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SOPHiA GENETICS在ESMO 2024会议上发布了关于基于人工智能驱动的患者分层的突破性多模态研究
SOPHiA GENETICS（纳斯达克：SOPH）将在ESMO 2024年展示开创性研究，展示基于人工智能的非小细胞肺癌（NSCLC）治疗患者分层。
与阿斯利康合作进行的研究，利用多模态机器学习分析POSEIDON第3期临床试验，以确定最有可能从联合免疫治疗中受益的NSCLC患者亚组。
研究揭示了与在转移性NSCLC一线治疗中将曲妥珠单抗和达伐单抗与化疗相结合相关的标志，这些标志与更高的整体生存益处有关。
关键基因因子包括EGFR野生型、FGFR3野生型、CDKN2A野生型、KRAS突变和STK11突变。
这种方法可能通过实现更加个性化的护理策略，对NSCLC治疗产生重大影响。
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