对硬件的根本需求依然不变 - 无论是DeepSeek还是其他LLM提供商
那英伟达呢?这一切或许实际上会增强该公司的市场地位。对硬件的根本需求依然不变 - 无论是DeepSeek还是其他LLM提供商,模型仍然需要GPU和数据中心来运行。事实上,更高效的模型可能会加速人工智能的采用:当运行成本下降时,企业将把这些节省再投资于扩展他们的人工智能能力。虽然这可能意味着售卖更少的高端芯片,但英伟达(NVDA)将通过在更广泛市场上实现更高成交量的销售来弥补差额
更有趣的是,英伟达有机会扩大其新兴的消费人工智能市场。尽管英伟达已为人工智能爱好者提供消费级GPU一段时间,DeepSeek的突破可能会为这一领域注入强劲动力。R1模型现在通过蒸馏和量化技术在消费级硬件上运行,我们看到人工智能的民主化正在加速超越爱好者领域。随着更高效、开源模型的出现,曾经是一个专业市场的领域可能进一步扩展到主流计算
英伟达完全有能力利用这一转变,在维持其企业数据中心主导地位的同时,发展其现有的消费人工智能业务。结果?在市场的两端都加强了地位:为数据中心提供高性能企业芯片,以及为不断增长的个人计算人工智能市场提供日益扩大的消费级人工智能加速器
DeepSeek的560万的高效大师班打破了人工智能主宰需要十亿美元支票的神话。人工智能行业现在处于十字路口:AI主导的道路可能不再是用庞大的数据中心和巨额预算铺成的,而是通过优雅的算法和无情的效率,这可能最终将人工智能从其象牙塔中带到更多人的手中
由Jurica Dujmovic撰写,DeepSeek打破了人工智能霸权需要亿万