Crowdstrike 停机了；当人群错了，集体思维失败时，你自己编译数据分析

LeonaC 参与了话题 · 07/19 10:08

非常感谢 Moomoo Lily。终于有一支了解我的经纪团队了。

是否 “人群” 有时候会被冲走的倾向，尤其是而通货膨胀估值... 背后实际上没有任何逻辑。停下来问问自己 “但这有意义吗？” 总是一个好主意。由于这是说明为什么 “这不合理” 的最简单例子，我们将回到那些对最大的生态系统造成大规模破坏的计算最错误的罪魁祸首。

另外：话题与每个人的低声和嗡嗡声或其他声音相关令人震惊（最好的英语翻译是飞行/飞翔）关于今天—— $CrowdStrike (CRWD.US)$ 正如 Crowdstrike 发言人今天所做的那样，处于 “失望” 状态，迫切需要私人资助的企业媒体（当X或 “Twitter” 的首席执行官想对私营公司保密时，X或 “Twitter” 就私有化了）来发布消息，以期向所有人保证，已经部署了专家来纠正这种情况。

当它们出现时，让我们讨论一下MooMoo “投资主题” 算法的先前迭代中可能存在的基于石油美元的会计错误。前几天我注意到了这个错误，期望不高，我从公共互联网上汇编了一些研究。令人惊讶的是，MooMoo 听了。

因此，以下是链接和更多细节：

最重要的是查看您的算法如何处理 LSTM* 的 “负外部效应”，例如污染。不应该促进以污染为导向的企业；理论（我的理论）为什么会发生这个错误如下。

PETRODOLLAR “游轮” 行业存在会计错误，这种错误很可能发生在通货膨胀增量超过1美元，通货紧缩分解为十万分之一或百万分之一便士，精度低于0.01分之一时。例如：错误地从43.01美元跳升至178.8765美元，而债务/股权激增，这是由于每倒入加勒比海水中的微克（μg）洗涤器污泥的负债就会增加。石油美元行业的增长率与适当的下降率不相匹配... 这可能是由于成本缺失，或者由于algo对新元*的错误处理而造成的成本损失。

下降率应大于增长率，其中污染环境的负外部因素对机组人员和乘客的健康造成巨大负面影响。鱼、海牛、鲸鱼、鲨鱼、珊瑚和甲壳类动物被慢慢煮死—— 令人难过，因为它们没有做错任何事情。

吉姆·沃克的 CruiseLaw 新闻网站是吉姆·沃克的 CruiseLaw 新闻网站中的一个外部数据编译器，其中包含我提供的插图中详述的信息的链接（可验证的链接）：

污染搜索结果 | 邮轮法新闻.

sSt 与气候灾难之间存在明确的相关性；“: abbr: sSt 海面温度” 受到不利影响，因为与SGD*错误一样，人们会忘记。他们要么没有意识到自己的度假费会被兑换 直接地 造成致命的污染，要么经纪人假装 “忘记” 巨型船只因污染水道、空气和海洋栖息地而被追究适当的责任（罚款）。经纪人执行本来不应该发生的通货膨胀。

直接向环境中倾倒污水、洗涤器污泥、不受管制的柴油排放的船只不可能使股价为正值。任何使他们能够上涨股价的算法都可以通过在RNN上更好地实现新加坡元*来纠正吗？也许吧 $碳博士控股 (TANH.US)$ 如果人们想在减少污染的情况下度假，可以建造一艘较小的竹制船。

沿海水温指南

至于 “基础设施” 的错误，摩天大楼大小的混凝土桩不是用于未来投资愿景的良好基础设施。

缩略词定义

* 请注意，以下定义是我撰写的 nGraph 核心 “#AI 主题库” 文档的一部分 $英特尔 (INTC.US)$ 5 年多以前，并且已经受版权保护：

:abbr: `lstM（长短期记忆）`是 “长短期记忆” 的缩写。LSTM 在传统 RNN 的基础上进行了扩展，提供了多种通过一组可学习的门 “忘记” 前一时间步的记忆的方法。这些门有助于避免传统 RNN 中出现的梯度爆炸或消失的问题。

:abbr: `随机梯度下降 (SGD) `，也称为增量梯度下降，是一种优化可微目标函数的迭代方法。