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OpenAI今年可能损失50亿美元,需要更多资金吗?

据科技媒体The Information报道,引用未公开的内部财务数据和相关业务人员的见解,OpenAI今年可能蒙受50亿美元的惊人损失。如果他们的分析成立,该公司可能在未来12个月内需要额外的资金。

这就引出了一个问题:如果人工智能公司一直在努力降低开发和运营人工智能的成本,他们是否别无选择,只能将更高的价格转嫁给消费者?但是,业界仍然相信,推理成本将继续大幅下降。

那么,OpenAI 到底在哪里花钱呢?
检查费用:

服务器成本: 该信息援引内部人士的话说,截至今年3月,OpenAI预计将花费近40亿美元租用微软服务器,以支持ChatGPT及其基础的大型语言模型(LLM),也称为推理成本。
培训费用: 除了运行 ChatGPT 之外,包括数据费用在内的培训成本预计今年将飙升至 30 美元。去年,OpenAI加速了新人工智能模型的训练,超出了最初的计划,导致成本远远超过了该公司80000万的预测。今年,随着OpenAI培训其旗舰LLM的新版本并启动新旗舰模型的培训,相关的培训成本可能会翻一番。
工资成本: OpenAI拥有约1,500名员工,在与谷歌等巨头竞争顶尖人才时花费了大约15亿美元的薪水。该公司网站上列出了约200个职位空缺,下半年可能会雇用更多员工。
总的来说,OpenAI今年的运营成本可能达到85亿美元。

收入分析:

ChatGPT 收入: ChatGPT 的年收入约为 20 亿美元。
开发者费用: OpenAI还向开发人员收费,截至3月,月收入超过8000万美元。
总收入: 最近,该公司的月收入已达到约28300万,相当于35亿至45亿美元的年收入区间,具体取决于下半年的销售表现。
净亏损预测: 从收入估算值的较高端(45)中扣除约85亿美元的运营成本,潜在损失为40至50亿美元。

差距中的行业展望:

尽管收入支出差距巨大,但行业情绪仍然相对乐观。企业软件公司Databricks的联合创始人Ion Stoica表示相信,推理成本将继续大幅下降,这表明OpenAI在未来几年可能会从其模型中获得合理的利润。至于更为复杂的培训成本,各公司可能会继续投入大量资金来训练更大的模型。
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