TSLA
特斯拉
-- 403.840 NVDA
英伟达
-- 134.290 LAES
SEALSQ Corp
-- 6.150 RGTI
Rigetti Computing
-- 15.2600 MSTR
MicroStrategy
-- 289.620 
量子计算概念的飞速崛起：在炒作热潮中现实查验
科技界正热议，量子计算成为谈话的中心。就像先前的加密狂热一样，我们现在看到了一波新的炒作浪潮——这一次涉及到IonQ、Rigetti和D-Wave等公司。它们的股价已经飙升了数百个百分点，受到投机热情和耸人听闻的头条新闻的推动。
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量子计算概念：我们是如何走到这一步的？
量子计算无疑令人印象深刻。它的核心前提围绕着 量子位（Qubits）可以同时存在于多种状态，允许进行超越传统计算机的并行计算。头条宣传量子计算机可以“几分钟解决传统计算机需要千年才能完成的问题”，虽然在某些特定应用上这种说法并非无中生有，但整个市场似乎已经接受这个故事并开始疯狂运作。
在短短几周的时间里，像IonQ和Rigetti这样的公司股价猛涨，为早期投入的人提供了令人垂涎的回报。但是，相信这些仍处于前沿阶段的公司能在一夜之间颠覆整个计算机领域有多现实？
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Willow：谷歌最新突破
真正引燃火种的是 谷歌宣布推出其新的量子芯片Willow，自称 105量子比特 并且在错误修正方面取得了令人振奋的进展。突然之间，社交媒体上涌现出有关“量子霸权”和即将到来的计算革命的讨论。这种兴奋情绪波及到较小的量子概念股，许多股票的价值都大幅上涨，尽管它们可能并不与谷歌的技术路径或资源深度完全相同。
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投资心理学: 当狂喜蒙蔽判断力
在威洛资讯发布后不久，我问了一个同事她是否真正理解量子处理器是如何运作的，以及它们与我们日常使用的CPU有何不同。这个问题似乎让她措手不及 - 她大多数时间只熟悉股价飙升和乐观的报道，而不是量子纠缠和叠加的技术细节。
那一刻突显了一个更大的问题: 人们看到流星般的图表，被FOMO（害怕错过）所席卷 ，往往只对基础技术有表面的了解。虽然追随市场趋势并无可耻之处，但在没有至少掌握基础知识的情况下涉足这种复杂事物是很危险的。
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量子计算机和传统计算机的区别
1. 并行 vs. 串行
传统计算机： 以线性、逐步方式处理任务。 这适用于通用计算 - 从电子表格到流媒体等各种应用。
量子计算机： 利用叠加和纠缠进行大规模并行计算，擅长密码分析、模拟分子结构以及解决优化问题。
传统计算机： 以线性、逐步方式处理任务。 这适用于通用计算 - 从电子表格到流媒体等各种应用。
量子计算机： 利用叠加和纠缠进行大规模并行计算，擅长密码分析、模拟分子结构以及解决优化问题。
2. 有限算法 vs. 通用使用
量子计算 特色在于专门的算法（例如Shor's、Grover's），目标是一系列复杂任务的狭窄区间。
经典处理器 可以运行基本任何算法，只要您给予足够的时间和内存。
量子计算 特色在于专门的算法（例如Shor's、Grover's），目标是一系列复杂任务的狭窄区间。
经典处理器 可以运行基本任何算法，只要您给予足够的时间和内存。
3. 不是完全替代
量子设备不会很快取代您标准笔记本电脑或手机的CPU；它们更像是高科技计算的一个强大补充。对于日常应用，经典芯片仍然不可或缺。 强大的补充 用于高级数值计算，对于日常应用，经典芯片仍然是必不可少的。
量子设备不会很快取代您标准笔记本电脑或手机的CPU；它们更像是高科技计算的一个强大补充。对于日常应用，经典芯片仍然不可或缺。 强大的补充 用于高级数值计算，对于日常应用，经典芯片仍然是必不可少的。
