$美国超微公司 (AMD.US)$ 正在人工智能市场掀起巨浪，有可能抢走很大一部分美元 $英伟达 (NVDA.US)$ ...
1。的很大一部分 $英伟达(NVDA.US$ 的优势源于 CUDA，这是一款让其 GPU 编程变得轻而易举的软件套件。这使开发人员陷入了 $英伟达(NVDA.US$ 生态系统。但是潮流正在转变。新的深度学习宠儿 PyTorch 现在可以无缝支持 $美国超微公司(AMD.US$ GPU。随着时间的推移，这为$AMD打破NVIDIA的软件护城河开辟了一条道路。
2。记住怎么做 $美国超微公司(AMD.US$ 基于 Chiplet 的架构帮助他们倒台 $英特尔(INTC.US$ ？他们将同样的策略带到了人工智能战场。而 $英伟达(NVDA.US$ 依赖于单片芯片， $美国超微公司(AMD.US$ 的芯片具有成本优势。想象一下建造一台复杂的机器——与单片设计不同，使用小芯片，单个故障部件不会破坏整件事情。这意味着生产成本更低 $美国超微公司(AMD.US$ .
但是，有一个问题。就像英特尔一样，这些芯片驱动的 GPU 最初可能不会在性能上处于领先地位，从而导致利润率降低。这与创新者的困境相呼应— $英伟达(NVDA.US$ ，凭借其既定业务， 面临着通过采用小芯片技术进行自我颠覆的挑战。
但是 AMD 并没有放弃。通过持续迭代，他们最终将开发出一种性能和价格均超过NVIDIA的基于小芯片的GPU。当这种情况发生时（除了当前的 MI300 一代），预计市场份额将发生重大转移，对 AMD 有利。筹码肯定在桌子上，而且热度正在上升。
顺便说一句，与NVDA即将推出的Blackwell Ultra相比，$AMD的 MI350 拥有1.5倍的内存和1.2倍的人工智能计算能力。以上是 已经发生了。
此外，最有趣的是，$AMD不必颠覆$NVDA就能看到业务的巨大上升空间。$AMD 现在是 FPGA 市场的领导者，FPGA 是一项能够实现最高能效的技术 边缘的人工智能.
这是一项价值2000亿美元的业务，其中$AMD目前没有真正的竞争对手。因此，即使$AMD没有破坏$NVDA，该公司在未来十年仍然可以表现良好。
目前，$AMD 是一个高度不对称的选择。
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digimonX : 这是一篇不错的文章，也是我第一次在moomoo平台上看到有人表现出对AMD技术与竞争对手的理解。
1。尽管今天所有的大型AI玩家都必须购买nvidia，但它们都是同时购买的；
(a)。为取代英伟达的cuda的开源软件堆栈做出了贡献。这些开源软件堆栈与硬件无关，即可以在 AMD、英特尔和其他人工智能硬件上使用。
(b)。聘请博通开发定制的人工智能加速器，同时取代英伟达的显卡。
显然，主要的人工智能参与者不希望英伟达继续占据主导地位。文字在墙上。如果AMD能够在台积电获得更多容量并解决其供应链问题，AMD将获得这些主要人工智能参与者的持续支持。
AMD和nvidia的发展方向存在根本的战略差异。nvidia正试图通过专有的硬件和软件将所有东西都替换为自己。他们甚至试图用自己的专有硬件取代网络标准和设备。另一方面，AMD 正在尝试使用行业参与者可以选择的开放标准，以一切可能的方式嵌入自己并增加价值。
digimonX : 2。Amd 是在 CPU 和 GPU 中使用小芯片技术的先驱。我说得对，实现小芯片技术的学习曲线很长。AMD 花了 3 代 CPU 才终于击败了英特尔。对于 GPU 来说，情况也是如此。尽管英伟达表示 Blackwell 是基于芯片组的，但它实际上只有 2 个单片 GPU。
我相信 Jensen 想要做的是在人工智能热潮仍然存在的时候吞噬所有美元，然后担心以后会过渡到小芯片。到那时他的银行账户里就会有很多美元。另一方面，AMD 希望以正确的方式做事（设计和实施）。这需要一些时间，但他们想从右脚开始。我们还不知道哪种策略最终会成为赢家。如果人工智能泡沫早点破裂，那么詹森的想法就会变成正确的。如果人工智能还有几年的时间，那么随着主要的人工智能参与者离开英伟达，AMD和博通将成为随后的受益者。
protraderx : 这是 NVDA 创建的生态系统，而不仅仅是芯片
digimonX protraderx: 你需要了解这里的生态系统是什么意思。芯片是硬件，cuda是英伟达的软件堆栈。这种软硬件组合构成了nvidia的生态系统。上面的文章中也讨论了软件部分。
人们齐心协力创建 cuda 的开源替代品。阅读如下文章：
AMD 和英特尔如何与 FAANG 合作对抗英伟达 | The Motley Fool
另一个例子，创建ChatGPT的公司OpenAI提出了一种可以简化编程的软件，理由是在cuda中做起来很困难。尽管这篇文章已经有3年了，但当时cuda还是一个成熟的产品。因此，cuda 有其问题。在这里读一读：
OpenAI 提出开源 Triton 语言作为 Nvidia CUDA 的替代方案 | ZDNET
所有大型科技公司都在购买英伟达，因为这是他们当今唯一可以大规模获得的选择。这并不意味着他们全心全意地支持 nvidia。还记得不久前 nvidia 试图通过手臂收购的时候吗？微软、谷歌、高通等大公司反对这笔交易，理由是担心对定价和竞争的负面影响。最终，监管机构阻止了这笔交易。
nvidia 以某些行为而闻名。这就是为什么我说大型科技公司不希望英伟达继续占据主导地位。这并不意味着 nvidia 停止赚钱。这仅取决于大型科技公司将替代方案（硬件+软件堆栈）推向市场的速度有多快。他们 r 越慢，nvidia 对他们的挤奶就越多。
protraderx : 谢谢你的分享。所有大型科技公司都从Nvidia购买是有原因的。企业倾向于最快、最具创新性的生态系统，它拥有具有远见的领导者，而不是没有领导者的复杂多党派。英伟达在十多年前率先推出了这个，我敢打赌是NVDA。要从股票中获利，请在资金流向的地方进行投资。读到英伟达也在创新小芯片技术... https://www.nvidia.com/en-us/data-center/nvlink-c2c/#:~:text=NVIDIA%C2%AE%20NVLink%C2%AE%2DC2C,coherently%20interconnected%20with%20custom%20silicon。
digimonX protraderx: 就像我之前说过的那样，nvidia是唯一可以大规模提供人工智能硬件的选择。大型科技公司无法在其他地方获得这么多的人工智能 GPU。他们现在没有其他选择。
开放人工智能是人工智能的早期实施者之一。如果你说的是英伟达的单一领导层，那么开放的人工智能在3年前就不会费心去开发cuda的替代软件了。为什么要浪费精力。
我想避开 1 个重要的部分。我并不是说 nvidia 没有创新，否则他们很快就会被压制。我只是说行业动态并不那么简单——大型科技公司都全心全意地拥抱英伟达的生态系统。如果这么简单，他们就不会联系博通开发定制的人工智能加速器，同时也不会参与工作组来想出替代软件堆栈。
protraderx : 我明白你的意思。最近两天，AMD 飙升。知道发生了什么，有催化剂新闻吗？