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Astera Labs (ALAB) 被戏称为“小辉达”(人工智能基础设施)

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Ryanlim61319 发表了文章 · 13小时前
🎯 Astera Labs 专注领域
Astera Labs 专注开发高性能计算(HPC)、人工智能(AI)和云数据中心的连接解决方案。这与 NVIDIA 近年来在数据中心和 AI 计算领域的战略高度吻合,因此被比喻为“小辉达”。

🎯 核心技术
ALAB 的核心技术聚焦于解决数据传输瓶颈,尤其是 PCIe 和 CXL(Compute Express Link)相关的解决方案。这些技术在 NVIDIA 的 GPU 和 DPU 生态中也非常重要,因此在技术上具有相似性:
• 2024 年 10 月,ALAB 推出了 Scorpio 智能光纤交换机,产品已用于 NVIDIA 的 GB200 GPU,其新一代 P 系列交换机可能会应用于 NVIDIA 的 Blackwell GPU。
• AI 连接市场预测:预计到 2028 年市场规模将超过 120 亿美元。

🎯 技术优势
ALAB 专注于 PCIe 和 CXL 硬件解决方案,用于解决数据传输瓶颈,尤其是在高性能计算和云端应用中。

🎯 核心产品
1. 智能接口芯片(Smart Retimers):优化 PCIe 数据流,提高传输稳定性和性能。
2. CXL 内存扩展技术:提升服务器内存效率,支持 AI 和云应用需求。
3. 连接硬件模块:为 CPU、GPU 和加速器之间的高速互联提供支持。

🎯 技术生态
ALAB 强调硬件与软件结合,为客户提供开发工具套件(如 TeraPHY 和 Leo Memory 生态系统),类似 NVIDIA 的 CUDA 生态策略。
• 目前尚未完全进入订阅模式

🎯 主要客户
包括 AWS、Azure、AMD、Google Cloud、OpenAI、Meta、Adobe、Unity、Epic Games、特斯拉、Waymo 等。

🎯 财务表现
• ALAB 的收入主要来自少数客户(2024 年第三季度,3 个客户贡献了 72% 的总收入)。
• 预计 2024 年营收将同比增长 230%。

结论
• 技术架构:ALAB 聚焦于传输与互联,NVIDIA 涉足更广泛的计算领域。
• 客户群体:ALAB 主要服务于数据中心和高性能计算领域。
• 营收模式:ALAB 以硬件为主,NVIDIA 则是软硬结合的稳定收入生态。

Astera Labs 虽被称为“小辉达”,但其定位更像是专注于高性能数据传输与连接的细分市场领导者,而 NVIDIA 则是跨 GPU、生态软件、DPU 的全方位科技巨头。
Astera Labs (ALAB) 被戏称为“小辉达”(人工智能基础设施)
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