TSLA
特斯拉
-- 421.060 PLTR
Palantir
-- 80.550 NVDA
英伟达
-- 134.700 AMD
美国超微公司
-- 119.210 OXY
西方石油
-- 47.130 
我在市场上的前3个月！
今年4月份，我第一次开始投资股票市场。32岁的时候，我从未真正认真思考过投资。我脑海中一直沿用着旧观念，认为除了我的40.1万外，股票市场和投资都是富人才做的事情。所以我需要在概念上赶上很多！三个月内并不是你能掌握的东西，我对我的整体盈亏分析感到很满意尽管明显是亏损。
在过去的三个月里，我尝试了几种不同类型的投资者。唯一始终如一的一点是“投资于你所了解的”，我一直坚守在我工作的制药/生物科技领域。
我第一个月进行交易时，几乎没有进行很多技术指标的研究。我主要依赖于在行业中投资“成功”的公司的概念，并只关注收入和债务。显然结果并不那么好😂我当时觉得主要是运气问题 - 因为我的最佳盈亏分析百分比来自于Moderna的碎碎股。除了Moderna是我最初购买的最后一批股票之外，我购买碎股和其他地方购买整股股票之间并没有理由，只是因为Moderna是我剩下的钱购买的。
幸运的是，我从未让自己沉浸在事后诸葛亮的陷阱中。四月转入五月，我发现自己越来越享受这个过程，并开始形成更加完整的思维过程。
我早期最大的错误可能是把大部分资金投入到一家公司。我确实知道多样化带来的风险相关收益。我不得不用一种艰辛的方式学到这样做也携带着巨大的机会成本！我花费了很大一部分时间，资金被锁定在一家公司上，等待直到我能够在艾伯维公司上实现盈利😬
这笔钱被锁住是我五月交易的主要动力，我专注于尝试翻转小型生物科技股。我对药物研发过程的个人了解，特别是标准时间表，让我比以往更成功，在猜测便士股票方面。
这也是我更深入使用模拟交易功能的时候，对我个人来说，这是一个非常有用的工具。拥有那么多的钱确实改变了一些行为，但真正有价值的教训是看到纸上交易和我的小型投资组合都起作用，并将它们转化为一组基本原则。
五月底左右，我个人认为猜测便士股票的个人乐趣消失了。很快就显而易见，以我的投资组合规模，没有了“赢”的情绪冲动，实际的回报金额（通常＜2美元）并不足以证明我在此方面花费的时间。
随着六月的进展，我更加倾向于最终深入研究技术指标。我惊讶地看到它们在数学意义上是多么原始。
我不想让我对多变量微积分和线性代数更加熟悉的事实陷入“更复杂=更好的指标”陷阱。我对使用标准工具包能取得多大成就进行了一点实验。我意识到，虽然我无法想出一种方法来使用它们来预测短期收益，但它们确实可以相当有效地用来抓住价格趋势。 例如，我发现很难知道何时进出武田（我早期的购买之一）。现在回想起来，技术指标在很大程度上与价格趋势相吻合。
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所以-现在我终于开发了一个“系统”，这是否意味着六月取得了令人难以置信的成功？.....没有！ 😭
当我转向不再猜测便士并将资金投入具有建立数据趋势的更大规模、波动性较小的公司时，我在06/24集体几乎打平了。然后，那一天之后，我的所有制药股票决定下跌 😂。由于行业本身并没有崩盘，还有很多公司在上升-我把它变成了我最新的教训，永远不要让自己太深陷于数学，免得忘记“市场规则”实际上是由我们人的情绪和心思决定的。而这些是不可预测的 我想起了一句古谚“无论你花多少时间让系统防傻子，总有更傻的傻子在生产中” 😂
说了这么多，这段经历真是有趣！我非常感谢Moomoo社区的成员，他们不仅使应用更有趣，还教会了我更多东西！
从这里开始，我认为在未来目标方面有两种发展方向。一种路径让我几乎完全转向价值股，并努力提高我的耐心，建立情绪缓冲，避免反应性阅读和沉没成本谬误。另一种路径让我在分析方面加倍努力（假设我能够获取数据），专注于编写自己的指标，从简单的东西（例如使用二阶导数的积分值来衡量波动性）到需要让我的PC的内存条熔化的东西（即收集一个世纪的数据和协变量来构建随机森林模型）。如果有人花时间一直读到这里，我一定会非常感激你的建议！
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Investing primarily in bio-tech and drug development; both big pharma for growth and start-ups for speculation
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Greenhorn Dav : 从错误中吸取教训然后改进... 我能做到
Arrayfunction 楼主 Greenhorn Dav : 谢谢你的鼓励！
非常感谢其他人也在读这篇文章！
我忘记提的一件事是，我一直非常感谢Moomoo社区。我记不起来有一次与其他用户进行过负面互动。现在反过来看，这在让我感觉自己属于这里方面发挥了重要作用，任何重大损失或愚蠢的玩法都会让我按下弹出按钮。
在互联网上的所有地方中，谁能想到会是一群人相处和互相尊重的股票交易者？
Tonyco :