在英伟达GTC大会上
$Beamr Imaging (BMR.US)$ 以色列Herzliya，2024年3月19日（环球通讯）- Beamr Imaging Ltd。（纳斯达克：BMR)，一个领先的视频优化技术和解决方案提供商，今天宣布将在全球人工智能大会(NVIDIA GTC)上展示加速视频AI工作流程。GTC是一个全球人工智能大会，为开发者和商业人士塑造人工智能(AI)和加速计算的未来。在GTC上，Beamr将强调其将AI工作流程集成到Beamr Cloud中的计划-Beamr最近推出的由NVIDIA技术驱动的视频软件即服务(SaaS)解决方案-从而可以轻松广泛地访问先进的视频处理技术。NVIDIA GTCGTC是一个全球人工智能大会，旨在为开发者和商业领袖塑造人工智能(AI)和加速计算的未来。在GTC上，Beamr将强调其将AI工作流程集成到Beamr Cloud中的计划-Beamr最近推出的由NVIDIA技术驱动的SaaS解决方案-从而可以轻松广泛地访问先进的视频处理技术。
AI创业公司甚至经验丰富的AI公司都面临着训练大规模视频AI模型的挑战。这是因为大型视频文件的大小和分辨率的复杂性。Beamr的愿景是降低到最高级别的视频AI能力的进入门槛。Beamr计划为AI和机器学习参与者提供各种解决方案，以帮助他们克服重要痛点，如训练和推断速度慢、完成任务所需的大量GPU、数据存储、网络瓶颈和高昂的成本。
Beamr计划将其研发工作集中在为AI和生成AI参与者提供访问视频AI工作流程的Beamr Cloud上。最近，Beamr发布了一篇技术论文，显示机器学习工作流程受益于能够创建与原始文件完全相同的压缩文件。平均缩小了40%的视频文件使机器学习过程变得简化，并在存储和总体成本上实现了显著节省，而没有对训练和推理结果产生任何负面影响。
Beamr的视频优化技术-与NVIDIA的第8代GPU编码器(NVENC)集成Beamr的视频优化技术-与NVIDIA的第8代GPU编码器(NVENC)集成，可在-英伟达T4 Tensor Core英伟达RTX-gpu芯片-云计算和英伟达L4 Tensor Core-L40-gpu芯片-云计算上使用英伟达T4 Tensor Core，以及英伟达RTXgpu芯片-云计算和英伟达L4 Tensor Core，L40，以及L40S gpu芯片-云计算 - 旨在加速视频人工智能工作流程，并增强视频预训练、训练和推理在人工智能管线中的能力。NVENC SDk 12.1添加了一个API，允许外部控制，并使用户能够紧密集成硬件编码器以支持AVC和HEVC视频格式。此外，它还支持AOMedia Video 1（AV1），这是一种高效的新兴视频格式。
AI创业公司甚至经验丰富的AI公司都面临着训练大规模视频AI模型的挑战。这是因为大型视频文件的大小和分辨率的复杂性。Beamr的愿景是降低到最高级别的视频AI能力的进入门槛。Beamr计划为AI和机器学习参与者提供各种解决方案，以帮助他们克服重要痛点，如训练和推断速度慢、完成任务所需的大量GPU、数据存储、网络瓶颈和高昂的成本。
Beamr计划将其研发工作集中在为AI和生成AI参与者提供访问视频AI工作流程的Beamr Cloud上。最近，Beamr发布了一篇技术论文，显示机器学习工作流程受益于能够创建与原始文件完全相同的压缩文件。平均缩小了40%的视频文件使机器学习过程变得简化，并在存储和总体成本上实现了显著节省，而没有对训练和推理结果产生任何负面影响。
Beamr的视频优化技术-与NVIDIA的第8代GPU编码器(NVENC)集成Beamr的视频优化技术-与NVIDIA的第8代GPU编码器(NVENC)集成，可在-英伟达T4 Tensor Core英伟达RTX-gpu芯片-云计算和英伟达L4 Tensor Core-L40-gpu芯片-云计算上使用英伟达T4 Tensor Core，以及英伟达RTXgpu芯片-云计算和英伟达L4 Tensor Core，L40，以及L40S gpu芯片-云计算 - 旨在加速视频人工智能工作流程，并增强视频预训练、训练和推理在人工智能管线中的能力。NVENC SDk 12.1添加了一个API，允许外部控制，并使用户能够紧密集成硬件编码器以支持AVC和HEVC视频格式。此外，它还支持AOMedia Video 1（AV1），这是一种高效的新兴视频格式。
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