联系人是$adSK的人工智能研究总监。

指出 1) 他们与 GenAI 的 $AMZN 息息相关，因为那是他们的生产数据所在的地方，他们需要计算和数据才能在生产环境中使用 AI，2) GenAI 的杀手级应用程序在代码生成之外还不存在，3) 他们最引人注目的 GenAI 项目是其 3D 设计工具的代码生成器。

亮点
-团队位于由 200 人组成的 adSK 研究中心内。由20人组成的分组专注于仿真研究、制造研究等。
-主云是 $亚马逊(AMZN.US)$ AWS（75%），次要是 $微软(MSFT.US)$ 是 (25%)
-与之息息相关 $亚马逊(AMZN.US)$ 因为这是锁定生产数据的地方——不能随便拿起然后移动，还需要将数据和计算放在同一个地方。想想许多企业受数据所在地的限制——可以随时训练推理模型，然后将其部署在数据附近。
-通过以下方式使用 Open.AI $微软(MSFT.US)$ bc 想要他们的企业安全结构
-基于 GpT 3.5 对自己的模型进行了微调，以便为 Maya 生成自然语言代码，Maya 在电影和视频游戏中使用了 3D 设计工具。过去是一个难以使用的 Python 接口，现在又补充了自然语言。目前处于测试阶段。
-RAG 对搜索很有用。创建一个 llM 可以参考的内容库，从而减少幻觉。
-除非是代码生成，否则还没有真正找到GenAI的杀手级应用程序。想想 GenAI 将要做的大部分事情都将存在于软件工作流程中。
-机器学习很棒，但也已稳步实现商品化，因为在数据上尝试不同的模型然后部署到生产环境变得非常容易。