英伟达首席执行官黄仁勋在高盛AI与加速计算会议上的关键见解

在高盛 Communacopia 和 Technology Conference 上，英伟达总裁兼首席执行官黄仁勋分享了英伟达的发展历程、加速计算的未来以及人工智能在转变行业中的作用。以下是讨论中的主要亮点和专家观点的细节:

1. NVIDIA的发展历程：从游戏到加速计算的领导者
Jensen Huang回顾了NVIDIA从以游戏为中心的GPU公司发展成为全球领先的AI和加速计算公司的31年历程。根据Huang的说法，该公司的关键成功因素在于其对于开发一种新型计算机的愿景，以解决通用计算机无法处理的挑战。NVIDIA于1999年发明的GPU不仅改变了PC游戏，也为以AI驱动的计算奠定了基础。
报价： “我们起初专注于计算机图形，但逐渐扩展到物理模拟、分子动力学、地震处理等领域。我们对于加速计算的愿景从一开始就引导着我们。”
2. AI作为新的工业革命
Huang强调了AI在推动他所称的“下一次工业革命”中的作用。他表示，NVIDIA的技术，特别是在数据中心方面，正在推动从游戏到机器人和数字生物学等各行各业的快速发展。
报价：“世界上的万亿级通用数据中心正在转变为加速计算，从而改变了自动驾驶车辆、机器人和生物技术等行业。”
3. 通用计算与加速计算的比较
黄先生最具洞察力的时刻之一是他对通用计算和加速计算的比较。他解释说，通用CPU已经无法满足需求，而加速计算旨在优化特定进程，从而实现显著的性能提升。
报价“通常，代码的5%代表99.999%的运行时间。如果将其转移到加速器，应用程序的速度可以提高100倍。”
4. 英伟达在人工智能生态系统和库中的角色
英伟达广泛的库生态系统对其成功至关重要，包括CUDA、cuDNN（用于神经网络）、cuOpt（用于优化）和cuQuantum（用于量子模拟）。这些库使行业能够充分利用人工智能的潜力，并开发具有突破性的应用。
报价“我们必须为每个行业发明库：游戏、人工智能、机器人、无人驾驶汽车等。每个领域都需要新算法、生态系统发展，并说服行业采纳它们。”
5. 应对数据中心挑战
随着摩尔定律的终结，黄仁勋强调了向加速计算转变以满足不断增长的计算需求。英伟达正在帮助现代化和致密化数据中心以提高效率，节约能源并降低成本。
报价：“空气填充的数据中心效率低下。我们的服务器看起来很昂贵，但可以替代成千上万个节点，节约能源，并且可以作为高效液冷的解决方案。”
6. 生成式人工智能：计算的新时代
黄仁勋讨论了生成式人工智能的转型潜力，称其不仅可以处理数据，还可以理解数据，实现跨多种模式的翻译。他认为生成式人工智能将创造新的行业，并大幅扩展现有行业。
报价：“生成式人工智能不只是一种工具，它是一种技能。它将创造数字化劳动者，从司机到客服代理，改变行业。”
7. 人工智能的回报率(ROI)
Huang解决了人们对人工智能基础设施投资是否能带来回报的担忧。他将人工智能的采用与过去的技术转变(如云计算和虚拟化)进行了比较，并强调加速计算可以带来显著的成本节约和生产力提升。
报价：“通过加速计算任务，企业可以将处理时间缩短20倍，实现10倍的节省。人工智能基础设施的回报率已在GitHub Copilot和chatgpt概念股等应用中得以体现。”
8. 竞争与英伟达的护城河
英伟达的竞争优势在于其能够构建完整的人工智能基础设施系统，而不仅仅是芯片。Huang强调，人工智能计算涉及硬件、软件和算法的整合，而英伟达的生态系统在性能、能源效率和成本效益方面得到了优化。
报价：“人工智能并不只是一个芯片，它是一个基础设施。我们构建具有优化软件的整个超级计算集群的能力为我们带来了强大的竞争优势。”
9. Blackwell体系结构：推动创新
NVIDIA的Blackwell系统在训练时比其前身Hopper快四倍，在推理时快30倍，这是该公司不懈创新的最新例证。黄仁勋强调，Blackwell的性能将直接转化为客户的收入和效率提升。
报价10.地缘政治关切和供应链的弹性
尽管承认复杂的地缘政治格局，黄仁勋对NVIDIA在亚洲尤其是供应链的多元化和弹性表示信心。他强调，公司已制定应对任何中断的应急计划。
：“我们在供应链中设计了冗余。如有必要，我们可以转向其他晶圆厂，尽管它们可能提供不同的性能或成本。”
报价创新能力和产品市场传达出来

在黄仁勋的领导下，英伟达继续塑造计算机的未来。 从改革游戏到在机器人和生物技术等行业的AI应用的开创，英伟达加速计算的愿景正在改变技术格局。 正如黄所指出的，该公司的成功在于其迅速创新的能力，构建全面的基础设施，并促进软件和库的健全生态系统，同时对客户保持扎实承诺。
报价“我们正在创造下一个计算机时代，让人工智能推动转型。需求是巨大的，我们正在尽一切努力来满足它。”