詹森·范向Nvidia的股票投资者传递了令人难以置信的个股新闻，安东尼·迪·皮齐奥，摩托利·富尔 2024年11月26日星期二，下午6时53分
Nvidia（纳斯达克：NVDA）提供最先进的图形处理单元（GPU）来开发人工智能（ai芯片）模型。许多世界领先的科技公司在追求AI领导地位的竞争中，为了在数据中心中装配这些芯片，花费了大量资金。
因此，Nvidia的数据中心收入在过去6个季度中分别以三位数的比例增长。但是，一些华尔街的分析师对人工智能支出热潮能持续多久持怀疑态度。
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在2025年第三季度（截至10月）投资者业绩会上，NVIDIA的首席执行官Jensen Huang旨在消除这些担忧。他还提供了有关新的Blackwell GPU需求状况的一些见解。投资者应感到兴奋的原因如下：
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在2025年第三季度（截至10月）投资者业绩会上，NVIDIA的首席执行官Jensen Huang旨在消除这些担忧。他还提供了有关新的Blackwell GPU需求状况的一些见解。投资者应感到兴奋的原因如下：
Blackwell 对 Nvidia 的客户来说具有划时代意义
AI的开发并非廉价。 单个数据中心GPU的成本可能高达40,000美元，而在先进的AI模型中，可能需要数万个GPU才能提供适当数量的计算能力。 Nvidia的H100和H200 GPU在过去一年中一直是AI开发的首选。他们采用了自己的霍普架构，代表了性能和能源效率的黄金标准。
但是现在，Nvidia的新Blackwell架构在各方面都取得了重大进展。 例如，基于Blackwell的GB200 NVL72系统可以以相当于H100系统的30倍速度运行AI推断，并提供类似的能源效率改善。 这将大大降低数据中心运营商（例如Microsoft和Amazon）以及租用计算能力的AI开发者的成本。
GB200 GPU单价约为83,333美元，比H100推出时的价格高出一倍。 但是考虑到AI推断性能提高了30倍，并且能源效率有了同等的改善，AI开发者即使为这些新芯片支付两倍的费用也是值得的。
简单来说，Blackwell将使更多不同企业和开发者能够经济上利用先进的AI模型。
Blackwell在Nvidia创造了数十亿美元的收入
Nvidia在2025财年第三季度实现了308亿美元的数据中心收入，同比增长112％。 由于该公司仅向客户发货了13,000个Blackwell GPU样品，因此新芯片尽管并非重要贡献者 ，但预计将大幅增加。
AI的开发并非廉价。 单个数据中心GPU的成本可能高达40,000美元，而在先进的AI模型中，可能需要数万个GPU才能提供适当数量的计算能力。 Nvidia的H100和H200 GPU在过去一年中一直是AI开发的首选。他们采用了自己的霍普架构，代表了性能和能源效率的黄金标准。
但是现在，Nvidia的新Blackwell架构在各方面都取得了重大进展。 例如，基于Blackwell的GB200 NVL72系统可以以相当于H100系统的30倍速度运行AI推断，并提供类似的能源效率改善。 这将大大降低数据中心运营商（例如Microsoft和Amazon）以及租用计算能力的AI开发者的成本。
GB200 GPU单价约为83,333美元，比H100推出时的价格高出一倍。 但是考虑到AI推断性能提高了30倍，并且能源效率有了同等的改善，AI开发者即使为这些新芯片支付两倍的费用也是值得的。
简单来说，Blackwell将使更多不同企业和开发者能够经济上利用先进的AI模型。
Blackwell在Nvidia创造了数十亿美元的收入
Nvidia在2025财年第三季度实现了308亿美元的数据中心收入，同比增长112％。 由于该公司仅向客户发货了13,000个Blackwell GPU样品，因此新芯片尽管并非重要贡献者 ，但预计将大幅增加。
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