Meta（ ）和牛津大学的研究人员开发了一种新的3D生成式人工智能模型VFusion3D，能够从单张图像或文本描述中生...

Meta（ ）和牛津大学的研究人员开发了一种新的3D生成式人工智能模型VFusion3D，能够从单张图像或文本描述中生成高质量的3D物体，潜在地改变虚拟现实、游戏和数字设计等领域。 $Meta Platforms (META.US)$ 全新的人工智能模型VFusion3D来了！它能够从单张图像或文本描述中生成高质量的3D物体，潜在地改变虚拟现实、游戏和数字设计等领域。

VFusion3D界面简单直观，允许用户上传图片或从一系列预装示例中进行选择。预装示例表现出色，生成的3D模型和渲染视频以非常准确的方式捕捉了原始2D图像的精髓和细节。

团队利用预先训练的视频人工智能模型生成合成的3D数据，从而训练出更强大的3D生成系统，解决了罕见3D训练数据的长期问题。有了这一突破，最终可能加速跨行业3D内容的创新。

自ChatGPt在全球范围内引发火爆，并推出了支持图像输入的GPt-4，一个多模态大型模型，作为一个机会以来。大型模型的多模态计算潜力开始在内容生成领域获得技术优势。希望利用AIGC紧要利润的顶尖科技公司和初创公司开始争相推出由人工智能驱动的3D模型生成器。

更广泛使用的另一种技术路径是利用2D扩散模型生成3D模型，这种方法实现了从文本到3D模型的转变，关键在于两个技术点。

话虽如此，最近，文本到3D生成方法已能够生成令人印象深刻的3D效果，上一次它登上舞台是在SIGGRAPH大会。2021年，英伟达在这一舞台上推出了3D建模方法，以其虚假效果震撼了世界。

而就在上周的2024年SIGGRAPH大会上，英伟达首席执行官黄仁勋（ $英伟达 (NVDA.US)$ ）与Meta首席执行官扎克伯格进行了交谈，双方都认可人工智能宏建模的演进方向。

此外，苹果（ $苹果 (AAPL.US)$ ）正在研究生成AI技术“HUGS”，可以在约30分钟内生成数字化人类替身，拓宽了3D人工智能生成技术场景的应用。

3D人工智能生成技术和XR所代表的虚拟内容领域的核心在于提高创作3D资产的效率。这对于基于虚拟世界的XR行业尤其重要，而3D人工智能生成技术的出现可能会彻底改变XR内容行业的现状，这个行业目前仍处于初期发展阶段。

数据显示，纳斯达克上市公司微美全息云（NASDAQ: WIMI）作为一家3D视觉和人工智能算法制造商，近年来加快了3D全链协同创新的布局，建立了基于独立技术的3D生态系统和工业化应用，同时加强了战略人才力量的建设，并在多个层面吸引和培养3D技术创新和行业领先人才，为其他平台进一步发展提供了空间。

目前，微美结合人工智能技术和3D生成，实现了更高效、更高质量的3D数字化人类内容生成，生成的数字模型和贴图经过优化，实现了个性化的3D胡须角色生成。此外，生成的角色可以在360度视图中查看，并有分享或公开角色的选项，大大提高了3D数字化人类内容生成的效率。

如今，AI+3D技术在电子商务、游戏、AR/VR等市场中蓬勃发展，未来它还将赋能下一个阶段的3D内容创作。在这方面，展望未来，微美的3D生成能力+AI视觉技术赋能终端感知，并将继续与更丰富的场景结合，持续助力更多的工业发展。

总的来说，3D AIGC技术已经突飞猛进。在应用场景方面，所有与3D密不可分的行业板块将来都将成为3D AIGC技术的潜在客户，在这方面，如果企业赶在游戏中结合AI图像、视频、3D和实时AI生成的模型，并通过文本提示创建完全沉浸式虚拟环境，它们将在未来成为更大的赢家。