联系人是$ADSk的人工智能研究主任。

指出1）他们与$AMZN在GenAI方面有很强的联系，因为那里是他们的生产数据所在地，他们需要计算和数据在生产过程中共存以用于人工智能，2）在现有的代码生成之外，GenAI还没有一个杀手级应用程序，3）他们最引人注目的GenAI项目是用于他们的3D设计工具的代码生成器。

亮点
—团队位于ADSk研究部门，包括200人。专注于模拟研究、制造业研究等的20人子团队。
—主要云平台是 $亚马逊 (AMZN.US)$ AWS（75%），辅助云平台是 $微软 (MSFT.US)$ （25%）
—与 $亚马逊 (AMZN.US)$ 非常紧密，因为那里是生产数据所在地，无法轻易搬迁，需要数据和计算共存。我认为许多企业都受到其数据存储位置的限制 - 总是可以为推理训练模型，然后在靠近数据的地方部署它。
-通过使用Open.AI $微软 (MSFT.US)$ bc希望他们的企业安防-半导体构建
-基于GPt 3.5微调自己的模型，用于为电影和电子游戏中使用的Maya进行自然语言代码生成。以前使用Python接口比较困难，现在配以自然语言可以进行补充。目前处于测试阶段。
-RAG对于搜索非常有用。它创建了LLm可以引用的内容池，从而减少了幻觉。
-除非是代码生成，否则还没有真正找到适合GenAI的杀手级应用程序。我认为GenAI将在软件工作流程中发挥作用。
-机器学习很棒，但也逐渐被商业化，因为尝试在数据上尝试不同的模型然后部署到生产环境变得如此容易。