有人了解 $NVDA 的主权 AI 宣传吗？
我以为我做到了，但现在认为该计划可能只是利用了当前的人工智能热情，可能会导致部署规模不大、重复的NVDA芯片。不利的一面是，我确实认为政府会想要自己的人工智能基础设施/模型。
据我所知，各国应该部署自己的人工智能云，以 1) 使用当地语言和方言的文本训练 LLM 模型，2) 创建研究实验室/游乐场以便每个国家都能参与人工智能创新，以及 3) 满足主权数据要求。
辩护律师对此的看法可能是：
1) 不是所有的法学硕士都已经接受过所有语言的所有数字文本的培训吗？请看下面的屏幕截图，但似乎没有多少其他任何国家都会拥有的尚未出现在培训语料库中的数字材料。此外，法学硕士已经说不同的语言了。
日本会增加什么内容？他们有藏在尚未使用过的地方的数字文本吗？不确定我看见了。
2) 好吧，我明白让每个国家的每个研究实验室都有一个 GPU 工厂，看看他们能用它做什么。可能很有趣。
但是，这些与美国大型企业相比规模不大的实验室真的会超越它们吗？他们不应该尝试在后期建模应用程序上竞争，而不是相信自己能在模型大战中获胜吗？
3) 每个国家/地区都有自己的数据存储/隐私要求。但是这些要求已经在云端发挥了作用，超大规模企业只要确保他们提供的基础设施能够满足所有这些要求即可。
那么，除了确保继续遵守其数据隐私法之外，为什么主权政府还需要做更多的事情呢？
现在，在牛市阵营中，有一件事对我来说很有意义，那就是政府在敏感数据中应用GenAI。因此，军队可能希望根据其历史数据训练模型，并希望所有这些都得到高度保护。同样，美国国税局和其他税务机关可能希望在所有历史纳税申报表/审计/等上训练模型，以优化未来的审计等。
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