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大科技视角：双刃剑
量子计算的终极目标是拥有大规模、容错的计算机，能够解决一般性问题——这需要大量研发投入和一支顶尖科学家团队。这就是为什么 谷歌、IBM、微软和亚马逊 被认为是领跑者。它们可以资助为期多年的研究，开发专有算法，并将量子解决方案整合到庞大的云基础设施中。
相反，较小的公司受限于有限的资金和较少的资源。他们经常沿着市场一旦科技巨头报告一个重要进展，就会跟风，因为市场会把他们都归为“量子”篮子。但谷歌的突破并不会自动为每一家其他的量子初创公司带来直接的好处。
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我的观点：数字背后的现实
量子计算拥有巨大潜力。如果（而且当）它达到商业成熟阶段，我们可能会看到金融、气候建模和药物发现领域的革命。但要成为常规设备还需要数年，也许甚至需要一个十年之久。谷歌、IBM等其他主要参与者能领先一步，因为他们能负担起量子研发的漫长道路。
与此同时，尽管潜在地具有突破性，但规模较小的量子公司面临着高烧资金速度和时间表不确定性的挑战。当炒作降温后，如果他们不能提供实质性进展或获得进一步资金支持，高估值可能会迅速下跌，就像它们快速上升一样。
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最后总结：控制期望
量子计算有朝一日可能会重塑从制药到网络安全等各行业。谷歌的威洛芯片是这一历程的一个里程碑，但这并不意味着所有计算都会一夜之间改变。经典硬件仍然支撑着我们数字世界的大部分内容，而这种情况短时间内不会改变。 不 预示着所有计算都会立即转变。经典硬件仍然支撑着我们数字世界的大部分内容，而这种情况短时间内不会改变。
在投资“下一个大事件”之前，值得做一些功课。了解量子与经典系统之间的基本区别，并意识到来自一个大科技巨头的突破不一定会推动每支小市值量子股票。尽管头条新闻令人瞠目，但冷静的态度可以帮助您避免陷入短暂的狂喜中。
如果您觉得这篇文章有帮助，并喜欢我对新兴科技的看法，请随时点赞并关注我的个人资料。您将第一个看到新的更新和个人见解，了解这些行业可能前进的方向。请记住，在“下一个大事件”中投资可能令人兴奋，但保持理智、数据和健康的谨慎同样重要。让我们继续交流，并共同探索这个不断发展的领域！
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bullbearnme : 你知道在IDC概念中运行是什么吗？个人电脑/笔记本电脑与服务器-云计算的比较。在撰写这篇单方面分析之前，你知道其中的区别吗？这个教训是让你进行适当的云计算阅读。
bullbearnme : 量子计算市场在未来几年有望实现显著增长，云端服务在这一扩张过程中扮演着至关重要的角色。几家市场研究公司提供了强调这一趋势的营业收入预测：
• Verified Market Research预测，到2031年，全球云端量子计算市场将从2024年的58亿美元增长至552.2亿美元，年复合增长率（CAGR）为38%。
• 国际数据公司（IDC）预测，到2027年，全球客户在量子计算上的支出将从2022年的11亿美元增加至76亿美元，年复合增长率为48.1%。
• Omdia预测，到2033年，量子计算供应商的全球营业收入将从2023年的11亿美元增长至282亿美元，实现了此十年期间37.7%的年复合增长率。
这些预测凸显了量子计算在云数据中心中的日益重要性，因为组织越来越多地寻求利用量子能力进行复杂的计算任务。
Alex Wong Cian Yih 楼主 bullbearnme : 感谢您的反馈。我在数据中心工作已有五年以上的经验。如果您对验证我的背景感兴趣，请随时查看我的LinkedIn个人资料。
Alex Wong Cian Yih 楼主 bullbearnme : 感谢分享这些市场预测。虽然它们突显了量子计算概念在云数据中心中的潜在增长，但这些预测是基于若干假设的。量子计算概念仍然面临着重大的技术障碍，特别是在对大规模部署进行扩展和纠错方面。此外，其主要应用领域是在药物研发、地震预测、蛋白质折叠和新材料研究等专业领域，而这些领域大多数中小型企业通常不需要。许多量子初创公司也可能在这些预测实现之前难以维持下去。
