尽管会议上发布了良好的数据，但成交量仍处于低迷状态！
$Chemomab Therapeutics(CMMB.US$ 我仍然看涨，期待第二阶段的头条数据公布！NFA 只是在大声思考![]()
以色列特拉维夫，2024年6月6日（环球新闻专线）——Chemomab Therapeutics Ltd.（纳斯达克股票代码：CMMB）（Chemomab）是一家临床阶段的生物技术公司，为需求量很大的纤维炎性疾病开发创新疗法。该公司在欧洲年度大会EASL 2024上发布了两张科学海报，支持该公司原发性硬化性胆管炎（PSC）计划的临床依据肝脏研究协会，将于2024年6月5日至8日在意大利米兰举行。Chemomab还宣布在2024年6月2日至7日在缅因州波特兰举行的趋化细胞因子戈登研究会议上发布海报。这些演讲涵盖了一系列主题，从进一步阐明新型可溶性蛋白靶点 CCL24 和Chemomab的CCL24中和抗体 CM-101 在纤维炎性肝病中的作用的新临床前研究，到支持PSC（一种罕见且往往是致命的肝病）临床开发的转化研究。CM-101第一张 EASL 海报描述了一种由 vivo 开发的转化试验，旨在进一步表征 CM-101 在肝病患者中的抗纤维化活性。1 该研究入选了 EASL 2024 海报之旅，重点介绍了特别感兴趣的演讲。该研究使用源自代谢功能障碍相关性脂肪性肝炎（MASH）引起的肝纤维化患者的基于血清的体外肝柱细胞（HSC）激活试验，表明这些患者的血清直接激活 HSC，并且接受 CM-101 治疗的患者血清中的 HSC 激活水平显著降低。重要的是，由CCL24激活的造血干细胞生成的蛋白质特征能够预测PSC疾病及其严重程度。这些发现支持 CM-101 在肝纤维化中的作用模式，并有望通过作为 PSC 临床试验中的转化工具，帮助表征其抗纤维化药物的作用。在第二张海报2中，研究人员介绍了一项针对PSC患者的全面的蛋白质组学分析研究，该研究与基于机器学习的方法相结合，开发了一种蛋白质特征模型，该模型成功预测了PSC与增强肝功能（ELF）生物标志物评分相关的蛋白质结合时的存在和严重程度。机器学习分析还能够识别与PSC进展相关的关键蛋白质。此外，该模型显示，高的 CCL24 水平与 PSC 患者的肝硬化有关。这些发现强调了在 PSC 治疗中靶向 CCL24 的价值。Chemomab联合创始人、首席执行官兼首席科学官阿迪·莫尔博士指出：“在我们接近CM-101 2期PSC试验的头条数据之际，我们很高兴有机会在EASL 2024和久负盛名的戈登研究会议上重点介绍重要的新数据。”“我们对我们研发团队的新颖翻译工作感到特别兴奋，这些工作包含在EASL的两场演讲中。其中，我们开发的一项体外转化分析证实，来自肝纤维化患者的血清会激活 HSC，这是 PSC 病理的关键驱动因素，而 CM-101 的给药可显著减少这种 HSC 的激活，这表明抑制 CCL24 足以减弱 HSC 的激活。第二项研究展示了由Chemomab研究人员开发的基于蛋白质组学和机器学习的PSC蛋白特征模型，该模型有可能作为生物标志物，用于监测和评估当前和未来的 CM-101 临床试验中的药物活性。”戈登会议演讲3重点介绍了临床前研究，这些研究进一步证明了 CCL24 在推动原发性硬化性胆管炎等肝脏疾病的纤维炎症通路中的关键作用，以及Chemomab的CCL24中和抗体 CM-101 阻断这些影响并减轻炎症和纤维化的能力。这些海报将在会后在Chemomab网站上公布，网址为 www.chemomab.com/r-d/。
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