在高盛举办的AI和加速计算会议上，NVIDIA首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)分享了关键见解。

在高盛Communacopia和Technology会议上，NVIDIA总裁兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)分享了 NVIDIA 的发展历程、加速计算的未来以及人工智能(AI)在改变行业中的作用。以下是讨论中的主要亮点和专家观点的详细介绍：

英伟达的演进：从游戏到加速计算领先者
黄仁勋回顾了NVIDIA从以GPU为核心的游戏公司到全球AI和加速计算领导者的31年历程。根据黄仁勋的说法，公司的关键成功因素是其为解决通用计算机无法处理的挑战而开发一种新型计算的愿景。NVIDIA在1999年发明的GPU不仅改变了个人计算机游戏，也为以AI驱动的计算奠定了基础。
报价： “我们从计算机图形学起步，逐渐扩展到物理模拟、分子动力学、地震处理等领域。我们关于加速计算的愿景从一开始就指导着我们。”
2. 人工智能：新的工业革命
黄仁勋强调了人工智能在推动他所称的“下一次工业革命”中的作用。他表示，NVIDIA的技术，尤其是在数据中心领域，正在推动从游戏到机器人技术和数字生物学等各个行业的快速发展。
报价：“世界上价值1万亿美元的通用数据中心正在被现代化为加速计算中心，改变着无人驾驶汽车、机器人技术和生物技术等行业。”
3. 通用计算 vs 加速计算
其中最有见地的时刻之一是黄总对通用计算和加速计算的比较。他解释说，通用型CPU已经无法满足需求，而加速计算是为了优化特定的过程，从而带来显著的性能提升。
报价“通常，代码的5%代表运行时间的99.999%。如果你将其转移到加速器，可以将应用程序的运行速度提高100倍。”
4. 英伟达在人工智能生态系统和库中的角色
英伟达广泛的库生态系统是其成功的关键，包括CUDA、cuDNN（用于神经网络）、cuOpt（用于优化）和cuQuantum（用于量子模拟）。这些库使各行各业能够充分利用人工智能的潜力，并开发出具有突破性的应用程序。
报价“我们必须为每个行业发明库：游戏、人工智能、机器人、无人驾驶汽车等。每个领域都需要新的算法、生态系统开发，并说服行业采用它们。”
5. 解决idc概念挑战
随着摩尔定律的终结，黄先生强调了向加速计算转变以满足日益增长的计算需求。英伟达正在帮助现代化和致密化数据中心，以提高效率，节约能源并降低成本。
报价：“充满空气的数据中心效率低下。我们的服务器看起来价格昂贵，但替代了成千上万个节点，节约能源，并且可以液冷以提高效率。”
6. 生成式人工智能：计算新时代
黄先生谈到了生成式人工智能的变革潜力，表示它不仅能够处理数据，还能理解数据，从而实现多个形态之间的翻译。他相信生成式人工智能将创造新的行业，并显著扩展现有行业。
报价：“生成式人工智能不仅仅是一种工具；它是一种技能。它将创造数字化的工作者—从司机到客服代表—并改变行业。”
7. 人工智能的投资回报率 (ROI)
Huang解决了关于人工智能基础设施投资是否会带来回报的担忧。他将人工智能的采用与过去的技术转变（如云计算和虚拟化）进行了比较，并强调加速计算可带来显著的成本节约和生产力提升。
报价: “通过加速计算任务，企业可以将处理时间缩短20倍，节约成本10倍。人工智能基础设施的投资回报率已经在GitHub Copilot和ChatGPt等应用中显现。”
8. 竞争与英伟达的护城河
英伟达的竞争优势在于其构建完整的人工智能基础设施系统，而不仅仅是芯片。Huang强调，人工智能计算涉及硬件、软件和算法的整合，而英伟达的生态系统针对性能、能源效率和成本效益进行了优化。
报价: “人工智能不仅仅是一块芯片；它是一个基础设施。我们构建的具有优化软件的整个超级集群能够为我们带来强大的竞争优势。”
9. Blackwell架构：推动创新
NVIDIA的Blackwell系统，在训练速度上比其前身Hopper快4倍，在推理方面快30倍，这是该公司不懈创新的最新示例。黄先生强调了Blackwell的性能将直接转化为客户收入和效率提升。
报价“我们在整个架构中的创新能力意味着我们可以在相同功耗下提供3倍的性能，这将转化为客户更高的收入。”
10. 地缘政治关切与供应链韧性
虽然承认复杂的地缘政治格局，黄先生对NVIDIA在亚洲特别是多样化和韧性供应链表达了信心。他强调公司已经制定了适应任何状况的应急计划。
报价“我们在供应链中设计了冗余。必要时，我们可以转向其他晶圆厂，尽管它们可能无法提供相同级别的性能或成本。”

在黄仁勋的领导下，英伟达继续塑造计算机的未来。从革命性的游戏到机器人和生物技术等行业中的人工智能应用的开创，英伟达对加速计算的愿景正在改变技术景观。正如黄仁勋所指出的，公司的成功在于其快速创新、构建全面的基础设施以及培育强大的软件和库生态系统的能力，同时始终保持对客户的深度承诺。
报价“我们正在创造下一个计算机时代，人工智能推动着这场转型。需求是不可思议的，我们正在尽一切努力满足它。”