在 NVIDA GTC 会议上
$Beamr Imaging(BMR.US$ 以色列赫兹利亚，2024 年 3 月 19 日（GLOBE NEWSWIRE）— Beamr Imaging Ltd.（纳斯达克：BMR）是视频优化技术和解决方案领域的领导者，今天宣布将在以下会议上展示加速的视频人工智能工作流程NVIDIA GTC。GTC 是一场全球人工智能会议，面向塑造人工智能 (AI) 和加速计算未来的开发人员和商业头脑。在GTC上，Beamr将重点介绍其将人工智能工作流程集成到Beamr Cloud的计划。Beamr最近推出的视频软件即服务（SaaS）解决方案由NVIDIA技术提供支持，可轻松广泛地访问高级视频处理。
人工智能初创公司甚至经验丰富的人工智能公司都面临着训练大规模视频人工智能模型的挑战。这是因为大型视频文件的大小和分辨率很复杂。Beamr 的愿景是降低视频人工智能能力的最高水平的准入门槛。Beamr计划为人工智能和机器学习参与者提供各种解决方案，使他们能够克服关键的痛点，例如训练和推理速度缓慢、完成任务所需的大量 GPU、数据存储、网络瓶颈和高昂的相关成本。
Beamr计划将其研发工作重点放在通过Beamr Cloud为人工智能和生成人工智能玩家提供根据其需求量身定制的视频人工智能工作流程上。最近，Beamr发布了一篇技术论文，表明机器学习工作流程受益于创建外观与原始文件完全相同的压缩文件的能力。平均缩小40％的视频文件简化了机器学习流程，可以显著节省存储和总体成本，而不会对训练和推理结果产生任何负面影响。
Beamr 的视频优化技术-集成了NVIDIA 的第 8 代 GPU 编码器 (NVENC)，可在NVIDIA T4 张量核心和NVIDIA RTXGPU，以及NVIDIA L4 张量内核, L40和L40S 显卡-旨在加速视频人工智能工作流程，增强人工智能管道中的视频预训练、训练和推理能力。NVENC SDK 12.1 添加了一个允许外部控制的 API，使用户能够紧密集成 AVC 和 HEVC 视频格式的硬件编码器。此外，它支持AoMedia Video 1（AV1），这是一种高效的新兴视频格式。
人工智能初创公司甚至经验丰富的人工智能公司都面临着训练大规模视频人工智能模型的挑战。这是因为大型视频文件的大小和分辨率很复杂。Beamr 的愿景是降低视频人工智能能力的最高水平的准入门槛。Beamr计划为人工智能和机器学习参与者提供各种解决方案，使他们能够克服关键的痛点，例如训练和推理速度缓慢、完成任务所需的大量 GPU、数据存储、网络瓶颈和高昂的相关成本。
Beamr计划将其研发工作重点放在通过Beamr Cloud为人工智能和生成人工智能玩家提供根据其需求量身定制的视频人工智能工作流程上。最近，Beamr发布了一篇技术论文，表明机器学习工作流程受益于创建外观与原始文件完全相同的压缩文件的能力。平均缩小40％的视频文件简化了机器学习流程，可以显著节省存储和总体成本，而不会对训练和推理结果产生任何负面影响。
Beamr 的视频优化技术-集成了NVIDIA 的第 8 代 GPU 编码器 (NVENC)，可在NVIDIA T4 张量核心和NVIDIA RTXGPU，以及NVIDIA L4 张量内核, L40和L40S 显卡-旨在加速视频人工智能工作流程，增强人工智能管道中的视频预训练、训练和推理能力。NVENC SDK 12.1 添加了一个允许外部控制的 API，使用户能够紧密集成 AVC 和 HEVC 视频格式的硬件编码器。此外，它支持AoMedia Video 1（AV1），这是一种高效的新兴视频格式。
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