人工智能基建需求没有放缓的迹象：纳斯达克
根据新街研究，ai芯片基建，由于对计算能力的更多支出将导致更好的性能模型，目前没有减速迹象。
它类似于自持续系统。
“OpenAI还展示了模型大小对推理成本施加的巨大压力”，New Street Research的分析师Pierre Ferragu在行业报告中指出。
“随着模型的成熟，推理成本会急剧降低，但是下一代模型比以前的版本更加昂贵（仅通过引入推理功能使其更糟）”，他补充道。
这种循环为为AI供电的硬件提供企业带来了高需求和销售保障，但对于不断增加的下一级模型成本是否具有价值的疑问也随之产生。
“生成式AI是一项成本急剧上升的业务（最新模型）”，菲拉格指出。“这与成本为零的软件完全相反。虽然我们不知道其未来发展，但它将对价值链的结构造成严重破坏。”
纳斯达克公司Meta Platforms（NASDAQ:META）和特斯拉（TSLA）首席执行官埃隆·马斯克创立的初创公司xAI等企业，不断提高人工智能硬件竞赛的赌注。上周，马斯克宣布推出搭载10万台H100 GPU的AI训练集群，计划在未来几个月内将其数量翻倍。同样，Meta的首席执行官马克·扎克伯格计划在年底前将35万台H100搭载到公司的人工智能项目中。
“在供应和需求双方都加深对人工智能经济学的理解时，目前支出水平的可持续性以及进一步实质性增长的潜力都很明显，”费拉格说。“这并不意味着暂停或修正，而是意味着我们还没有看到不可持续泡沫的顶峰，这与之相去甚远。”
如今，Nvidia已经赢得了为不断进化的一系列人工智能模型提供电力所需的处理器的竞争。主要原因是Nvidia最新GPU的全栈和系统规模集成能力。这使得在更大的领域之间实现了更大的芯片间带宽互连。
据纽约新街研究公司称，这使得Nvidia在这一竞争中超过了竞争对手AMD（NASDAQ：AMD）。
“尽管其架构具有低通用性和低可扩展性，但仍可能具有竞争力，尽管在远远更有限的用例集内，并且牺牲了专注的优化努力，也没有使AMD资格失效，”费拉格补充道。
然而，AMD已经意识到这一点，并致力于挑战Nvidia。这也是AMD最近收购ZT Systems的原因之一。
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Kimihiko 楼主 : 提到了减速的迹象或者评论的是贝莱德和摩根大通这两家买方
コレ君 : 现在的情况还像是刚刚开始的感觉。还有很长的路要走， NVIDIA！的感觉。。。