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资讯
WiMi公司基于机器学习开发了量子误差缓解技术
周一，12月23日上午9点
2024年12月23日，北京/纳斯达克财经新闻 -- 微美全息云公司（纳斯达克股票代码：WIMI）（"微美" 或 "公司"），作为领先的全球全息增强现实（"AR"）技术提供商，今日宣布了一项创新解决方案：基于机器学习的量子误差抑制技术（MLQES）。这项技术不仅突破了量子计算中的误差瓶颈，还展示了通过经典控制和混合计算方法提高量子电路精度的潜力，而无需额外的量子资源。
量子计算机的计算潜力源于其量子比特的独特特性：通过叠加，具有n个量子比特系统的量子计算机可以提供2^n的计算空间。这使得它在解决大规模问题上具有显著优势，特别是在因式分解、分子模拟和人工智能等领域。
然而，当前的量子设备仍处于有噪声的中间规模量子（NISQ）阶段，量子电路操作过程中的噪声、热力学干扰和其他外部环境干扰往往导致量子比特的错误。与经典计算中的错误相比，量子计算中的错误更为复杂且更难纠正，存在错误在量子电路中传播的风险。因此，有效地减少这些量子计算错误对于推进量子计算技术至关重要。
周一，12月23日上午9点
2024年12月23日，北京/纳斯达克财经新闻 -- 微美全息云公司（纳斯达克股票代码：WIMI）（"微美" 或 "公司"），作为领先的全球全息增强现实（"AR"）技术提供商，今日宣布了一项创新解决方案：基于机器学习的量子误差抑制技术（MLQES）。这项技术不仅突破了量子计算中的误差瓶颈，还展示了通过经典控制和混合计算方法提高量子电路精度的潜力，而无需额外的量子资源。
量子计算机的计算潜力源于其量子比特的独特特性：通过叠加，具有n个量子比特系统的量子计算机可以提供2^n的计算空间。这使得它在解决大规模问题上具有显著优势，特别是在因式分解、分子模拟和人工智能等领域。
然而，当前的量子设备仍处于有噪声的中间规模量子（NISQ）阶段，量子电路操作过程中的噪声、热力学干扰和其他外部环境干扰往往导致量子比特的错误。与经典计算中的错误相比，量子计算中的错误更为复杂且更难纠正，存在错误在量子电路中传播的风险。因此，有效地减少这些量子计算错误对于推进量子计算技术至关重要。
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