"Eric Schmidt 坦率的见解：为什么谷歌在人工智能方面失利以及未来的预测"

这真是很有趣。埃里克·施密特（Eric Schmidt）在谷歌担任首席执行官达十年之久，最近被邀请参加了斯坦福大学计算机科学系的一次会议。在他的演讲中，他非常坦率，并一度诚恳地告诉学生们这次会议是保密的，他们不应该分享他所说的内容。然而，主办方告知埃里克·施密特会议正在通过摄像机进行现场直播... 他的表情一下子凝固了。虽然后来斯坦福从YouTube上删除了视频，但许多人已经存档了该视频，在GitHub上有完整的文字记录。

以下是他提出的要点摘要：

为什么谷歌在人工智能领域如此落后？因为谷歌更重视员工早点回家和平衡工作与生活，而不是赢得竞争。如果你的员工每周只来办公室一天，你如何能与OpenAI或Anthropic竞争呢？

看看埃隆·马斯克，看看台积电（TSMC）。这些公司之所以成功，是因为他们对员工施加了巨大的压力。你必须将员工推到极限才能取胜。台积电让物理学博士在第一年在工厂里工作。你能想象美国的博士生在装配线上工作吗？

我自己也犯了很多错误，比如认为NVIDIA的CUDA是个愚蠢的编程语言。但现在CUDA是NVIDIA最强大的壕沟。所有大型模型都在CUDA上运行，只有NVIDIA的GPU支持CUDA，这是其他芯片制造商无法匹敌的组合。

微软与OpenAI合作时，我简直不敢相信。微软怎么可能把最关键的人工智能业务外包给一家如此小的公司呢？结果，我又错了。看看苹果在人工智能方面有多慢。大公司变得官僚化了；真正拼命的人都在初创企业中。

TikTok给美国人上了一课。年轻的创业者们，如果你能偷音乐或者其他什么，那就快做吧——似乎在嘲笑TikTok在早期容忍盗版背景音乐。如果你成功了，你会有钱来聘请顶级律师来处理问题。如果你失败了，没人会起诉你。

OpenAI的Stargate声称需要1000亿美元，但实际上可能需要3000亿美元。能源差距太大了。我建议白宫要么加强与拥有充沛水电资源和廉价劳动力的加拿大的联系，要么接近阿拉伯国家以获取主权投资。

欧洲已经退出了这场游戏。布鲁塞尔（欧盟总部）一直在摧毁技术创新的机会。法国可能还有希望，但德国没有，其他欧洲国家更没有。印度是美国盟友中最重要的摇摆州，而美国已经失去了中国。

开源是很好的。谷歌大部分历史基础设施都受益于开源。但说实话，人工智能行业的成本对开源来说太高了。我投资的法国大型模型Mistral将转向封闭源代码的方法。并不是每家公司都愿意或能够像Meta那样充当替罪羊。

人工智能将会使富人更富，穷人更穷，国家也是一样。这是强国之间的游戏。没有技术资源的国家需要购买入场券，加入强国的供应链，否则将会错过盛宴。

人工智能芯片属于高端制造，有较高的产值，但不太可能增加就业。你们中的很少人可能参观过芯片制造工厂；那里全部是机械化的，不需要人工。人类又慢又脏，所以不要指望制造业会复兴。苹果将MacBook生产线迁至德克萨斯州并不是因为那里的工资低；而是因为他们不再需要大规模招聘。

历史上，电力在首次引入工厂时并未创造出比蒸汽机更多的生产力。直到大约30年后，分布式电力系统重构车间布置和组装系统出现，生产力才飙升。当前的人工智能就像当时的电力一样，有价值，但需要组织创新才能获得巨大回报。现在，每个人都只是在摘取“低垂的果实”。