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$英伟达 (NVDA.US)$ 人们不明白，处理器的测试速度如果无法对处理器进行编译，那都是白搭。人类发明的大多数程序仍...
$英伟达 (NVDA.US)$ 人们不明白，处理器的测试速度如果无法对处理器进行编译，那都是白搭。人类发明的大多数程序仍然在英特尔上运行。如果你想在AMD上做同样的事情，不仅仅是点击一个按钮lmao。你将需要相应的编译器。然后你将不得不有许多能够一起工作的东西，比如用于并行处理的InfiniBand。有些东西并不总是容易与非英特尔产品一起使用。gpu芯片-云计算也是一样。你不能只是点击一个按钮然后祈祷你的代码会编译lmao。
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103970650 : 然后裁掉程序员。卖盘人工智能
151654992 楼主 103970650 : 人工智能可以完成的任务实际上只占我们手头所有任务的很小一部分。AI 无法制造新的编译器。
SharesGrow com : 言之有理，NVDA发明了用于密集式AI学习模型的CUDA，并且，唯有NVDA支持CUDA代码编译。这就是为什么NVDA可以向微软、Meta等要求任意价格，而它们别无选择，只能购买并在这场人工智能竞争中占据领先地位。
151654992 楼主 SharesGrow com : 除此之外，一些数学模型在gpu芯片-云计算上运行速度较慢，仅仅是因为节点间/处理器之间的通信延迟。gpu芯片-云计算似乎非常擅长处理人工智能，而人工智能仅适用于图形和文本处理，这只是我们需要完成的工作中的一小部分。
ETONA 151654992 楼主 : 这就是为什么人工智能现在只是一件小事
离它应该达到的程度还有很远
未来五年可能会看到变化
151654992 楼主 ETONA : 目前来说，在工程领域中，这只是一个小部分，但它拥有最大的用户群体。其他人在这方面无法赶上人工智能。
ETONA 151654992 楼主 : 是的
手机、笔记本等所有使用芯片的物品都需要人工智能
但还有很长的路要走
等待合适的价格持有超长期，为我的孩子们准备
哈哈