持有您的英伟达股票：为什么英伟达不会受到博通的直接影响？
$英伟达 (NVDA.US)$ 博通的差异化使其得以通过与英伟达直接竞争来实现增长。博通的成功会激励英伟达扩大其定制服务吗？
英伟达和博通与科技巨头的关系
- 英伟达加速计算带来更高的生产力，因此节省成本，它仍然是企业模型训练的标准，因为企业特定芯片不对公众开放且不为此类目的而构建。因此，云服务提供商仍会为企业购买这些芯片来训练和运行其模型。
- 博通在花费大量资金用于训练他们的模型之后，博通提供更专业的芯片以提升人工智能工作负载的处理能力，降低随着时间和成交量增加而运行人工智能的成本。这将使人工智能能够达到更广泛的规模。
- 英伟达加速计算带来更高的生产力，因此节省成本，它仍然是企业模型训练的标准，因为企业特定芯片不对公众开放且不为此类目的而构建。因此，云服务提供商仍会为企业购买这些芯片来训练和运行其模型。
- 博通在花费大量资金用于训练他们的模型之后，博通提供更专业的芯片以提升人工智能工作负载的处理能力，降低随着时间和成交量增加而运行人工智能的成本。这将使人工智能能够达到更广泛的规模。
2025年，两者的结合使得大型科技公司能够更高效地扩展和增长人工智能应用。 通过专注于AI堆栈的不同层，英伟达和博通相辅相成，而不是竞争。 英伟达与博通的合作加速了计算机，推动了博通AI网络的扩展。
为什么Blackwell的需求不会受影响？
作为英伟达首款真正的多芯片GPU，Blackwell 系列整合了两个功能统一的CUDA GPU芯片，通过超快互连提供每秒10 TB的带宽。这一创新使GPU能够作为一个单一单位运行，克服了过去的技术障碍，如织网限制和内存局部性问题。
作为英伟达首款真正的多芯片GPU，Blackwell 系列整合了两个功能统一的CUDA GPU芯片，通过超快互连提供每秒10 TB的带宽。这一创新使GPU能够作为一个单一单位运行，克服了过去的技术障碍，如织网限制和内存局部性问题。
Blackwell的创新包括第二代变形引擎，通过英伟达保密计算增强的安全性，以及像NVLink这样的高级互连系统，可用于跨大型GPU集群的扩展。 这些特性已经树立了一个新的标杆，使得AMD、英特尔和博通等竞争对手在人工智能和IDC概念领域努力迎头赶上。
如果博通没有超越布莱克韦尔，它们将扮演什么角色？
博通芯片是 经常用于专业工作负载，比如数据传输，与网络布局集成的AI/ML推测以及大规模互连解决方案。例如包括由人工智能驱动的交换机，数据处理单元（DPU）和为超大规模用户定制的硅片。
博通芯片是 经常用于专业工作负载，比如数据传输，与网络布局集成的AI/ML推测以及大规模互连解决方案。例如包括由人工智能驱动的交换机，数据处理单元（DPU）和为超大规模用户定制的硅片。
它的与人工智能相关的芯片，如杰里科和战斧系列，主要设计用于高速网络，数据中心连接和网络层的人工智能模型训练加速。与谷歌和Meta等主要科技公司合作。博通在研发定制ASIC芯片方面发挥了重要作用，包括谷歌的张量处理单元（TPUs）和Meta的第三代AI训练芯片（MTIA 3）。
这些合作是为了满足对高性能人工智能基础设施需求逐渐增长的更广泛策略的一部分。 博通设计芯片用于专业用例，通常作为固定功能ASIC或用于AI相关网络需求的特定加速器。
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