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QBTS）量子计算系统、软件和服务领域的领导者——D-Wave（"D-Wave"或"公司"），也是世界上第一家商业量子计算机供应商，今天宣布，通过增强Leap™量子云服务的产品开发路线图，加强了量子优化、人工智能（AI）和机器学习（ML）之间的联系，将推出全新的量子AI解决方案。这一路线图旨在帮助客户处理各种AI/ML工作负载，包括预训练优化、更准确高效的模型训练，以及开发需要整合AI和业务优化的新的AI业务用例，例如量子供应链优化来支持AI预测的产品需求。

在客户需求不断增长的背景下，D-Wave的量子AI发展计划正值整个AI行业面临计算难题的时期。为了满足日益增长的用例需求，所需的计算量和相关能源成本正在迅速攀升。D-Wave的量子AI解决方案旨在利用退火量子计算在解决优化问题方面的独特能力，帮助客户发现更好、更快、更能效的AI和ML工作负载。

D-Wave宣布了一个新的量子AI延伸到其产品开发路线图的扩展，重点关注三个关键的开发领域：

生成AI的量子分布: 这一领域的发展主要集中在设计使用量子处理单元（QPU）从量子分布中获取样本的新型、现代化的生成AI架构，这是无法在经典上进行生成的。 无法在经典上进行生成最初的重点是 分子发现的应用案例我们相信利用量子分布在广泛的生成式AI应用中存在巨大潜力。

受限玻尔兹曼机（RBM）结构: 越来越多的客户正在探索新的RBM架构，直接利用D-Wave的QPU进行从网络安全到药物发现和高能物理数据分析等应用，这可能会减少训练和运行AI模型时的能耗。D-Wave计划确保在Leap云服务中提供的量子和混合量子求解器支持这些新兴应用。

GPU芯片-云计算与Leap量子云服务的集成 : D-Wave正在 通过整合额外的GPU资源来扩充Leap量子云服务，以支持AI模型的训练和支持优化工作负载。此外，我们正在努力进一步减少量子处理器和经典计算资源之间的延迟，这是实现混合量子技术的关键步骤，用于AI/ML。

“我们早期观察到，退火量子计算在帮助AI/ML实现更高效的模型训练、更低的能源消耗和更快的解决方案时间方面可能发挥关键作用，”D-Wave首席执行官Alan Baratz博士表示。“通过我们的退火量子计算机表现出优于传统技术的能力以及客户对与其业务优化需求整合的量子AI解决方案的需求不断增长，我们相信D-Wave的量子AI解决方案的影响将是变革性的，为生成式AI提供强大的新的计算工具。”