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Yokneam Illit, 以色列，2024年11月19日（环球新闻社）--可穿戴设备有限公司（"该公司"或"可穿戴设备")（纳斯达克:WLDSWLDSW)), 是一家在人工智能（"AI"）基础上的可穿戴手势控制技术领域屡获殊荣的先驱，推出了具有开创性意义的神经手环类别，其中包括其 Mudra Band 和 Mudra Link。这些创新设备采用了专有的表面神经传导（"SNC"）技术，可以检测神经信号和手腕动作，让用户通过直观手势来控制数字设备。随着对佩戴在脸部的设备的需求增加，并且 Meta 和 Snap 等品牌和设备发布了新产品，神经手环通过自然手势提供了无需使用手的控制，提升身临其境感和用户满意度。
作为技术进步的驱动力的用户界面
在可穿戴设备中，信念是明确的：技术进步的步伐由用户界面决定。为了实现这一愿景，可穿戴设备开发了 SNC 技术，可以解码微妙手腕动作产生的神经信号。由于每个手指动作或手势都具有独特的神经信号模式，人形机器人-ai算法解析这些神经模式，每个手势都与一个控制功能绑定。用户使用熟悉的日常手势，如点击、拖动和移动，与数字元素进行自然而直观的交互。
延伸现实（"XR"）的互动新时代
Mudra 技术为沉浸式 XR 体验奠定了基础，其中流畅的互动至关重要。使用神经手环可以实现更薄、更轻、更舒适的眼镜，这对于消费者的大规模采用至关重要。手势控制一直依赖于基于视觉的解决方案，受限于摄像头视野，有时需要用户抬手才能检测手势。即使手在用户腰部或口袋中时，Mudra 产品类别也能识别手势，从而在室内和室外均可保持舒适的体态。
可穿戴设备的 Mudra Band 和 Mudra Link 作为可穿戴、面向消费者的神经手环，能与苹果、安卓、Windows 和 macOS 设备无缝连接，使它们在各种数字环境中具备多功能和易集成性。
作为技术进步的驱动力的用户界面
在可穿戴设备中，信念是明确的：技术进步的步伐由用户界面决定。为了实现这一愿景，可穿戴设备开发了 SNC 技术，可以解码微妙手腕动作产生的神经信号。由于每个手指动作或手势都具有独特的神经信号模式，人形机器人-ai算法解析这些神经模式，每个手势都与一个控制功能绑定。用户使用熟悉的日常手势，如点击、拖动和移动，与数字元素进行自然而直观的交互。
延伸现实（"XR"）的互动新时代
Mudra 技术为沉浸式 XR 体验奠定了基础，其中流畅的互动至关重要。使用神经手环可以实现更薄、更轻、更舒适的眼镜，这对于消费者的大规模采用至关重要。手势控制一直依赖于基于视觉的解决方案，受限于摄像头视野，有时需要用户抬手才能检测手势。即使手在用户腰部或口袋中时，Mudra 产品类别也能识别手势，从而在室内和室外均可保持舒适的体态。
可穿戴设备的 Mudra Band 和 Mudra Link 作为可穿戴、面向消费者的神经手环，能与苹果、安卓、Windows 和 macOS 设备无缝连接，使它们在各种数字环境中具备多功能和易集成性。
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Lnova : 不错
Lnova : 听起来很酷
Trytosaveabit 楼主 Lnova : 我认为它确实是这样的，对吧！