Nvidia：稳步领先

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1。**能源效率**：黄仁勋强调，GPU 和 CPU 的组合显著加快了计算任务，在成本和能耗方面具有显著的优势。他强调说，Nvidia的技术可以节省高达98％的成本，并将能源使用量减少97％，这些数字对投资者极具吸引力。Nvidia 的 CUDA 代码库提供即用型代码，可加快程序开发速度。

2。**Blackwell芯片正在生产中**：黄展示了布莱克韦尔芯片的量产版，该芯片之前曾作为原型在GTC上展出。与八年前的帕斯卡芯片相比，布莱克韦尔芯片将训练 GPT-4 模型（具有1.8万亿个参数和8万亿个代币）消耗的能量减少到1/350。

3.**超越摩尔定律；2026 年的鲁宾平台**：

-计划每年更新产品。

-基于布莱克韦尔架构的升级版Blackwell Ultra定于2025年推出。

-2026年，新的鲁宾平台将推出，随后Rubin Ultra将在2027年推出。

-Rubin Ultra GPU 将集成 12 个 HBM4 芯片。据wccftech称，Rubin GPU将采用4倍标线设计，采用台积电的3纳米工艺，并采用Cowos-L封装技术。

-确认下一代 CPU 平台 Vera CPU 将于 2026 年推出。

综合而言，从数据中心网络到内存存储和数据传输，持续升级对于处理不断增长的数据量至关重要。Nvidia 的整体硬件升级方法，包括快速的 GPU 迭代、制造、封装和精度的进步，以及 CPU、NVLink、Spectrum ™️-X 互连的改进，与 Pascal 相比在使用布莱克韦尔架构的八年时间里提高了千倍，超越了摩尔定律。

AMD 首席执行官苏丽莎宣布了计划于第四季度发布的 AMD M300X 人工智能芯片 MI325X 的升级版，该芯片具有更大的内存容量和更快的数据吞吐量。她强调说，AMD服务器可以运行具有多达1万亿个参数的模型，是英伟达H200服务器的两倍。

她预览了具有增强人工智能推理能力的 2025 年的 MI350 系列，并在 2026 年预览了采用新架构的 MI400 系列。