在发布令人失望的预测后，英伟达股票削减了亏损，Blackwell芯片出现问题。

英伟达公司 $英伟达 (NVDA.US)$ 英伟达周三公布的最新业绩未能达到投资者的期望，发布了一个令人失望的预测，并且传来了备受期待的Blackwell芯片生产问题的消息。

该公司的季度报告是科技行业盈利季中最受期待的部分，几乎在各个指标上达到或超过了分析师的预期。但是英伟达的投资者已经习惯了大获成功的季度业绩，而最新的数据并不符合要求。

此外，英伟达新的Blackwell处理器系列——其下一个利润丰厚项目的生产比预期更具挑战性。该产品是公司卓越的人工智能处理器的下一代产品，担忧生产延迟导致该股在周四盘前交易中下跌了2.4％，削减了先前的损失。该股票在今年周三的收盘价之前已经翻了一倍以上，2023年增长了239％。

彭博社智能分析师Kunjan Sobhani和Oscar Hernandez Tejada在一份报告中表示：“它面临着过高且不可持续的预期。”

公司表示，第三季度营业收入将约为325亿美元。尽管分析师平均预测为319亿美元，但估计最高达到379亿美元。

令人失望的展望可能削弱了人工智能热潮，该热潮已将英伟达转变为全球市值第二高的公司。芯片制造商是升级数据中心以处理人工智能软件的竞争战的主要受益者，其销售预测已成为衡量该支出热潮的晴雨表。

在公告发布之前，人们担心英伟达的新Blackwell设计存在问题。该公司承认生产出现了问题，并表示正在进行改进以提高制造产量——即从工厂生产出的功能芯片数量。同时，该公司表示预计在第四季度从该产品中获得“数十亿美元”的收入。

首席执行官Jensen Huang在接受彭博电视采访时表示，随着制造业势头的增长，供应将充裕。“我们将有大量的供应，并且我们将能够加速发展，”他说道。

英伟达在过去几个季度都超出了华尔街的预期，尽管分析师们持续提高了预估值。但上升的幅度一直在下降。

大部分英伟达的增长也来自于一小部分客户。约40%的英伟达收入来自于大型数据中心运营商，比如谷歌（Google）和Meta平台公司（Meta Platforms Inc.），它们正在向人工智能基础设施投入数百亿美元。

尽管Meta等公司在本季度增加了资本支出预算，但有人担心正在建设的基础设施超出了当前的需求。这可能导致泡沫。但英伟达的黄仁勋坚称这只是一个科技和经济新时代的开始。

市场的预期很高。英伟达是今年S&P500指数表现最好的股票，超过了其他半导体公司的涨幅。英伟达的市值超过了3万亿美元，大约相当于排名前10的芯片公司市值总和。

英伟达出名是因为销售视频游戏卡，但现在最出名的是所谓的AI加速器。这些芯片是从其图形处理器衍生出来的，用于通过信息输入来开发人工智能软件。

这个被称为训练的过程使得AI模型更擅长识别和响应真实世界的输入。英伟达的元件也用于运行该软件的系统，这个阶段被称为推理，并帮助驱动OpenAI的ChatGPt等服务。

上个季度的业绩超过了华尔街的预期，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司董事会批准了额外的500亿美元的股票回购。

英伟达的营业收入在2021财年第二季度（截至7月28日）超过了300亿美元，除去特定项目后，每股盈利达到了68美分。分析师们此前预测销售额约为289亿美元，每股盈利64美分。

英伟达优先于其他芯片制造商，因为其技术非常适合人工智能的需求。但竞争对手也在努力迎头赶上。美国超微公司目前是英伟达最近的竞争对手，而曾经世界上最大的芯片制造商英特尔公司，则落后更远。他们从市场上的合并收入仅约占英伟达总收入的5%。

英伟达的数据中心部门现在是其销售额最大的来源，上个季度的营业收入为263亿美元。游戏芯片提供了29亿美元的收入。分析师曾预测数据中心部门的收入目标为251亿美元，游戏部门为27.9亿美元。

当Blackwell在未来几个月推出时，预计将产生一波新的增长浪潮。分析师对于延迟问题持谨慎态度，指出该公司目前的产品仍受到巨大需求的支持。这可以帮助英伟达应对任何延迟，而不会造成很大的财务损失。

在描述Blackwell的挑战时，英伟达表示，为了提高产量，他们必须改变掩膜制造步骤。掩膜是用于将电路图案烧入硅片上的材料的模板。

英伟达表示，Blackwell的生产将在第四季度加速，并持续到下一个财政年度。

在财报后的电话会议上，分析师们寻求关于新的Blackwell芯片能产生的收入金额和时间的更多细节。黄仁勋和首席财务官Colette Kress坚持承诺第四季度将有数十亿美元的收入，拒绝进一步详述。

随着电话会议的进行和无法给出答案，该股票的跌势扩大。

黄仁勋以其典型的方式对计算机行业的未来进行了高层次的预测，他认为在全球的数据中心需要花费万亿美元来替换过时的设备。他表示，这一替换过程才刚刚开始。

他说，人工智能正在接管计算机搜索，帮助企业加速业务流程，并被国家用于数据安全。

“它正在影响计算的每一层”，黄仁勋说。