在人工智能加速器市场上，AMD 将如何与英伟达竞争

我一直在研究AMD新MI 300平台的细节，它似乎与H100相比表现不错，在多个方面通常都超过了它。但是，尽管AMD正在努力弥合这一软件差距，但关于ROCm落后于CUDA的讨论仍在继续。尽管不是半导体新手，但我发现自己被AMD基于小芯片的设计所吸引，而不是Nvidia的单芯片方法。随着我们采用高 NA EUV 向更小的晶片尺寸迈进，基于小芯片的设计方面的专业知识将证明至关重要，可带来许多优势。此外，AMD 能够在同一个封装中集成不同的处理节点，从而提高了成本效率。

由于AMD和Nvidia之间的收入估计存在巨大差异，因此该讨论是相关的。预测表明，英伟达在2027年可能实现加速器收入的六倍以上。值得注意的是，考虑到数据中心收入也包括企业CPU的销售，实际数字可能会更高。有人有什么想法吗？ $美国超微公司 (AMD.US)$ $英伟达 (NVDA.US)$