许多挑战者打著技术创新的旗号，试图通过全新的晶片架构来超越 NVIDIA。然而，他们忽视了一个关键问题：创新并不等同于实...
许多挑战者打著技术创新的旗号，试图通过全新的晶片架构来超越 NVIDIA。然而，他们忽视了一个关键问题：创新并不等同于实用。
在人工智慧蓬勃发展的浪潮中，NVIDIA 凭借其强大的 GPU 和成熟的 CUDA 生态系统，牢牢占据了 AI 计算市场的霸主地位。然而，随著市场规模的爆发式成长，一批雄心勃勃的挑战者纷纷涌现，他们扬言要推翻 NVIDIA 的统治，成为新一代的「AI 晶片之王」。这些自诩为「NVIDIA 杀手」的新秀们带著创新技术和巨额投资，似乎一度有望改写产业格局。
但现实却是残酷的。时至今日，这些挑战者中的绝大多数都已悄然退场或陷入困境。他们的失败不仅仅是个别企业的悲剧，更折射出整个 AI 晶片产业的残酷现实。
在人工智慧蓬勃发展的浪潮中，NVIDIA 凭借其强大的 GPU 和成熟的 CUDA 生态系统，牢牢占据了 AI 计算市场的霸主地位。然而，随著市场规模的爆发式成长，一批雄心勃勃的挑战者纷纷涌现，他们扬言要推翻 NVIDIA 的统治，成为新一代的「AI 晶片之王」。这些自诩为「NVIDIA 杀手」的新秀们带著创新技术和巨额投资，似乎一度有望改写产业格局。
但现实却是残酷的。时至今日，这些挑战者中的绝大多数都已悄然退场或陷入困境。他们的失败不仅仅是个别企业的悲剧，更折射出整个 AI 晶片产业的残酷现实。
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