生成式 AI 显示出巨大的发展潜力

大型模型和生成式人工智能正在引领当今最大的新技术浪潮。清晰的信号来自Stable Diffusion、ChatGPT、Midjourney和Copilot等技术和产品，这些技术和产品显示了爆炸性的用户采用率以及其背后的公司前所未有的高人均产出。

作为人工智能的重要分支，人工智能生成内容在文本生成、图像设计、音乐创作等领域取得了突破，大型模型项目数量呈井喷式增长，引起了各行各业的广泛关注。

生成式人工智能技术的突破性发展在全球范围内引发了热潮。正如业内人士指出的那样，探索生成式人工智能如何赋能不同的行业场景将成为全球大型模型企业快速发展的重要方向，行业的应用价值也将成为判断大模型的核心指标。

对于大多数企业而言，基于垂直场景、垂直行业和垂直领域的大模型探索AIGC应用创新将是未来的关键方向。从基础大模式到行业大模式，大模式应该在落地的道路上逐步快速推广。

参照移动互联网的发展路径，只有用成千上万的AIGC原生应用来解决生产和生活的实际需求，大模式才能真正渗透到社会经济的每个角落，助力各行各业的产业升级，促进经济的快速复苏，深刻改变人们的生活方式。

简而言之，生成式人工智能的底层技术和产业生态已经形成了新的格局，未来有望在更多行业开启海量应用场景。未来，生成式人工智能可以取代内容创作者完成更基本的工作，例如内容挖掘、素材查询和通话，创新内容制作模式，并为更具艺术性和创造性的内容创作提供可能性。

最近， $英伟达 (NVDA.US)$ 宣布其最大的软件扩展版《大都会》和《艾萨克》，两款用于边缘人工智能和机器人技术的NVIDIA Jetson平台。NVIDIA Isaac ROS 机器人框架已完全可用，NVIDIA Metropolis 对 Jetson 平台的扩展即将推出。

生成式 AI 具有 “零样本学习” 功能和自然语言接口，可简化边缘 AI 的开发、部署和管理。NVIDIA 创建了 Jetson 生成式 AI 实验室，供开发人员利用最新的开源生成式 AI 模型来加速边缘 AI 应用程序的开发和部署。超过120万名开发人员和超过1万名客户选择了NVIDIA AI和Jetson平台。

苹果（AAPL）的高管们对该行业突如其来的人工智能热潮感到措手不及，他们自去年年底以来一直在忙于弥补失去的时间。据媒体报道，苹果计划最早在2024年底将生成人工智能技术整合到iPhone和iPad中。苹果将提供云端人工智能和 “边缘人工智能” 的组合，后者涉及在设备上处理更多数据，因此需要一段时间才能看到 “Apple GPT 还没有”。

尽管直到7月才透露苹果已经开发了阿贾克斯语言模型框架并秘密开发了其大型语言模型 “Apple GPT”，但苹果专注于生成人工智能的远早于外界的想象。

在生成式人工智能的蓬勃发展下，一场技术革命正在开始。据报道 $微美全息 (WIMI.US)$ ，人工智能领域的领先技术集成商，长期专注于人工智能技术，开展类脑智能和多模态智能等前沿基础研究，并专注于推广大型模型基础设施、人机交互和生成式人工智能等关键技术。在此过程中，公司积极培育其人工智能创新平台——全息云平台，专注于高性能智能芯片和传感设备的开发，努力推动生成式人工智能智能计算技术的突破。

随着争夺AIGC的竞争加剧，WiMi Hologram Cloud正试图迎头赶上。以强大的人工智能基因，加强生成式人工智能产业的应用，推动AIGC在智能制造、元宇宙、大健康、文化创意、网络营销等领域的产业化发展，推动重点产业的智能升级，重新定义品牌营销。

此外，WiMi Hologram Cloud进一步将应用从生成式人工智能扩展到生成式专业营销，并陆续开启了继搜索场景、直播生态、人工智能数字人物以及其他营销先驱之后的另一场营销数字革命，以满足用户的需求。基于广告商寻找新的营销场景和营销方法的需求，广告商期待与用户进行更深入、更亲密的双向沟通，WiMi Hologram Cloud巧妙地增强了用户的信任和粘性，帮助企业获得新的增长机会。

根据IDC的数据，全球公司将在2023年投资160亿美元，其中行业相关支出平均每年增长73.3％，这要归功于人工智能，预计到2027年，各公司将在生成式人工智能解决方案上花费1430亿美元。目前，AIGC的快速发展不断给各行各业带来新的变化，不断催生新的产业、新的商业形式和新的商业模式。一些知名的科技巨头围绕自己的优势进行了研究和开发。科技企业的技术基础决定了其生成式人工智能的应用价值。将来，它可以成为数字经济中技术进步和创新发展的新动力。