TSLA
特斯拉
-- 410.440 NVDA
英伟达
-- 144.470 CRNC
Cerence
-- 19.330 PLTR
Palantir
-- 79.890 MSTR
MicroStrategy
-- 339.660 
Li Auto challenges Tesla with end-to-end neural network
Undoubtedly, advanced driving has become the forefront of competition for many automakers.
Last year, automakers frenziedly competed in the number of 'open cities' and AEb braking distances. This year, everyone is competing to see who can be the first to achieve a true '端到端智能驾驶模式。最近取得显著进展的是 理想汽车，刚刚突破了 一百万交付量.
理想汽车智能驾驶副总裁朗先鹏最近透露，理想汽车计划到2030年成为全球人工智能领军企业。关于智能驾驶接管率，计划到2025年至2026年底逐步实现每500公里、1000公里和2500公里以下的被动干预频率。这也意味着理想汽车的智能驾驶可以实现比人类更安全的 10倍的驾驶安全性.
自今年初以来，这家以“冰箱、彩电和大沙发”闻名的新兴力量一直在疯狂追赶 智能驾驶，旨在加入智能驾驶的第一梯队并与特斯拉、华为 等厂商平起平坐，以及其他公司。
去年秋天的一次战略会议上，理想汽车总监李想宣布“到2024年，我们的目标是成为智能驾驶的绝对领导者”。与此同时，理想汽车 正在积极招聘智能驾驶人才。 尤其是那些喜欢从华为车载业务转岗的行业人员，年薪待遇可以直接翻番。
此外，由于快速的迭代，从NPN方案到无图方案，理想汽车仅用了4个月就完成了切换。 完成了交换机。。理想汽车的“端到端+VLM ”解决方案在一年多的时间内完成了三代迭代。
经过紧张的赶超课程，理想汽车基于端到端模型、VLm视觉语言模型和世界模型发布了全新的自动驾驶技术架构 。 七月份，声称是国内第一家实施开多的车企。 一款车型解决方案随后，在8月底成都车展期间，理想汽车宣布招募大量参与者体验基于端到端和VLm视觉语言模型的新一代理想智能驾驶。
在开发自动驾驶软件的同时，理想汽车也察觉到智能驾驶行业软硬件一体化的趋势。华为拥有强大的硬件能力，蔚来去年宣布推出自己的自动驾驶芯片，而今年8月，小鹏也宣布成功实现自动驾驶芯片的量产。
因此，理想汽车也加快了步伐。最近，理想汽车计划在香港设立芯片研发办公室，并正在招聘与芯片相关的战略人才以及在香港成立培训集群，其中一些芯片也将用于智能驾驶场景。
然而，对于用户来说，技术迭代只能通过具体功能感知。因此，随着端到端+视觉语言模型(VLM)的加入，理想智能驾驶的驾驶体验得到了进一步增强。
首先，端到端带来了 功能增强.
例如，在地下停车场情景中，该系统可以直接导航到目的停车位，无需额外的导航设置；如果汽车停放在路边，系统也可以通过双击杆直接在路边开始，无需在车道内启动。
视觉语言模型的迭代使该系统的功能更加全面。
系统可以识别路上的减速带，提供提前语音+车内EID提醒，并减速通过；它还可以识别潮流车道，以及允许和禁止状态标志，并选择正确车道通过。
实际上，有无数驾驶场景，在这个时候，端对端的泛化能力展现出强大的活力。
如今，在影响消费者购车的因素中，智能驾驶性能的重要性也成为一个关键考虑因素。根据理想汽车新闻了解到，NOA功能推出后，两个月内试驾量翻了一番。在售价超过30万人民币的车型中，AD Max（高级智能驾驶版）占比70%，其中L9 AD Max甚至超过90%。
这意味着智能驾驶有望成为下一个 竞争优势 对理想汽车而言，特别是高端市场呈现出更强的智能驾驶付费意愿，这也能推动其销售结构的优化。
在新势力交付刚开始的几年里，理想汽车并未在销量榜上占据前列。然而，随着L系列的交付，理想汽车很快跨越了一个个整数里程碑，最终成为新势力中实现百万交付的公司之一。在智能驾驶的竞争中，一次再次的逆袭故事被书写，理想汽车虽然起步较晚，却提前交卷。
然而，汽车行业非常大且复杂，在成为巨头的道路上，理想汽车仍需面对诸多挑战。
明年，理想汽车也将加入 纯电动阵营此前凭借纯电MPV MEGA 遭遇亏损，理想汽车处理纯电SUV的能力将取决于当时市场对其的接受程度。
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bullrider_21
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10baggerbamm : 我有很多朋友拥有特斯拉，他们通常在没有任何人为干预的情况下开车。对，特斯拉已经积累了数十亿里程，布莱克韦尔将在未来数年内大放异彩，而这正是没人谈论的，因为布莱克韦尔集成了视频。每次你开车上路时摄像头捕捉到的所有经历都是特斯拉实现FSD的学习曲线的一部分。我尽可能多地阅读不同观点，这些人是该领域的专家，拥有不同车辆驾驶经验的普通投资者，如果激光雷达现在比特斯拉更胜一筹，那么今年和来年都会呈指数级的跨越。特斯拉之所以使用布莱克韦尔是因为这段视频，他们的数据收集将采取所有发生的事情并在数百万秒内决定纠正措施行动方针比人类快得多。所以如果激光雷达现在有一点点edge 很明显，在今天之后的一年之内，它就远远落后于技术发展的潮流。