Meta 的研究人员 ( $Meta Platforms (META.US)$ ）和牛津大学开发了一种新的三维生成人工智...
Meta 的研究人员 ( $Meta Platforms (META.US)$ ）和牛津大学开发了一种新的三维生成人工智能模型VFusion3D，该模型能够从单个图像或文本描述中生成高质量的三维对象，有可能改变虚拟现实、游戏和数字设计等领域。
新的人工智能模型 vFusion3D 来了！
vFusion3D 界面简单直观，允许用户上传图像或从一系列预加载的示例中进行选择。预加载的示例表现非常出色，生成了 3D 模型和渲染视频，这些视频以惊人的精度捕捉了原始 2D 图像的本质和细节。
该团队使用预训练的视频人工智能模型来生成合成三维数据，这使他们能够训练更强大的三维生成系统，从而解决长期存在的三维训练数据稀缺问题。凭借这一突破，它最终可能会加速各行各业3D内容的创新。
生成 AI+ 3D 模型
自从 ChatGPT 在全球范围内大放异彩以来，随着支持图像输入的多模态大型模型 GPT-4 的推出，这是一个机会。大型模型的多模态计算潜力已开始在内容生成领域发挥技术优势。希望利用AIGC的意外收入的顶级科技公司和初创公司开始争先恐后地推出人工智能驱动的3D模型生成器。
从二维扩散模型生成三维模型这一更广泛使用的替代技术路径取决于两个技术要点，它实现了从文本向三维模型的飞跃。
尽管如此，最近，文本到三维的生成方法已经能够生成令人印象深刻的三维效果，而它最后一次问世是在SIGGRAPH。2021 年，NVIDIA 在这个舞台上推出了三维建模方法，其虚假效果震惊了世界。
3D AIGC 和 XR 所代表的虚拟内容领域的核心是提高创建 3D 资产的效率。对于基于虚拟世界的XR行业来说尤其如此，3D AIGC技术的出现可能会彻底改变仍处于早期发展阶段的XR内容行业。
数据显示，WiMi Hologram Cloud（纳斯达克股票代码：WIMI）作为三维视觉和人工智能算法制造商，近年来加快了三维全链协同创新的布局，以建立基于自主技术的3D生态系统和工业化应用，同时加强战略人才力量建设，吸引和培育多层次的3D技术创新和行业领先人才，这为其他平台的进一步发展提供了空间。
目前，WiMi结合了人工智能技术和3D生成，实现了更高效、更高质量的3D数字人类内容生成，并且对生成的数字模型和纹理进行了优化，以实现个性化的3D胡须角色生成。此外，生成的角色可以360度视图查看，还可以选择共享或公开角色，这极大地提高了三维数字人类内容制作的效率。
如今，AI+3D技术已在电子商务、游戏、AR/VR等市场中实现巨大增长，未来，它还将为下一阶段的3D内容创作提供帮助。在这方面，展望未来，WiMi的3D生成能力+AI视觉技术赋能终端感知，也将继续与更丰富的场景相结合，继续助力更多产业发展。
结论
总体而言，3D AIGC技术没有取得任何进展。在应用场景方面，所有与3D密不可分的行业未来都将成为3D AIGC技术的潜在客户，而在这方面，如果企业冲入游戏中，将AI图像、视频、3D和实时AI生成模型结合起来，通过文字提示创建完全身临其境的虚拟环境，未来将成为更大的赢家。
免责声明：社区由Moomoo Technologies Inc.提供，仅用于教育目的。
更多信息
评论
登录发表评论
