. 医疗保健人工智能：
用于诊断、治疗规划和药物发现的人工智能
应用：人工智能辅助手术、放射学分析
5. 无人驾驶汽车：
用于自驾技术的人工智能
应用：汽车、送货无人机、物流车辆
6. 金融中的人工智能：
用于欺诈检测、交易和财务决策的人工智能
应用：信用评分、算法交易
7. 人工智能硬件提供商：
提供支持人工智能工作负载的专业硬件的公司
应用：GPU、人工智能芯片
8. 人工智能平台和服务：
提供人工智能工具和服务的云和软件平台
应用：微软Azure人工智能、AWS人工智能
9. 社交媒体中的人工智能：
用于个性化内容、检测有害内容和分析趋势的人工智能
应用：内容推荐、内容审核
10. 电子商务中的人工智能：
用于优化客户体验和物流的人工智能
应用：个性化产品推荐、动态定价
11. 油气领域中的人工智能：
用于预测性维护、勘探和效率改进的人工智能
应用：油藏分析、设备监控
12. 道路系统中的人工智能：
用于交通管理和基础设施优化的人工智能
应用：智能交通灯、预测性交通流分析
13. 商业应用中的人工智能：
用于增强商业流程和客户互动的人工智能
应用：CRM、销售自动化、需求预测

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