TSLA
特斯拉
-- 379.893 NVDA
英伟达
-- 137.303 PLTR
Palantir
-- 74.750 RGTI
Rigetti Computing
-- 17.2700 MSTR
MicroStrategy
-- 299.843 
蔚来的NOP/NAD和小鹏的NGP/XNGP存在一些限制
$蔚来 (NIO.US)$ $小鹏汽车 (XPEV.US)$ $特斯拉 (TSLA.US)$ 这2篇文章揭示了有关蔚来NAD（导航辅助与智能驾驶）/NOP（自动驾驶导航）和小鹏NGP（导航引导驾驶员）/XNGP（实现全自动驾驶的最后一步）的一些限制。为方便参考，文章将它们称为NOA（自动驾驶导航）:
1) 仍然是二级自驾系统
NOA系统，例如特斯拉的FSD或小鹏的XNGP，仅为二级，意味着人类驾驶员仍然需要监控大多数任务。
2) 误导性和毫无意义的名称
很容易相信商用车辆比实际更接近完全自动驾驶，因为中国汽车公司给他们的NOA产品赋予了各种误导性或毫无意义的名称:
蔚来将其称为NOP（导航导引驾驶员）和NAD（蔚来辅助与智能驾驶）
小鹏将其称为NGP（导航引导驾驶员），最近更名为XNGP（公司称之为实现全自动驾驶的“最后一步”）
3）缺乏统一标准
除了难以记忆外，不同的名称还意味着缺乏统一标准。这些公司并不能保证他们的类似产品承诺的事项是相同的。有些公司只涵盖城市的主要环路，而其他公司则涵盖更小的街道；有些公司使用LiDAR（一种基于激光的传感器）来提高准确性，而其他公司则只使用摄像头。而且在销售给消费者之前，这项技术需要达到的安全标准也没有统一规定。
4）缺乏资质
“中国许多公司都是自己发明这些概念，没有任何参考或背景。”汽车行业分析师、黄河科技学院客座教授张翔说。“实现NOA的标准是什么？需要具备多少资质？没人能解释。”
5）NOA仅限于部分城市
但是仅拥有能够提供城市NOA功能的汽车是不够的。你还需要实际居住在其中少数几个提供了该功能的一线城市，比如北京、上海、深圳或广州。
6）由于道路状况复杂，NOA功能受限
弘曼科技的蔡也表示：“真实的城市环境比想象中复杂得多。每个城市的规划、政策、驾驶风格都不相同。”她还说：“例如，我们通常看到的交通灯有红、黄、绿三个信号灯。但有些城市的交通灯有五个信号灯、中文作为标志或是三角形形状的灯。”但即使在这些示范区域内，城市NOA产品仍然只能提供有限的功能。
7) 使用激光雷达系统的问题
NIO NOP和Xpeng NGP都使用了激光雷达传感器。特斯拉放弃了激光雷达传感器，采用了基于摄像头的系统，也被称为特斯拉视觉系统。根据Datahunt的数据，激光雷达的最大问题是缺乏适应性。大多数实施方式都严重依赖地图，很少在真实世界的道路上进行测试，即使测试过，也只是在大型高亮度的道路上。但是普通人不会每天开车在这些道路上行驶，所以并不实用。
1) 仍然是二级自驾系统
NOA系统，例如特斯拉的FSD或小鹏的XNGP，仅为二级，意味着人类驾驶员仍然需要监控大多数任务。
2) 误导性和毫无意义的名称
很容易相信商用车辆比实际更接近完全自动驾驶，因为中国汽车公司给他们的NOA产品赋予了各种误导性或毫无意义的名称:
蔚来将其称为NOP（导航导引驾驶员）和NAD（蔚来辅助与智能驾驶）
小鹏将其称为NGP（导航引导驾驶员），最近更名为XNGP（公司称之为实现全自动驾驶的“最后一步”）
3）缺乏统一标准
除了难以记忆外，不同的名称还意味着缺乏统一标准。这些公司并不能保证他们的类似产品承诺的事项是相同的。有些公司只涵盖城市的主要环路，而其他公司则涵盖更小的街道；有些公司使用LiDAR（一种基于激光的传感器）来提高准确性，而其他公司则只使用摄像头。而且在销售给消费者之前，这项技术需要达到的安全标准也没有统一规定。
4）缺乏资质
“中国许多公司都是自己发明这些概念，没有任何参考或背景。”汽车行业分析师、黄河科技学院客座教授张翔说。“实现NOA的标准是什么？需要具备多少资质？没人能解释。”
5）NOA仅限于部分城市
但是仅拥有能够提供城市NOA功能的汽车是不够的。你还需要实际居住在其中少数几个提供了该功能的一线城市，比如北京、上海、深圳或广州。
6）由于道路状况复杂，NOA功能受限
弘曼科技的蔡也表示：“真实的城市环境比想象中复杂得多。每个城市的规划、政策、驾驶风格都不相同。”她还说：“例如，我们通常看到的交通灯有红、黄、绿三个信号灯。但有些城市的交通灯有五个信号灯、中文作为标志或是三角形形状的灯。”但即使在这些示范区域内，城市NOA产品仍然只能提供有限的功能。
7) 使用激光雷达系统的问题
NIO NOP和Xpeng NGP都使用了激光雷达传感器。特斯拉放弃了激光雷达传感器，采用了基于摄像头的系统，也被称为特斯拉视觉系统。根据Datahunt的数据，激光雷达的最大问题是缺乏适应性。大多数实施方式都严重依赖地图，很少在真实世界的道路上进行测试，即使测试过，也只是在大型高亮度的道路上。但是普通人不会每天开车在这些道路上行驶，所以并不实用。