bullbearnme Alex Wong Cian Yih 楼主 : 5年仍然很年轻。阅读更多关于数据中心向云计算服务商转型的内容。
bullbearnme Alex Wong Cian Yih 楼主 : 我想在一些领域提供略微更广泛的视角:
1. 超越专业领域的应用: 尽管量子计算在药物发现和材料科学等专业领域表现出色，但其潜力不止于此。例如，物流和供应链管理、金融建模以及安全通信中的优化问题，这些领域可以使各行各业的企业受益，包括中小企业(SMEs)。基于云的量子服务积极降低门槛，使这些工具更易于中小型组织使用。
2. 技术障碍的进展: 扩展和错误校正确实是挑战，但已经取得了显著进展。混合量子-经典系统以及错误缓解方面的进展已经能够使今天发生意义重大的实际用例，即使完全的容错系统尚未实现。这些发展暗示，实际应用可能比最初预期的更早出现。
3. 初创公司的可持续性: 尽管一些初创公司可能会面临挑战，但值得注意的是量子计算领域的投资热情。与科技巨头、政府和学术机构的合作正在打造一个支持性生态系统，有助于推动创新和发展，持续通过这一增长阶段。
bullbearnme : 1. 更快的问题解决
• 优势：量子计算机可以指数级地比传统计算机更快地解决某些复杂问题。
• 示例：优化、密码学和机器学习等任务可在几分钟内完成，而不是几个小时或几天，提高效率。
2. 能源效率
• 优势：量子计算可以使用远少于传统系统的资源执行相同的计算，从而导致较低的能源消耗。
• 影响：云服务提供商可以大幅减少能源费用和对环境的影响。
3. 硬件合并
• 优势：一台单独的量子计算机潜在地可以为特定任务取代数千台传统服务器。
• 影响：较低的硬件成本，减少的物理空间需求以及更少的维护要求。
4. 新的营业收入来源
• 优势：量子计算概念即服务（QaaS）使供应商能够向需要高性能计算的行业提供溢价服务。
• 影响：药品、金融和物流等行业的新增收入机会。
bullbearnme : 5. 竞争优势
• 优势：早期采用量子计算让云供应商成为技术领导者。
• 影响：吸引高价值客户，增加市场份额。
6. 增强能力
• 优势：量子计算使云供应商能够提供先前无法解决的问题的解决方案。
• 示例：无法有效处理的高级人工智能训练，分子模拟和金融建模等。
7. 开多期间成本节省
• 优势：尽管初始投资高，量子计算可以通过降低能源使用和特定工作负载所需的硬件来降低长期运营成本。
影响: 随着时间的推移，效率和盈利能力更高。
8. 可持续性
优势: 量子计算概念通过大幅减少用于密集计算任务的能源消耗，支持绿色倡议。
影响: 符合全球可持续发展目标，并吸引环保意识较强的客户。
9. 专业任务的可扩展性
优势: 量子系统是扩展复杂计算任务的理想选择，在需求增长时提供无与伦比的速度和效率。
影响: 能够比经典系统更有效地处理未来的计算挑战。
10. 增强安全性
• 优势：量子密码学提供了抗御经典黑客攻击方法的超安全通讯渠道。
• 影响：为需要高安全解决方案的行业提供独特的卖点。
bullbearnme : 全球量子计算概念市场正在经历显著增长，各种研究公司提供了营业收入预测：
• 财富商业见解估计，市场将由2023年的88540万美元扩大至2032年的126.2亿美元，反映了34.8%的复合年增长率（CAGR）。
• 未来市场洞察预计，市场将从2023年的78400万美元增加到2033年的65亿美元，表明了23.5%的CAGR。
• Grand View Research报告称，市场规模为2023年的12.1亿美元，并预计2024年至2030年间以20.1%的CAGR增长。
• MarketsandMarkets预测市场将从2024年的13亿美元增长至2029年的53亿美元，具有32.7%的CAGR。
• Maximize Market Research预测市场将从2023年的80119万美元增加至2030年的39.8亿美元，展示了30.56%的CAGR。