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特朗普&马斯克世纪访谈:会碰撞出什么火花?
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马斯克进行了巨大的人工智能计算能力布局施工;更多的科技公司正在提高人工智能智能计算。

马斯克进行了巨大的人工智能计算能力布局施工;更多的科技公司正在提高人工智能智能计算。
作为激活数据要素潜力的新驱动力,计算力已经成为数字经济时代的重要资源。尤其是在ChatGPT席卷全球近两年之后,一股新的人工智能浪潮带领着计算力走在了前列,为计算力注入了新的活力。
人工智能正在引领着一场全球性的技术新浪潮。根据IDC的数据,从2020年到2030年,全球生成式人工智能市场的空间增长了约6倍,并预计在2024年到2030年之间以40%的复合增长率增长,接近1万亿美元的规模。
需要重视全球人工智能大模型的密集迭代,并且计算力是培训和商业应用人工智能大模型所必需的基础设施。生成式人工智能技术的出现推动了全球计算力投资的浪潮,而国内对计算力的需求也呈现出爆发式增长的趋势。根据IDC的报告数据,预计未来五年国内智能计算市场将保持高速增长,复合年增长率达到52.3%。
马斯克进行了巨大的人工智能计算能力布局施工;更多的科技公司正在提高人工智能智能计算。
越来越多科技公司在改进人工智能的智能计算能力
如今人工智能正在蓬勃发展,各个制造商都在迅速跟进计算能力的发展。埃隆·马斯克在社交媒体上宣布,由xAI、X和NVIDIA共同创建的超级计算机集群将于7月22日开始训练。它由10万个H100组成,是世界上最强大的训练集群。
这10万个 $英伟达 (NVDA.US)$ GPU相当于马斯克在人工智能领域构建了一堵“芯片长城”,相较于OpenAI训练GPt 4时使用的2.5万个GPU。
马斯克建造超级计算中心的根本原因是为了训练xAI的聊天机器人Grok。超级计算中心的正式开放将拉响马斯克对抗OpenAI的反击号角。值得一提的是,全球最大的超级计算中心于今年3月才开始施工。
OpenAI自主研发人工智能芯片
由于依赖昂贵的图形处理单元(GPU)来开发人工智能模型的模型短缺,OpenAI正在探索制造自己的人工智能芯片的可能性。据消息人士透露,OpenAI计划利用筹集的资金成立一家合资企业芯片设计公司,来实现人工智能芯片的开发和设计工作,然后将自己的人工智能芯片交由台积电生产。
OpenAI决定开发人工智能服务器芯片以满足基础设施需求。此前,OpenAI CEO Sam Altman计划筹集数十亿美元与英特尔、台积电和三星电子等芯片制造商合作建立半导体制造网络。
与此相反,AMD董事长Zifeng Su表示,第二季度报告了强劲的营业额和收入增长,得益于数据中心部门创纪录的营业额。生成式人工智能的快速增长推动了各个市场对计算能力的需求增加,人工智能业务持续加速,AMD已经为下半年强劲的营业额增长做好了充分准备。
$微美全息 (WIMI.US)$ 改善人工智能智能计算
同时,根据介绍,WiMi全息云(纳斯达克:WIMI)长期专注于战略前沿数字领域,依托大数据、超级计算、人工智能、区块链等尖端数字技术驱动,经过多年专业探索,构建成为人工智能平台、行业大语言模型,同时主营业务集团持续保持快速增长,并逐步形成了人工智能大模型产业应用新生态,其地面人工智能应用保持行业领先地位。
面对人工智能发展的高水平要求,WiMi一方面致力于构建ai芯片并围绕其基础设施堆栈,另一方面构建以“开放、融合、服务”为特色优势的AI+智能服务解决方案,全面构建覆盖力供应、算法优化、数据服务及行业应用的智能计算服务体系,可满足人工智能算法全栈优化能力要求。
不仅如此,为了考虑未来人工智能应用方向和计算需求的转移,WiMi在基础硬件方面坚持在AI+高端计算领域进行独立研发创新,通过深度学习、大模型训练、智能计算、量子技术等人工智能应用场景的高端计算产品研究,帮助人工智能软件场景客户更高效、快速地实现人工智能技术迁移和应用,更好地为数字经济的优质发展注入新动力。
总结
总体来看,人工智能的趋势是不可逆转的,目前,人工智能产业正处在历史性的发展机遇中,再加上很多人工智能应用供应商本身也提供可以利用云计算实现部署替代产品的能力,基于人工智能解决行业中的大模型落地问题,如数据管理、平台建设、布局等,为人工智能的发展打下了长期而坚实的基础。因此,企业在计算能力领域的战略布局,未来有望充分把握计算能力产业的机遇。
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