AWS 推出五项改变游戏规则的创新，以实现生成式 AI 的普及化

在最近在纽约举行的AWS峰会上，亚马逊网络服务（AWS）推出了一系列突破性创新，旨在让所有人都可以使用生成式人工智能，无论他们的技术水平如何。这些公告旨在实现更快、更轻松地开发 AI 应用程序，使用户能够从平凡的任务转向更具创造性和创新性的工作。以下是本次活动的主要亮点：
1。AWS App Studio：在几分钟内构建应用程序
彻底改变应用程序开发：AWS App Studio 是一项基于 AI 的生成式低代码应用程序构建服务，允许用户快速创建安全的应用程序。该工具非常适合IT项目经理和数据工程师等非编码人员，可将开发时间从几天或几周缩短到几分钟。
它是如何运作的：用户描述他们需要的应用程序，例如 “构建一个用于审查和批准发票的应用程序”，然后 App Studio 会生成必要的组件：
-列出发票的用户界面
-批准记录的数据模型
-路由记录系统
部署、运营和维护均由 App Studio 处理，从而确保应用程序的安全性和可扩展性。

2。亚马逊 Q 应用程序：适用于所有人的生成式 AI
人工智能驱动的援助：随着Amazon Q Business旗下的Amazon Q Apps的正式上市，非技术用户现在可以使用简单的对话提示创建基于人工智能的应用程序。诸如总结会议行动要点或起草公司文档之类的任务可以快速自动完成。
主要特点：
-在几秒钟内将对话转换为生成式 AI 驱动的应用程序
-简化非技术角色的任务自动化

3.SageMaker Studio 中的亚马逊 Q 开发人员：节省时间和精力
简化的 ML 模型开发：将亚马逊 Q 开发人员集成到 SageMaker 工作室，AWS 简化了机器学习模型的开发过程。该工具允许数据科学家通过提供以下内容来节省大量时间：
-工具推荐
-构建 ML 模型的代码建议
好处：
-更多地关注创新，而不是搜索工具和文档
-提高 ML 模型开发的生产力

4。亚马逊 Bedrock 增强功能：更快、更轻松的人工智能部署
访问高性能模型：Amazon Bedrock 是一项用于访问大型语言模型 (LLM) 和基础模型 (FM) 的完全托管的服务，现在提供：
- 微调 Anthropic Claude 3 Haiku： 对于开发人员来说，这是一个经济实惠且快速的选择，允许使用专有数据进行自定义。
- 扩展型号选择： 包括 Anthropic 行业领先的 Claude 3 系列。
增强的安全性和个性化：
- 更新的护栏： 上下文基础检查等工具可确保 AI 应用程序安全，检测不准确之处。
- 高级代理功能： 代理可以记住以前的互动，提供个性化推荐。

5。AWS 培训里程碑：3100 万名学员，而且还在不断增加
全球数字素养：AWS已经超越了到2025年培训2900万人的目标，覆盖了来自200个国家和地区的超过31亿名学员。该计划提供免费的云计算技能培训，为全球数字素养做出了重大贡献。
影响：
-为数百万人提供在云驱动的世界中蓬勃发展所需的技能
-促进各个领域的创新和效率