Nvidia、Tesla提供AI技术加速 humanoid 机器人开发,2025年商用上市预计
Nvidia正在加速开发AI技术,以推动特斯拉的人形机器人项目,并考虑在2025年投入商业运营。 2024年11月15日
Nvidia通过AI和机器人技术的创新,为特斯拉的人形机器人"Optimus"项目提供重要的基础技术。到2025年底,"Optimus"将开始限量生产,并计划在第二年进行商业规模的部署。
Nvidia的新款"Jetson Thor"是为了加强机器人的自主性和环境适应能力而开发的,将在公司的机器人技术战略中扮演核心角色。此外,Nvidia还计划通过与Hugging Face合作,利用开源的AI技术加速各种领域的机器人开发,包括制造、医疗和物流等。这样一来,Nvidia将专注于提供基于AI的计算平台,以追求在不断多样化的机器人市场中的竞争优势,而非专门于特定产品开发。
Nvidia的新款"Jetson Thor"是为了加强机器人的自主性和环境适应能力而开发的,将在公司的机器人技术战略中扮演核心角色。此外,Nvidia还计划通过与Hugging Face合作,利用开源的AI技术加速各种领域的机器人开发,包括制造、医疗和物流等。这样一来,Nvidia将专注于提供基于AI的计算平台,以追求在不断多样化的机器人市场中的竞争优势,而非专门于特定产品开发。
Nvidia的Jetson Thor和下一代机器人的创新
Nvidia开发的"Jetson Thor"技术基础大大提升了人形机器人的自主性和互动能力。Jetson Thor是Nvidia针对AI应用开发的紧凑计算机系列Jetson平台的新型模型,通过增强人工智能处理能力来促进机器人的环境感知和自我学习。
通过这一进展,Tesla正在推动人形机器人“Optimus”的开发,可以预见其能够以人类般的姿态和反应进行操作。
Nvidia并非专注于产品本身的开发,而是采取了为其他公司提供基础的方法。该公司的机器人与边缘计算副总裁迪普·塔拉强调了与机器人行业众多企业合作,并通过其平台为各种机器人的设计和应用提供共同基础。
通过这一进展,Tesla正在推动人形机器人“Optimus”的开发,可以预见其能够以人类般的姿态和反应进行操作。
Nvidia并非专注于产品本身的开发,而是采取了为其他公司提供基础的方法。该公司的机器人与边缘计算副总裁迪普·塔拉强调了与机器人行业众多企业合作,并通过其平台为各种机器人的设计和应用提供共同基础。
随着由Tesla、Siemens等企业主导的物理机器人开发,Nvidia的技术支持将成为今后的焦点。
Nvidia与Hugging Face的合作展示了机器人技术领域的新趋势
Nvidia与Hugging Face的合作展示了机器人技术领域的新趋势
Nvidia通过与Hugging Face的合作加速了基于开源AI技术的机器人技术研究。在慕尼黑举办的机器人学习会议上,两家公司宣布利用开源社区合作,通过LeRobot AI平台和Nvidia的AI Omniverse Isaac机器人系统整合,旨在实现制造、医疗、物流领域的高级机器人应用。
Nvidia与Hugging Face的合作证明了在机器人技术领域通过共享技术和合作带来重大影响的意义。与企业通过各自技术在市场上竞争的传统模式不同,Nvidia和Hugging Face的合作可能引领新潮流。
这将加速未来机器人开发的综合技术展开,不再局限于特定领域。技术基础的共享将关注企业的应用能力和发展速度如何得到推动。
Nvidia与Hugging Face的合作证明了在机器人技术领域通过共享技术和合作带来重大影响的意义。与企业通过各自技术在市场上竞争的传统模式不同,Nvidia和Hugging Face的合作可能引领新潮流。
这将加速未来机器人开发的综合技术展开,不再局限于特定领域。技术基础的共享将关注企业的应用能力和发展速度如何得到推动。
关注Nvidia股价上涨及成长因素多元化
Nvidia股价自年初以来上涨了204%,市场对AI相关业务带来的盈利能力的预期正在增加。特别是摩根士丹利的约瑟夫·摩尔指出,下一代“Blackwell”芯片的发布有望大幅贡献公司销售额。预计第一季度销售额将达到50亿至60亿美元,Nvidia的AI搭载PC、无人驾驶汽车以及车载软件许可收入被视为新的增长来源。
数据中心业务被视为长期增长的主要推动力,随着AI和机器学习需求的增加,预计未来将继续保持稳健的需求。通过这种业务多元化,Nvidia被认为将进一步巩固其在市场上的优势,但未来需要谨慎应对对新市场的进入。
Nvidia股价自年初以来上涨了204%,市场对AI相关业务带来的盈利能力的预期正在增加。特别是摩根士丹利的约瑟夫·摩尔指出,下一代“Blackwell”芯片的发布有望大幅贡献公司销售额。预计第一季度销售额将达到50亿至60亿美元,Nvidia的AI搭载PC、无人驾驶汽车以及车载软件许可收入被视为新的增长来源。
数据中心业务被视为长期增长的主要推动力,随着AI和机器学习需求的增加,预计未来将继续保持稳健的需求。通过这种业务多元化,Nvidia被认为将进一步巩固其在市场上的优势,但未来需要谨慎应对对新市场的进入。
结束
免责声明:社区由Moomoo Technologies Inc.提供,仅用于教育目的。
更多信息
评论
登录发表评论