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$赛富时 (CRM.US)$ 对AgentForce不断优化的概念验证和部署持有正面态度。 背景 -安盛拥有15万员工,...

对AgentForce的持续概念验证和部署感觉相当乐观。
背景
-AXA有15万名员工,拥有3-5万个CRm席位。是前100位客户,年支出5000-8000万eur。购买销售、营销、金融服务、健康云产品-以及MULE和DATA。

-截至1月24日,与CRm签署了2份为期5年的合同。其中一份是为法国,另一份是为所有实体。随着部署的扩大,支出明显增加,也从企业合同转为无限制许可,包括人工智能[将根据使用情况支付费用,但目前正在试用阶段]

-70%的支出用于销售云-为一切的基础,整合进呼叫中心/ERP、营销云。15-20%的支出用于营销云。

-健康云被用于支持健康保险业务

AgentForce亮点
-长时间以来一直使用Einstein,在2023年底开始在营销/销售中实施GPt。

-在过去3个月进行代理商力的概念验证。将于明年中旬使其产品化。

-部署将由代理商支持客户自助服务(理赔/保单管理-即续期等)。

-一直在测试入站/出站,效果非常好。使用代理商力工作室来定义规则(例如提前一个月提醒客户有关续费的步骤,交叉销售等)。

-看到客户自助服务的接受率增加了30-40%,第一次通话解决率增加了20%。

-CRm正在为每个行业云开发Agentforce。拥有100多个行业特定的操作。产品代理示例包括银行代理,销售代理,支持代理,营销代理,分析代理,财务代理,人力资源代理等。

-CRm平台满足所有需求-模型,流程自动化,全渠道,美国,安全,隐私,分析。

-实施人工智能的90%在于加快架构速度-清洁数据,易接触等。10%在于模型。

-人工智能教练帮助员工减少流失率/替换成本。也相信会看到员工/客户满意度的提高。

-人工智能主导管理可以为潜在客户进行自动外联/跟进。转化率提高15%。

-人工智能的报价/核保可以快速生成报价,提高保单批准的周转时间。

-人工智能理赔处理有助于管理信息收集过程/与客户的沟通。

-保守地看,员工工时减少了20%,但更多地是让代理商从事更高价值的活动。可能最多将初级人力代理的人员配备降低15%。

-大型公司可能不会坚持使用按使用量付费,因为无法预测支出,但仍在进行谈判。不会接近每次互动$2。AXA有10000万客户-无法支付$20000万来接触每个账户。

-流程-准备/需求收集需要2周,配置需要4-8周,数据迁移/设置需要2-4周,培训需要1周,部署需要1周。总共3-5个月。较小的公司可能进展更快。

AgentForce竞赛
与其它从外部数据学习相比,与数据的本地集成对重要

构建特定用例功能与其他平台更具水平性

- $ServiceNow (NOW.US)$ 用于IT服务/资产管理。不用于面向客户的流程。他们的CRm解决方案目前也不是非常用户友好。
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