一位idc概念专家发表了关于人工智能数据中心的一些非常有价值的见解（$AMZN，$MSFT，$GOOGL，$META，$ORCL）：

$亚马逊 (AMZN.US)$ , $微软 (MSFT.US)$ , $谷歌-A (GOOGL.US)$ , $Meta Platforms (META.US)$ , $甲骨文 (ORCL.US)$

1. 就散热而言，相比液体，空气的散热效果要差17倍。

2. 在建立一个数据中心时，2/3的预算用于IT设备，1/3用于建设数据中心、电力、冷却和安防。其中，1/3的预算中，18%-25%用于冷却产品。

3. 要运行一个人工智能数据中心，你需要比传统数据中心多大约40%的功率。

4. 数据中心模块化建设的趋势在上升。建设数据中心的时间首先是1年，用于设计、土地和采购。一旦开始施工，又需要6-9个月的时间。

5. 他认为目前约有17%的传统数据中心采用液冷技术，这一比例很快会升至50%或更高。

6. 除了更大的功率，人工智能数据中心还意味着占地面积增加了40%。

7. 这个世界上的$META, $AMZN, $MSFt, $GOOGL和$ORCL正在建造占地100万平方英尺、耗电超过1GW的大规模数据中心。它们是一个独立的阵营。