由于人们在特斯拉汽车上行驶的里程超过10亿英里，我们积累了大量的不可预测的道路数据。由于特斯拉视觉系统通过这些数据进行学习和改进，我们知道它比激光雷达更有意义。 激光雷达系统的其他缺点可以在文章中找到。
结论
这篇文章是关于NOA（自动驾驶助手）的局限性。尽管有些文章声称他们的自动驾驶技术更好（与特斯拉的全自动驾驶相比），但也有很多文章持相反的观点。因此，阅读故事的两面都很重要。
结论
这篇文章是关于NOA（自动驾驶助手）的局限性。尽管有些文章声称他们的自动驾驶技术更好（与特斯拉的全自动驾驶相比），但也有很多文章持相反的观点。因此，阅读故事的两面都很重要。
$比亚迪股份 (01211.HK)$ $BYD Co. (BYDDF.US)$ $标普500指数 (.SPX.US)$ $纳斯达克综合指数 (.IXIC.US)$ $特斯拉 (TSLA.US)$ $大众汽车(ADR) (VWAGY.US)$ $蔚来 (NIO.US)$ $理想汽车 (LI.US)$ $小鹏汽车 (XPEV.US)$ $通用汽车 (GM.US)$ $福特汽车 (F.US)$ $Rivian Automotive (RIVN.US)$ $MERCEDES-BENZ GROUP AG (MBGAF.US)$ $TOYOTA MOTOR CORP (TOYOF.US)$ $吉利汽车 (00175.HK)$ $Lucid Group (LCID.US)$ $Stellantis NV (STLA.US)$
免责声明：社区由Moomoo Technologies Inc.提供，仅用于教育目的。
更多信息
评论
登录发表评论
Revelation 6 : 感谢你付出努力，日复一日地抽出时间写作，这样我才有机会阅读。你知道这太发人深省了！
ZnWC 楼主 Revelation 6 : 不客气。希望这篇文章对你有用。
MonkeyGee : 至少蔚来和小鹏汽车有自动驾驶模式。特斯拉有什么？特斯拉自动驾驶永远行不通。
ZnWC 楼主 MonkeyGee : 感谢您撰写 “评论”。
ZnWC 楼主 : 根据分享的文章，蔚来NOP/NAD和小鹏NGP/XNGP仅为客户提供L2自动驾驶限量功能。缺乏标准化和资格的所谓自动驾驶仍处于测试阶段。另一方面，许多客户在特斯拉汽车中行驶和行驶了超过十亿英里，积累了大量不可预测的道路数据。
bullrider_21 ZnWC 楼主 : 特斯拉的自动驾驶/全自动驾驶也是二级自动驾驶。完全自动驾驶具有误导性，因为它不是完全自动驾驶。福特、通用汽车和特斯拉都有自己的高级驾驶辅助系统。每个人都用不同的名字来称呼自己的 ADAS，这让人感到困惑。他们也没有标准化和资格认证。在里面有司机的特斯拉汽车里行驶十亿英里是毫无用处的。你甚至无法与没有司机的1亿英里相提并论。
MonkeyGee bullrider_21 : 我上过两辆车都开过自动驾驶功能。有了特斯拉，我不能让它运行超过 5 分钟，然后我才不得不把它关掉，否则它会杀死我。它做了最愚蠢的事情。特斯拉的自动化感觉就像孩子在开车或者爷爷。相比之下，我可以让xpeng在上海开着整段行程，当然，你必须偶尔进行干预，就像自行车从任何地方掉到你面前一样。我真的认为，如果特斯拉收购xpeng，那将使它们成为中国之王。
bullrider_21 MonkeyGee : 听见了吗？听听那些真正推动过这两个品牌的人的心声。人们认为特斯拉是最好的。这篇文章是片面的，有很多不准确之处。
bullrider_21 Revelation 6 : 这篇文章是片面的，有很多不准确之处。
特斯拉的Autopilot/Full Self-Driving也仍然是L2自动驾驶。完全自动驾驶具有误导性，因为它不是完全自动驾驶。福特、通用汽车和特斯拉都有自己的高级驾驶辅助系统。每个人都用不同的名字来称呼自己的 ADAS，这让人感到困惑。他们也没有标准化和资格认证。在里面有司机的特斯拉汽车里行驶十亿英里是毫无用处的。你甚至无法与没有司机的1亿英里相提并论。
Xpeng 和 Nio 不依赖高精度地图。他们正在使用神经网络。这意味着他们正在使用人工智能为不同的城市和农村环境进行训练。
出于成本原因，特斯拉放弃了激光雷达和雷达系统。正因为如此，他们才无法实现L4自主权。自2016年以来，他们一直表示将实现完全自治，但一直无法做到这一点。所有机器人出租车都使用激光雷达和雷达系统，没有发生危及生命的伤亡事件。据记录，特斯拉汽车至少有93人死于FSD。
请阅读以下文章以获得准确的画面：
https://www.moomoo.com/community/feed/111013669765126?global_content=%7B%22invite%22%3A%22102079252%22%2C%22promote_content%22%3A%22mm%3Afeed%3A111013669765126%22%7D&data_ticket=8d79554dc8b17a0ea10adf128b61190d&futusource=nnq_search_search-result
ZnWC 楼主 bullrider_21 : 感谢您撰写 “评论”。
查看更多评论...