在大模型时代，人工智能推动新的品质生产力，美国股市的五大巨头加速"军备竞赛"，推动行业智能化的飞跃。

最近，中国互联网信息中心发布了"生成人工智能发展报告"，显示中国建立了相对完整的人工智能产业生态系统，涉及4500多家人工智能相关企业。

人工智能产品的用户基础已达2.3亿。
报告指出，各行业积极拥抱由生成式人工智能带来的智能升级浪潮：各个领域正在引入生成式人工智能以实现降本增效；多模态能力拓展了生成式人工智能的应用边界；智能代理成为将用户与各种服务连接的新桥梁。

截至2024年6月，中国生成人工智能产品的用户数已达到2.3亿人；生成人工智能行业蓬勃发展，核心产值接近6000亿人民币；行业生态涵盖芯片、算法、数据、平台和应用等关键上下游领域。

人工智能大模型应用正朝着“多元化”发展。
由于过去两年人工智能大模型激增，越来越多的企业将目标对准实际落地场景。 “图像理解”就是其中之一，可以满足搜索、查找评估、文本写作等一些场景需求，使大模型更贴近实际场景需求。

QuestMobile最新数据显示，2024年10月，人工智能原生应用行业的月活跃用户数达到8976万，同比增长373.0%。它应用于情感陪伴、工作办公、休闲活动、文案撰写、教育学习、生活助手、图像生成、行业咨询等场景。

现在，随着人工智能浪潮的兴起，主要供应商积极探索整合和发展大型人工智能模型的新机遇。 人工智能有望引领新一轮全球科技创新周期，进一步推动效率增长。

亚马逊（AMZN.US）
据报道，在其年度re:Invent大会上，亚马逊一次发布了6款大型模型，预览了2款大型模型，并推出了第三代AI训练芯片Trainum3，以3纳米技术和迄今为止最强大的AI服务器Trn2 UltraServer。

首席执行官Andy Jassy还介绍了一款名为Nova的新人工智能模型，可以生成文本、图像和视频，代表了亚马逊在竞争OpenAI和其他主要语言模型构建者方面的最新努力，这些模型为聊天机器人和其他生成式AI工具提供支持。

苹果（AAPL.US）
据报道，苹果目前正在使用亚马逊AWS的定制人工智能芯片进行搜索等服务，将评估公司最新的人工智能芯片是否能用于预训练其Apple Intelligence等模型。

最近，Apple的机器学习与人工智能高级总监Benoit Dupin透露，Apple在许多云服务中使用了Amazon Web Services的定制人工智能芯片，并正在评估是否可以使用亚马逊最新的人工智能芯片来预训练其Apple Intelligence模型。

今年早些时候，Apple在一份研究报告中指出，已经使用谷歌云的TPU芯片来训练iPhone上的人工智能服务，即"Apple Intelligence"。Dupin说，Apple积极寻求与AWS的合作，使用亚马逊的人工智能芯片可以提高效率达40%。

腾讯控股(腾讯)

据了解，于11月底"惊艳"亮相的腾讯混元大模型文生成视频功能，于12月3日正式上线。目前，该模型可以在AI应用的"AI视频"栏目中申请试用。企业客户通过腾讯云提供服务访问。目前，应用程序编程接口(API)同时向内部测试开放。

腾讯混元多模态生成技术负责人介绍，通过在提示框中输入描述，就可以生成视频。从使用过程的角度来看，腾讯混元大模型文生成视频功能与类似产品无异。在这个部分，混元为用户提供了三个灵感提示：过渡视频、多动作视频和超真实视频。

此外，基于类似Sora的Dit架构，Hunyuan在其视频生成模型的架构设计上进行了升级，以适应新一代文本编码器，提升语义一致性。其语义跟踪能力能更好地处理描绘多个主题，实现更详细的说明和视觉呈现；采用统一全程关注机制，使视频每一帧之间的过渡更加平滑，实现主题的一贯多角度镜头切换。

微美全息云（WIMI.US）
据资料显示，随着AI时代的到来，微美全息致力于以服务为中心，打造更具温度的人工智能终端产品及服务。目前，公司已研发了融合边缘与云端的AI大模型，除了拥有基于云端的大模型外，还形成了自然语言、语音、视觉、表现、多模态等多个大模型矩阵，实现了跨场景语音连锁，构建了相对成熟的人工智能行业系统。

此外，随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI芯片已经成为支持其强大计算能力的核心硬件。面对市场对更强大计算能力和更高成本效率的需求日益增长，微美全息也开始研发专门用于AI任务的芯片，赋能机器学习、深度学习等技术的快速迭代，推动从加速图像识别到促进自动驾驶等领域，不断引领消费者走向智能化未来。

字节跳动(临时代码)
12月3日，字节跳动的抖+应用最近推出了一个实用功能——图像理解。目前，抖+应用和抖+电脑端已新增照片和相机按钮，可以识别上传图片的内容。相比于普通OCR（光学字符识别）技术，抖+的“图像理解”不是识别文本，而是图像信息。此外，字节跳动的抖+应用已成为中国日活跃用户数最高的AI大模型产品。

结论。
ChatGPT的成功在行业形成了共识——AI就是未来。在AI浪潮下，AI应用场景将不断扩展，为全球用户创造更智能、场景化的数字新体验。如今，在竞争日益激烈的市场环境中，传统科技巨头和大模型领域新兴创新力量正在加速构建开放共赢的AI生态系统，为AI终端的发展注入强劲动力，旨在共同勾画数字科技的新蓝图。